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matlab实现DTW算法
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2014-11-26
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用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试
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使用matlab 实现DTW算法(源代码)
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5星 · 资源好评率100%
使用matlab 实现DTW算法(源代码) 使用matlab 实现DTW算法,语句比较简单易懂,已经经过测试
(matlab)DTW算法的MATLAB实现(动态时间规整)
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5星 · 资源好评率100%
DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法
DTW_dtw_语音识别matlab_
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5星 · 资源好评率100%
DTW实现简单语音识别,可以直接使用,MATLAB实现
使用matlab 实现DTW算法
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5星 · 资源好评率100%
使用matlab 实现DTW算法,语句比较简单易懂,已经经过测试
Matlab的DTW算法的工具包
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DTW算法即Dynamical Time Warping,动态时间规整,是很常用的信号处理和特征提取的算法,这是一个Matlab的DTW算法的完整实现和示例。
dtw代码matlab-Dynamic-Time-warping:用于对齐两个时间序列(理想情况下是3D加速度计值)并计算动态时间扭曲(DTW
浏览:29
dtw 代码matlab 动态时间扭曲 用于对齐两个时间序列(理想情况下是 3D 加速度计值)并计算动态时间扭曲 (DTW) 距离的 MATLAB 函数。 对齐是为了校正时间序列之间的相位差。 主代码:alignDTW.m 输入:时间序列输出:DTW 距离
基于MATLAB实现DTW算法
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基于Matlab软件,实现了语音识别中的DTW算法,DTW算法使用了时间伸缩技术,解决了以前语音识别中,训练模板和参考模板帧长不一样的问题
利用matlab实现dtw
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以前上传的代码估计下载的人多, 被设置成了50个积分, 这里重新上传个. 经过测试的, 能够放心使用!
基于matlab的dtw算法
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优化后的dtw算法在matlab中实现 要进行训练
dtw算法用matlab代码实现,有图
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可运行
dtw的matlab程序
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5星 · 资源好评率100%
比较简单的dtw程序(matlab),适合于初级学习
DTW动态时间规整matlab代码
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5星 · 资源好评率100%
找的其他代码有错误,自己编写了一个。 斜方向的距离用的两倍,使用者可自行设置大小。如有错误请指正!
基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕
浏览:178
以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
基于matlab的DTW源代码
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语音识别(Speech Recognition)是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术
dtw代码matlab-Basic_DTW_Matlab:Matlab代码:用于DTW计算的基本Matlab函数和可视化结果的函数
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语音识别动态时间规整DTW的Matlab代码
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语音识别动态时间规整DTW的Matlab代码 由于在训练或者识别的过程中,即使同一个人发同一个音时,不仅其持续时间长度会随机地改变,而且各音素的相对时长也是随机变化的。因此,如果在匹配时只对特征向量系列进行线性时间归整,其中的音素就有可能对不准。60年代,日本学者板仓(Itakura)提出了动态时间归整算法。算法的基本思想就是把未知量均匀地伸长或缩短,直到它与参考模式的长度一致为止。在时间归整过程
用DTW进行语音识别的matlab程序
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用dtw方法识别10个数字的语音识别的matlab程序
DTW(Dynamic Time Warping / 动态时间归整) python实现的Demo
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DTW(Dynamic Time Warping / 动态时间归整) python实现的Demo 基于 python 2.7 实现
基于DTW的全局平均方法(求解平均序列) matlab
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根据论文中的算法进行编程,求解不等长的时间序列在聚类过程(或者相似性度量)中的平均序列
基于DTW语音识别matlab代码
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实验最终在MATLAB平台的基础上基本实现了0到9的特定人语音识别,识别率为100%,达到了预定的目的。基于DTW模型的语音识别简单的说就是通过MATLAB的程序段,将待识别的语音信号与数据库中的模板进行相似度对比,将相似度最高者最为识别结果输出,同时DTW的识别效率取决于参考模板的清晰度以及广泛度,如果能够建立一个范围庞大而且清晰的特定人语音库,将能够大大提高语音识别的效率。
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zcy1993727
2016-04-11
可以 不错的学习资料
y_w_s
2018-04-01
可以使用。
whisperbot
2015-11-16
可以使用 代码很简洁
shlshl211
2015-03-17
可以使用 代码编写简洁明了 很好的资源
u013604729
2018-03-07
很好,帮我很大
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逗比小卷毛
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