分布式数据库系统是数据库技术发展的一种重要形态,尤其在大规模数据处理和云计算场景中扮演着关键角色。本讲稿主要涵盖了分布式数据库系统的基础理论和核心概念。 分布式数据库系统是相对于集中式数据库系统的一种改进,它克服了集中式系统的诸多缺点,如通信开销大、系统坚固性差、性能不佳、可扩充性不足以及设计和管理困难。在分布式系统中,数据被分散存储在多台计算机上,每个节点都有独立的数据库管理系统,彼此之间独立工作且无直接数据交互,提高了系统的坚固性和可扩充性。 分布式数据库系统的主要特点包括数据的分布性、逻辑整体性和透明性。分布性指的是数据物理上分散存储,而逻辑整体性则意味着从用户角度看,整个数据库是一个统一的整体,无论数据实际位于何处。透明性则是指用户在使用时无需关心数据的具体位置和复制情况,这包括位置透明性和复制透明性。 分布式数据库系统由通信网络连接的节点集合构成,每个节点都是一个拥有独立数据库的计算机系统。系统的定义强调了物理分布与逻辑统一的结合,以及全局应用和局部应用的并存。分布式数据库管理系统是整个系统的核心,负责管理分布环境下的数据存取、一致性、有效性和完备性。 分布式数据库系统具备诸多优点,例如灵活的体系结构适应分布式管理和控制,经济性能优越,系统可靠性高,局部应用响应速度快,以及良好的可扩展性。然而,同时也存在一些挑战,如通信开销增加、复杂的存取结构以及数据安全性和保密性的管理难度加大。 根据数据库系统的具体实现,可以将其分为同构同质、同构异质和异构数据库三类。同构同质数据库的所有节点使用相同的数据模型和DBMS,而同构异质数据库保持数据模型一致,但可能运行不同型号的DBMS。异构数据库则在数据模型和DBMS上都有差异。 在理解分布式数据库系统时,重要的是区分它与集中式和分散式数据库的区别。分布式数据库同时具有数据分布和逻辑整体性的特征,而分散式数据库则更侧重于独立的本地数据库,缺乏统一的逻辑视图。 通过以上内容,我们可以深入理解分布式数据库系统的基本原理、架构、优缺点以及分类,这对于设计和实施分布式数据库解决方案至关重要。对于IT专业人士来说,掌握这些知识能够更好地应对大数据时代带来的挑战,构建高效、可靠的分布式数据存储和处理系统。
剩余63页未读,继续阅读
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~