Scala实用指南

Scala编程实战(包含源码)完整版Alvin Alexander著.part1.rar

Scala编程实战(包含源码)完整版Alvin Alexander著.part1.rar

Scala编程实战(包含源码)完整版Alvin Alexander著.part2.rar

Scala编程实战(包含源码)完整版Alvin Alexander著.part2.rar

Scala编程实战(美.Alvin Alexander著)高清书签版

学习Scala语言，不仅仅意味着熟悉新的API，更重要的是一种思维方式的转变。从原有的面向对象编程（OO）到函数式编程（FP）的思想。本书面向实际的使用场景，提供了大量的Scala实例，同时，也给出底层的原理和相关的...

Scala编程实战高清完整带目录

《Scala编程实战》可作为学习使用JVM语言的理想参考书，同时也适用于有经验的Scala开发者，本书pdf高清完整带目录，有需要的小伙伴们快来下载阅读吧！

scala-intellij-bin-2016.3.9

IntellJIDEA Scala插件：scala-intellij-bin-2016.3.9

[Scala.Cookbook(2013.8)].Alvin.Alexander.文字版

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scala-intellij-bin-2016.3.1.zip

IntelliJ IDEA 官网下载 scala 插件，为大家提速 scala-intellij-bin-2016.3.1.zip

scala-intellij-bin-2016.3.4

Scala IDEA 最新插件，匹配 版本 2016.3.4 scala-intellij-bin-2016.3.4

Scala编程实战基础教程

Scala编程实战基础教程，适合初学者学习的一本经典教程

scala编程中文pdf

scala编程 33章 中文pdf Scala编程实战 目录 第1章字符串. 11 第2章数值39 第3章控制结构.60 第4章类和属性.103 第5章方法147 第6章对象170 第7章包和导入.190 第8章特质200 第9章函数式编程214 第10 章集合242 第...

[Scala.Cookbook(2013.8)].Alvin.Alexander.文字版.pdf

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Scala编程实战.zip

此文档是讲解实战Scala,希望对喜欢大数据的同学有所帮助!!! 学习Scala语言，不仅仅意味着熟悉新的API，更重要的是一种思维方式的转变。从原有的面向对象编程（OO）到函数式编程（FP）的思想。本书面向实际的使用场景...

Scala.for.the.Impatient.2nd.Edition.2016.12.pdf(带书签)

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scala-intellij-bin-2016.3.6、2018.2.1 、2018.3.5

scala-intellij-bin-2016.3.6.zip 、scala-intellij-bin-2018.3.5.zip 、scala-intellij-bin-2018.2.1.zip 三个，根据自己的intellij选一下安装

SCALA 学习手册 2016.02

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Scala.for.the.Impatient.2nd.Edition.2016.12

Scala.for.the.Impatient.2nd.Edition.2016.12，新手福音

scala编程.pdf中文版

scala编程教学pdf，适合入门开发，全面掌握知识点，全面掌握知识点

Scala编程.zip

面向机器 学习的Scala编程实战教程，理论与实际相结合

Scala编程详解 第21讲-Scala编程详解：Actor入门 共8页.pptx

第3讲-Scala编程详解：基础语法 共8页 第4讲-Scala编程详解：条件控制与循环 共7页 第5讲-Scala编程详解：函数入门 共5页 第6讲-Scala编程详解：函数入门之默认参数和带名参数 共5页 第7讲-Scala编程详解：函数入门...

Scala编程详解 第19讲-Scala编程详解：类型参数 共13页.pptx

第3讲-Scala编程详解：基础语法 共8页 第4讲-Scala编程详解：条件控制与循环 共7页 第5讲-Scala编程详解：函数入门 共5页 第6讲-Scala编程详解：函数入门之默认参数和带名参数 共5页 第7讲-Scala编程详解：函数入门...

Scala-升级版.docx

Scala快速入门（适合为学Spark学习Scala的同学）Word文档

基于spark的图书推荐系统

推荐系统是一种信息过滤系统，能够自动预测用户对特定产品或服务的偏好，并向其提供个性化的推荐。它通常基于用户的历史行为、个人喜好、兴趣和偏好等，通过数据挖掘和机器学习算法，在大数据的支持下生成个性化的推荐内容，从而提高用户购买率和满意度。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻资讯、音乐、电影等领域。推荐系统的作用是根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐个性化的内容，以满足用户的需求和兴趣。 在推荐系统架构中，离线计算部分主要使用 Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术，将海量历史数据进行离线处理，构建出推荐模型。在线计算部分则使用 Flask、Django 或 Tornado 等 Web 应用框架，将推荐模型部署到 Web 服务器上，实现实时推荐服务。

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析 完整版Word 可以拿来直接交作业

全国职业技能大赛大数据赛项十套赛题（shtd）

使用Scala编写spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail中。 1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至对应报告中；

大数据全套教程完整版

大数据基础到精通完整版， 涵盖技术点：python 基础 java基础，mysql,oracle,ssm框架，linux,hadoop,hbase,zookeeper,flume,scala,spark。资源宝贵，速度下载

全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据

全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（主要污染物），共计55万条数据。

高分毕业设计 基于Hadoop+Kafka+Spark大数据平台的新闻日志分析处理及可视化系统源码+部署文档+全部数据资料.

【资源说明】 高分毕业设计 基于Hadoop+Kafka+Spark大数据平台的新闻日志分析处理及可视化系统源码+部署文档+全部数据资料. 【备注】 1、该项目是高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过mac/window10/11/linux测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

spark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2.tgz

spark 3.3.1 使用 cdh 6.3.2 的hadoop版本。可以直接兼容并配合文档进行cdh spark-sql的使用。 具体查看https://editor.csdn.net/md/?articleId=127997188

Spark气象监测数据分析：代码整合，包括预处理，分析，数据可视化

【内容概要】 通过完整的气象监测数据处理与分析项目,了解Spark大数据分析的整体流程。代码涵盖数据工程、统计分析、机器学习预测建模等内容。可以学习如何使用Spark PySpark API处理大规模数据。 【适合人群】 具备一定Python编程基础,需要处理分析大规模数据的研发人员。 【能学到什么】 1. Spark数据处理:缺失值处理、降噪、特征工程等数据预处理技术 2. 统计分析:分组聚合、相关性分析、异常检测等统计方法 3. 机器学习:时间序列预测模型设计、集成学习提升效果 4. 微服务:模型API和Docker部署,提供后端服务 【学习建议】 项目代码完整覆盖了大数据分析全流程。在学习过程中,需要结合代码注释和文档,了解设计思路和背后的原理。同时调试并运行示例代码,加深理解。欢迎提出改进意见。

基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统

在线教育平台现在是教育体系的重要组成部分，在当前大数据时代的背景下，促进教育机构建立统一平台、统一资源管理的数字化教学系统。如何评估系统平台的健康程度、学生的学习体验和在线课程的质量对于课程的教师和学校的管理人员都是非常重要的，这是进行数据分析的主要目的。可视化是一个重要的途径，它能够帮助大数据获得完整的数据图表并挖掘数据的价值，大数据分析离不开可视化这一工具的推动。 基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统，以B/S模式开发。通过Hadoop中Sqoop进行数据导入转换。以MapReduce构建数据分析，数据分析维度包括每日登录人数分析、平均学习时长分析、学习行为次数分析、每日活跃情况分析和分时段学习人数分析。最终使用ECharts可视化工具来对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行可视化大屏展现,让更多人感受到可视化大数据的魅力。