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吴恩达机器学习个人笔记完整版v5.26-A4打印版
吴恩达机器学习个人笔记完整版v5.26-A4打印版
机器学习
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吴恩达机器学习个人笔记完整版v5.28
浏览：156
斯坦福大学吴恩达 2014 机器学习教程中文笔记v5.28，为最新版 内含机器学习的数学基础 感谢原作者的无私分享
吴恩达机器学习个人笔记完整版
浏览：18
5星 · 资源好评率100%
吴恩达机器学习个人笔记完整版，主要记录吴老师上课时的重点，毕竟英文授课，还是要看笔记的。
斯坦福大学吴恩达2014机器学习个人笔记完整版v5.3-A4打印版
浏览：84
斯坦福大学吴恩达2014机器学习个人笔记完整版v5.3-A4打印版
吴恩达机器学习个人笔记完整版（带书签）
浏览：68
花了半个小时做的书签，主要还是PDF放到平板的Goodnotes上看起来比较麻烦吧，有同样需求的同学喜欢的话可以下载，只要一个积分哦
机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版.pdf
浏览：180
黄海广博士 整理的 机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版，如果有用请给个好评，谢谢。
吴恩达机器学习个人笔记-黄海广-完整版
浏览：100
吴恩达机器学习个人笔记-黄海广，完整版，最新版，具体更新可以去黄海广博客查找。
吴恩达-Deeplearning深度学习笔记v5.51.docx
浏览：48
吴恩达深度学习的课堂笔记完整版下载
吴恩达Deeplearning深度学习笔记v5.5
浏览：2
4星 · 用户满意度95%
吴恩达Deeplearning深度学习笔记v5.5，为最新版 感谢原作者的无私分享。。。。。。。。。
机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版
浏览：33
机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版
机器学习个人笔记完整版v5.4-A4打印版（2019.3.19更新）
浏览：43
机器学习个人笔记完整版v5.4-A4打印版（2019.3.19更新），含有完整目录，总共10周19个部分。
机器学习个人笔记完整版v4.21-黄海广
浏览：192
机器学习个人笔记完整版v4.21-黄海广大神笔记，吴恩达机器学习必看经典
吴恩达Deeplearning深度学习笔记v5.7.pdf
浏览：197
我设置的价格是0，CSDN下载多了会自动提价， 如有需要，请点击：https://blog.csdn.net/ftimes/article/details/106911087 吴恩达 Deeplearning深度学习笔记v5.7 最新PDF版 免积分下载 https://blog.csdn.net/ftimes/article/details/106911087
吴恩达机器学习笔记.txt
浏览：122
此为百度网盘下载链接，永久有效，内含吴恩达机器学习笔记被容，笔记内容更新到2020年4月份，添加了一些数学知识。此文件夹中含有完整笔记的Word版，PDF打印版，机器学习训练秘籍，深度学习笔记Word版等。
吴恩达机器学习视频百度网盘（视频+PPT+个人笔记+作业）
浏览：139
本文档包括吴恩达机器学习视频百度网盘（视频+PPT+个人笔记+作业）
吴恩达机器学习作业（无答案与有答案各一版）与个人笔记.zip
浏览：43
此资源包含：（1）AndrewNg吴恩达机器学习的课后编程作业，无答案与有答案各一版(其中有答案又分为三版），并且有作业题目合并版pdf，可直接打印。（2）课堂讲义pdf。（3）个人笔记（中文版），可直接打印。Andrew-NG-Meachine-Learning-master。
斯坦福大学吴恩达Coursera机器学习公开课中文笔记
浏览：57
5星 · 资源好评率100%
此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。 原作者为中国海洋大学博士生，感谢原作者的贡献。
吴恩达机器学习个人笔记
浏览：47
吴恩达机器学习个人笔记，pdf版本，很清晰，可以打印，欢迎下载。
斯坦福大学机器学习个人笔记完整版v5.32-A4打印版
浏览：172
5星 · 资源好评率100%
本笔记是针对斯坦福大学2014年机器学习课程 视频做的个人笔记，作者：黄海广
机器学习个人笔记完整版 网易云课堂 吴恩达机器学习 上课pdf
浏览：197
机器学习个人笔记完整版 网易云课堂 吴恩达机器学习 上课pdf
吴恩达机器学习课后作业源码及笔记_机器学习_吴恩达_
浏览：142
5星 · 资源好评率100%
吴恩达机器学习课程课后习题资料和代码资料
机器学习个人笔记完整版v5.26
浏览：68
该笔记为黄海广博士的机器学习笔记，斯坦福大学机器学习教程中文学习笔记;方便要学习原理的童鞋打印下载
对于吴恩达机器学习的学习笔记
浏览：129
5星 · 资源好评率100%
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。 里面包含了自己的学习笔记，希望对你们有帮助
斯坦福大学吴恩达机器学习笔记完整版
浏览：179
5星 · 资源好评率100%
斯坦福大学吴恩达机器学习笔记
斯坦福大学吴恩达机器学习笔记（一）
浏览：69
这份pdf主要同步网易公开课上的吴恩达的机器学习视频第二讲主要讲解了线性回归、BGD算法、SGD算法、线性回归的概率解释、局部加权回归(LWR)的内容
斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT
浏览：10
该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记，非常好，吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出，并且还做了适当补充。强烈推荐。
机器学习笔记总结（吴恩达）.pdf
浏览：92
机器学习入门（资料）
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