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机器学习 鸢尾花数据集
机器学习 鸢尾花数据集
鸢尾花数据集
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鸢尾花数据集，一般用做pca
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机器学习-鸢尾花数据集
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Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据。
鸢尾花（iris）数据集，用于机器学习训练，预测的经典数据集, csv格式
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5星 · 资源好评率100%
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含 了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & P
鸢尾花数据集
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完整的鸢尾花数据集，已亲测可用，用pandas可直接从文件中读取数据。
这是鸢尾花数据集
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这是鸢尾花数据集
鸢尾花数据集Iris Data Set.rar( 数据挖掘 数据集 )
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鸢尾花数据集Iris Data Set.rar( 数据挖掘 数据集 )
鸢尾花（iris）数据集，txt格式，matlab可以直接调用
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Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。 CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。 我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性
鸢尾花数据挖掘
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博客代码所需，简单示例，并不是完整的案例，可能用处不大
Iris数据集（鸢尾花数据集）csv格式无空格完美版
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Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类
svm 分类代码
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一个分类代码 不是自己做的 但是是一个很好的例子 自己认为可以 所以分享了
鸢尾花数据集机器学习
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免费
机器学习鸢尾花数据集
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Iris Data Set（鸢尾属植物数据集）是历史最悠久的数据集，它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家Ronald Fisher 1936年的论文《The use of multiple measurements in taxonomic problems》中，被用来介绍线性判别式分析。在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa，Iris Versicolour，Ir
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人工智能领域机器学习数据集鸢尾花数据
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机器学习入门数据集之鸢尾花数据集
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鸢尾花数据集是一个多重变量分析的数据集，其中包含150个数据集，分为3类，每类50个数据。每个数据包含花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4个属性。 利用这些属性特征可以预测某个鸢尾花属于Setosa、Versicolour、Virginica三个种类中的哪一类。
鸢尾花数据集iris.csv
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鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料，被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例，4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类（setosa,versicolor,virginica）。
鸢尾花（Iris）数据集
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鸢尾花数据集的sql文件，内含150个数据样本。
鸢尾花数据集150个
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鸢尾花数据集，标准150个
鸢尾花（iris）数据集
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5星 · 资源好评率100%
文件为iris数据集，包括txt和csv格式，可用于机器学习分类学习。
鸢尾花数据集（txt格式，可直接使用）
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3星 · 编辑精心推荐
Iris Plants Database ==================== Notes ----- Data Set Characteristics: :Number of Instances: 150 (50 in each of three classes) :Number of Attributes: 4 numeric, predictive attributes
花分类数据集以及bp神经网络学习.zip
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这个是花分类的数据集，里面还有bp神经网络学习的一个文档，以及bp神经网络代码总结的一个博客，地址为https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/94432321 里面代码都是可以运行的，初步学习bp神经网络 可以看看
用数据可视化直观理解数据--iris数据集为例
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用数据可视化直观理解数据--iris数据集为例，python实现，seaborn pandas matplotlib
鸢尾花数据集csv类型
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这是一个鸢尾花的特征（sepal_length:花萼长度；sepal_width:花萼宽度；petal_length:花瓣长度；petal_width:花瓣宽度）和标签（setosa(山鸢尾)；versicolor(杂色鸢尾)；virginica(弗吉尼亚鸢尾)）数据
BookCrossing数据集(包含sql和csv两种格式的文件)
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BookCrossing数据集包含278858个用户对271379本书进行的评分，包括显式和隐式的评分。本数据集主要包含2中文件格式，sql和csv，方便不同需求的用户使用。
iris数据集免费下载
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Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。
机器学习 分类问题——鸢尾花数据集
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经典的鸢尾花（Iris）数据集 数据集内共包含3类鸢尾花的150条记录，每类花有 50 条数据；每条记录都有 4 个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度
机器学习人工智能 鸢尾花数据集 iris.csv
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Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。
鸢尾花数据集-机器学习算法评估
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Iris Flower数据集/鸢尾花数据集 机器学习算法评估,在LR，LDR，KNN,CART,NB, SVM中选取最优算法
机器学习鸢尾花数据集-csv
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鸢尾花数据集（Iris dataset）是机器学习和统计学中常用的经典数据集之一，被广泛用于模型验证、分类和聚类等任务。这个数据集由英国统计学家和生物学家Ronald A. Fisher于1936年引入，用来展示他所开发的线性判别分析方法。鸢尾花数据集包含了三个品种（类别）的鸢尾花的测量数据。 数据集的特征包括鸢尾花的萼片（sepal）长度、萼片宽度、花瓣（petal）长度和花瓣宽度，所有的测
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