没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
ChatGPT 提问艺术.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉

温馨提示
ChatGPT 提问艺术
资源推荐
资源详情
资源评论















如何向 ChatGPT 提问
以获得高质量答案:提示技巧工程完全指南
介绍
我很高兴欢迎您阅读我的最新书籍《The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A complete
Guide to Prompt Engineering Techniques》。 本 书 是 一 本 全 面 指 南 , 介 绍 了 各 种 提 示 技 术 , 用 于 从
ChatGPT 中生成高质量的答案。
我们将探讨如何使用不同的提示工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一款最先进的语言模型,能够生
成类似人类的文本。然而,理解如何正确地向 ChatGPT 提问以获得我们所需的高质量输出非常重要。而这
正是本书的目的。
无论您是普通人、研究人员、开发人员,还是只是想在自己的领域中将 ChatGPT 作为个人助手的人,本书
都是为您编写的。我使用简单易懂的语言,提供实用的解释,并在每个提示技术中提供了示例和提示公式。
通过本书,您将学习如何使用提示工程技术来控制 ChatGPT 的输出,并生成符合您特定需求的文本。
在整本书中,我们还提供了如何结合不同的提示技术以实现更具体结果的示例。我希望您能像我写作时一
样,享受阅读本书并从中获得知识。

目录
第一章:PROMPT 工程技术简介 ........................................................................................................................ 5
第二章:指令提示技术 ............................................................................................................................................ 5
第三章:角色提示 ..................................................................................................................................................... 6
第四章:标准提示 ..................................................................................................................................................... 7
第五章:零、一和少样本提示 .............................................................................................................................. 8
第六章:“让我们思考一下”提示 ......................................................................................................................... 8
第七章:自洽提示 ..................................................................................................................................................... 9
第八章:种子词提示 ............................................................................................................................................... 10
第九章:知识生成提示 .......................................................................................................................................... 11
第十章:知识整合提示 .......................................................................................................................................... 12
第十一章:多项选择提示 ..................................................................................................................................... 13
第十二章:可解释的软提示 ................................................................................................................................. 14
第十三章:控制生成提示 ..................................................................................................................................... 14
第十四章:问答提示 ............................................................................................................................................... 15
第十五章:概述提示 ............................................................................................................................................... 16
第十六章:对话提示 ............................................................................................................................................... 16
第十七章:对抗性提示 .......................................................................................................................................... 17
第十八章:聚类提示 ............................................................................................................................................... 18
第十九章:强化学习提示 ..................................................................................................................................... 18

第二十章:课程学习提示 ..................................................................................................................................... 19
第二十一章:情感分析提示 ................................................................................................................................. 20
第二十二章:命名实体识别提示 ........................................................................................................................ 20
第二十三章:文本分类提示 ................................................................................................................................. 21
第二十四章:文本生成提示 ................................................................................................................................. 22
结语 ............................................................................................................................................................................... 23

第一章:
Prompt
工程技术简介
什么是 Prompt 工程?
Prompt 工程是创建提示或指导像 ChatGPT 这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出并
生成符合其特定需求的文本。
ChatGPT 是一种先进的语言模型,能够生成类似于人类的文本。它建立在 Transformer 架构上,可以处
理大量数据并生成高质量的文本。
然而,为了从 ChatGPT 中获得最佳结果,重要的是要了解如何正确地提示模型。 提示可以让用户控制
模型的输出并生成相关、准确和高质量的文本。 在使用 ChatGPT 时,了解它的能力和限制非常重要。
该模型能够生成类似于人类的文本,但如果没有适当的指导,它可能无法始终产生期望的输出。
这就是 Prompt 工程的作用,通过提供清晰而具体的指令,您可以引导模型的输出并确保其相关。
Prompt 公式是提示的特定格式,通常由三个主要元素组成:
• 任务:对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。
• 指令:在生成文本时模型应遵循的指令。
• 角色:模型在生成文本时应扮演的角色。
在本书中,我们将探讨可用于 ChatGPT 的各种 Prompt 工程技术。我们将讨论不同类型的提示,以及如
何使用它们实现您想要的特定目标。
第二章:指令提示技术
现在,让我们开始探索“指令提示技术”,以及如何使用它从 ChatGPT 中生成高质量的文本。
指令提示技术是通过为模型提供具体指令来引导 ChatGPT 的输出的一种方法。这种技术对于确保输出相
关和高质量非常有用。
要使用指令提示技术,您需要为模型提供清晰简洁的任务,以及具体的指令以供模型遵循。
例如,如果您正在生成客户服务响应,您将提供任务,例如“生成响应客户查询”的指令,例如“响应应
该专业且提供准确的信息”。
提示公式:“按照以下指示生成[任务]:[指令]”
示例:
生成客户服务响应:
剩余22页未读,继续阅读
资源评论

- halo19842023-09-11这个资源值得下载,资源内容详细全面,与描述一致,受益匪浅。
- sam1972tw2023-09-11资源是宝藏资源,实用也是真的实用,感谢大佬分享~
- ChestnutMr2023-08-07实在是宝藏资源、宝藏分享者!感谢大佬~
- m0_587001372023-07-26发现一个超赞的资源,赶紧学习起来,大家一起进步,支持!

天天代码码天天
- 粉丝: 1211
- 资源: 343

下载权益

C知道特权

VIP文章

课程特权

开通VIP
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
