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基于DSP的图像降噪系统
基于DSP的图像降噪系统
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图像降噪
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基于Dsp的图像降噪系统
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DSP系统的降噪技术
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本文简单介绍关于DSP系统的降噪技术。
基于DSP的图像处理系统的设计
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基于dsp的高速图像处理系统设计本文提出并实现了一种 图像处理系统,该图像处理系统在数字信号处理器(OSP)的控制下, 不借助任何微机系统即可完成对图像的采集、转换、处理以及显示 等相关工作,
基于DSP的主动降噪系统设计与实现
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针对发动机等工作时产生的周期噪声,进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为降噪程序的设计和基于DSP的硬件实现。其中降噪程序采用自适应算法中的反馈滤波-X-最小均方算法,对此算法进行了简要讲解,并设计了降噪程序的算法流程;DSP采用德州仪器公司的DSP TMS320VC5509A,使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片,搭建硬件平台并进行实现,取得明显降噪效果。
基于dsp系统的开发与设计
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基于DSP的实时降噪系统设计与实现
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针对周期噪声与窄带噪声,基于DSP硬件平台,进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为次级通道辨识、对算法定点化处理和基于DSP的实时降噪实现。所提出的定点化方法大大提高了定点DSP的运算速度,保证了降噪的实时性。其中降噪程序采用自适应算法中的前馈滤波X最小均方算法,DSP采用德州仪器公司的16位定点DSP TMS320VC5509A,使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片,取得了明显降噪效
用CCS实现滤波消除噪声
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用matlab的SpTool分析声音,并且设计滤波器的阶数,用CCS实现声音中噪音的滤除
DSP课程设计(基于DSP的数字图像处理 )
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随着计算机技术、电子技术、和通信技术的发展,数字图像压缩在计算机和便携式系统中的应用越来越广泛。数字化图像使得图像信号可以高质量地传输,并便于图像的检索、分析、处理和存储。但是数字图像的表示需要大量的数据,由于存储空间和网络带宽的限制,对图像进行存储,处理和传输之前先要对图像进行压缩。数字图像压缩是减小图像数据量,方便图像的传输、存储和处理的有效手段,研究图像压缩的实现有着其重要的现实意义。
低照度图像去噪算法的研究与实现
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低照度图像去噪算法的研究与实现
DSP28335实现SVPWM源程序
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TMS320F28335芯片实现SVPWM(空间矢量脉宽调制)的源程序。包含头文件。
adaptwindsp:自适应中值去噪被椒盐噪声破坏的图像-matlab开发
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Matlab 编程代码实现了自适应中值滤波器,用于对被脉冲噪声或椒盐噪声破坏的图像进行去噪。 https://pixelsciences.blogspot.com/2017/07/adaptive-median-filter-for-image-corrupted-by-salt-and-pepper-noise.html
DSP系统中的降噪技术
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本文主要介绍的是DSP系统中的降噪技术。
基于DSP的有源降噪系统的研究
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在分析噪声危害的基础上,针对履带车辆舱室内各频率噪声大约为100 dB~120 dB的低频特点,阐述了有源噪声控制的原理、意义及发展现状。针对有源噪声控制中信号处理的实时性要求,将高速实时信号处理器DSP应用于有源降噪系统中,在此基础上完成了有源噪声控制的单极子两源系统的硬件设计。实验结果表明,降噪效果在100 Hz~400 Hz频段上平均降噪量达到10 dB。
DSP系统的降噪技术简介
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随着高速DSP(数字信号处理器)和外设的出现,新产品设计人员面临着电磁干扰(EMI )日益严重的威胁。
基于DSP的图像处理系统的应用研究
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基于DSP的图像处理系统的应用研究,
基于DSP的智能降噪耳机技术.pdf
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本文针对具有噪音的场合,对DSP 的智能降噪耳机进行阐述。它主要是通过降噪程序及基于DSP硬件来实现降噪功能的,智能降噪耳机内会具有设置相应的降噪软件,在降低噪音干扰的基础上还可以呈现出耳机原有的音质效果,进而实现智能化降噪。
基于DSP的PCB设计
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这是基于DSP的PCB设计,为四层板。首先设计原理图,进而转为PCB,熟悉PCB布局布线。
基于DSP的车牌模式识别
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基于DSP的车牌照模式识别系统设计开题报告与论文编写资料借鉴
DSP课程设计报告(基于DSP的语音信号采集与回放系统)
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基于DSP的数字电话系统的设计
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数字电话是最为常用的语音系统之一,数字电话不仅能够传输语音信号,还可以传输数字信号,而且可以对语音信号进行处理,使得语音传输效果更加清晰,适合各种噪声恶劣的环境以及有着特殊要求的场合。例如,数字电话可以应用于强噪声的工业现场、保密安全电话等。基于DSP的数字电话系统,就是在DSP周围配置音频A/D和D/A以及电话侧信号处理芯片,实现对语音信号的采集和输出、调制和解调、处理和存储等功能。电话语音信号
基于多小波理论的图像降噪研究
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研究了描述多小波特性的特征量,并对多小波预处理方法进行了详细的探讨和研究 将小波阈值萎缩方法运用到多小波领域
DSP系统的降噪技术.docx
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基于超像素的非局部均值图像降噪
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基于字典学习和相似度正则化的图像降噪
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基于冗余字典学习的图像降噪方法探索了补丁的稀疏先验,并被证明可以带来最先进的结果。 但是,他们没有探讨图像补丁的非局部相似性。 在本文中,我们利用图像补丁的结构相似性和稀疏先验性,提出了一种新的基于字典学习和相似性正则化的图像降噪方法。 通过将图像降噪公式化为多变量优化问题,我们交替优化变量以获得去噪图像。 进行了一些实验,以比较我们提出的方法与相应方法在某些基准自然图像上的性能,并且在视觉结果和
基于DSP的语音降噪系统设计
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针对语音通信中不可避免要受到各种噪声的影响,致使通信质量下降的问题,采用DSP TMS320C5509和语音采集芯片TLV320AIC23搭建了语音降噪系统,实现了基于谱相减技术的实时系统来消除环境噪声。通过DSP开发板对信号进行采集与降噪实验,结果表明该系统具有较好的降噪效果,能有效地提高系统的信噪比。
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基于图像序列的降噪方法研究_matlab_降噪_图像序列_
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基于图像序列的降噪方法研究,具有实用编程意义
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