图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字


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一般做手形识别,会先做肤色分割,因为人的皮肤颜色(黄种人哈),在HSV颜色空间下,和背景相比有明显的差别,所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配(matchShapes)来做,手形的对比,识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性,有很大的局限性。
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2019-01-13
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2019-01-08
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2018-07-19
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2018-06-15
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2018-03-29
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2018-03-19
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2018-03-12
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2018-01-22
求详解opencv中形状匹配matchShapes的代码参数及返回值!_course
2019-10-16先贴代码 ``` import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('img7.png',0) img2 = cv2.imread('img9.png',0) ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255,0) ret, thresh2 = cv2.threshold(img2, 127, 255,0) im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1) cnt1 = contours[0] im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh2,2,1) cnt2 = contours[0] ret = cv2.matchShapes(cnt1,cnt2,1,0.0) print( ret ) ``` 1.主要是不知道findContours中的3个参数中后两个的含义, 不知道(2,1)与(1,2)是什么意思. 2.findContours的3个返回值的含义
紧急:OpenCV中,matchShapes()方法到底是怎么进行比较的?_course
2012-04-09内部是怎么实现的呢,他的比较与他返回的double值有什么关系阿? 与影像的距离有关系么?? caiwanjun@vip.qq.com如果大家有什么好的参考资料能不能好心发给我一份呢,嘻嘻。
关于Opencv matchShapes的参数问题_course
2016-12-06想调试一下Hu矩的匹配函数,结果参数老是不对,文档上说是可以输入灰度图的,但是总是有错误,请教大神解答一波 程序如下: int main() { Mat simg,simg1; Mat grayimg
14.69MB
cvMatchShapes例子
2013-01-18介绍如何使用OpenCV中的CvMatchShapes的使用的例程,具体参见:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/7448070
使用opencv的模板匹配识别率太低 还有其他思路吗????_course
2017-07-13图片是这样的,总共4个方向键 这张图里面的9个键 多多少少都有些不同,也就是说 大小都不一样。 我用模板匹配(matchTemplate)的方法给了一张固定的模板图去匹配 虽然可以匹配的出 但是键只
有关cvMatchShapes的疑惑~~~~~_course
2012-08-10调用cvMatchShapes比较两个轮廓,double cvMatchShapes(void* object1,void* object2,int method)。用轮廓作输入,只有当object1
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