Python数据挖掘与机器学习实战

面板数据机器学习简介-研究论文

机器学习极大地扩展了评估经济面板数据的工具范围。 本文将各种机器学习方法应用于波士顿... 但是，无论在哪里，预测精度都至关重要，或者异方差性或高维性可能会损害线性方法的清晰度，机器学习都可以提供出色的结果。

斯坦福机器学习课程的笔记

斯坦福机器学习课程的PPT。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。...本课程需要10 周共18 节课，相对以前的机器学习视频，这个视频更加清晰，而且每课都有ppt 课件，推荐学习。

机器学习和深度学习个人笔记合集

本课程需要10周共18节课，相对以前的机器学习视频，这个视频更加清晰，而且每课都有ppt课件，推荐学习。 本人2014年下半年开始翻译本课程字幕，并写了课程的中文笔记。笔记被下载了几万次，应该帮助了不少人，也有...

McGrawHill,.Tom.Mitchell.-机器学习（中文清晰）

McGrawHill,.Tom.Mitchell.-机器学习（中文清晰）

机器学习算法PPT.rar

机器学习算法PPT.rar 唐宇迪-机器学习课程资料 课程对机器学习进行了详细清晰的讲解

斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： ...本课程需要 10 周共 18 节课，相对以前的机器学习视频，这个视频更加清晰，而且每课 都有 ppt 课件，推荐学习。

斯坦福机器学习个人整理ppt

斯坦福机器学习个人整理的整理的ppt，条理清晰，是初学机器学习的同学入门学习的资料

斯坦福大学机器学习.rar

斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版。页面清晰，内容详实。是机器学习入门的好教材 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版。页面清晰，内容详实。是机器学习入门的好教材

机器学习与数据挖掘学习之路

机器学习与数据挖掘学习之路清晰版

第9课 从数学到机器学习分类问题 _5

机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 ...

第9课 从数学到机器学习分类问题 _6

机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 ...

机器学习算法的简单介绍

在我们构建分类器的时候，一定会面临机器学习算法的选择，这是关于机器学习算法的简单介绍，给您提供清晰简单的思路，希望能给您带来帮助。

【干货书】《因果推理导论-机器学习角度》，132页pdf

【干货书】《因果推理导论-机器学习角度》，132页pdf 有几个主要的主题贯穿全书。这些主题主要是对两个不同类别的比较。当你阅读的时候，很重要的一点是你要明白书的不同部分适合什么类别，不适合什么类别。 统计...

斯坦福大学机器学习个人笔记完整版.zip

坦福大学机器学习课程个人笔记完整版。页面清晰，内容详实。是机器学习入门的好教材

斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版。页面清晰，内容详实。是机器学习入门的好教材。

南邮 通达 机器学习 大作业 期末 作业

相比于直接分析原始数据（例如，超声波、图像、视频、文本、语音或其它不同类型的生理信号），研究的热点更关注于利用机器学习方法从数据中进一步挖掘有用信息。因此，设计一个基于医疗保健的智能系统，用于对个人...

吴恩达机器学习个人笔记

吴恩达机器学习个人笔记，pdf版本，很清晰，可以打印，欢迎下载。

《机器学习 100 天》-Siraj Raval-中文版！

100-Days-Of-ML-Code 是 Avik-Jain 的机器学习项目，超赞的配图，清晰的知识点梳理，是入门机器学习非常好的项目。内容包括：数据预处理、线性回归、逻辑回归、K最邻近算法、支持向量机、深度学习专项课程等.特色...

第一讲：python网络爬虫基础知识

本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些Python基础知识非常重要，是后面进行爬虫练习必备也是最少基础内容。

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）

在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的

抖音用户浏览行为数据集

抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)

基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现

基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/

regress函数实例代码

 regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。

SPSS中介效应分析插件（Process和mediate插件）

包含Process和mediate插件

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例。

2001-2021中国城市统计年鉴数据（EXCEL数据面板）

县区+地级市 中国城市统计年鉴数据2001-2021（EXCEL数据面板）

新闻数据集（对应新闻文本分类案例）

该新闻数据集与 https://blog.csdn.net/weixin_47176703/article/details/124304692?spm=1001.2014.3001.5501此篇python项目-新闻文本分类详细对应，代码详尽，读者可自取实现。