爬虫架构师的逆袭之路

在这个信息泛滥的时代，掌握实施有效的数据是诸多企业生存的关键， 面对市场上对数据的无限渴求，Python爬虫工程师炙手可热， 那么毛也不会的你想要摇身一变成为爬虫架构师需要怎么做呢？ 啥也别想了，赶紧下单，这个课，真好！

2020华为HCIA/HCNA/数通/路由交换/实验/视频/教程/持续更新赠题库

本课程不仅可以帮助大家顺利考取华为HCIA证书，同时技术视频均为理论+实战配套讲解，讲解细致，通俗易懂，资料完整，可以让大家学到实实在在企业用到的网络技术，本课程包含完整的学习资料，视频+PPT课件，能够帮助你快速掌握HCIA数通网络技术，同时视频中3-4视频后面的附件课件包含了HCIA数通考试题库（带答案），适合从零基础学网络考HCIA的同学！

高并发下的Nginx性能优化实战

【超实用课程内容】 本课程内容包含讲解解读Nginx的基础知识，解读Nginx的核心知识、带领学员进行高并发环境下的Nginx性能优化实战，让学生能够快速将所学融合到企业应用中。 【课程如何观看？】 PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/27216 移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦） 本课程为录播课，课程永久有效观看时长，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化 下载方式：电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27216，播放页面右侧点击课件进行资料打包下载

爬虫微课5小时 Python学习路线

Python爬虫技术视频教程，该课程每堂课都有一个作业，包含的项目案例有家长帮142600条数据爬取与分析，全球天气数据抓取与分析，淘宝商品信息数据众数分析，12306余票查询，python软件打包exe与发布。学完此课程能让你对整个数据爬取数据分析有一个全新的了解，适当的深入则可以做这方面的工作

Linux系统编程：入门篇视频教程

Linux系统编程视频课程为《Linux系统编程》入门篇，主要针对零基础的Linux开发学员科普Linux系统编程的概念以及需要掌握的各种技能，掌握Linux命令编写、Linux学习路线并熟悉嵌入式设备编程的方法。为后续的Linux系统编程深入学习打下良好的基础。

JAVA入门精品课程

课程目标： 1、让初学者从小白开始，善于运用知识点，解脱学习的苦恼 2、能够学习更多的工作中使用技巧，成为编程高手

SpringBoot实战教程：SpringBoot 博客项目开发及讲解

当前课程中博客项目的实战源码是我在 GitHub上开源项目 My-Blog，目前已有 1300 多个 star： 本课程是一个 Spring Boot 技术栈的实战类课程，课程共分为 3 大部分，前面两个部分为基础环境准备和相关概念介绍，第三个部分是 Spring Boot 个人博客项目功能的讲解，通过本课程的学习，不仅仅让你掌握基本的 Spring Boot 开发能力以及 Spring Boot 项目的大部分开发使用场景，同时帮你提前甄别和处理掉将要遇到的技术难点，认真学完这个课程后，你将会对 Spring Boot 有更加深入而全面的了解，同时你也会得到一个大家都在使用的博客系统源码，你可以根据自己的需求和想法进行改造，也可以直接使用它来作为自己的个人网站，这个课程一定会给你带来巨大的收获。 课程特色 课程内容紧贴 Spring Boot 技术栈，涵盖大部分 Spring Boot 使用场景。 开发教程详细完整、文档资源齐全、实验过程循序渐进简单明了。 实践项目页面美观且实用，交互效果完美。 包含从零搭建项目、以及完整的后台管理系统和博客展示系统两个系统的功能开发流程。 技术栈新颖且知识点丰富，学习后可以提升大家对于知识的理解和掌握，对于提升你的市场竞争力有一定的帮助。 实战项目预览

Java系列技术之JavaWeb入门

JavaWeb里的基础核心技术

Java小白修炼手册

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。 课程讲从零开始讲解Java 语言，小白快速入门学习的必修课！

Python数据殿堂：数据分析与数据可视化

【入门基础+轻实战演示】【讲授方式轻松幽默、有趣不枯燥、案例与实操结合，与相关课程差异化】利用python进行数据处理、 分析，并结合大量具体的例子，对每个知识进行实战讲解，本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。通过本 课程，学生将懂得pandas、numpy、matplotlib等数据分析工具；通过实战，学生将了解标准的数据分析流程，学会使用可视化的 方法展示数据及结果。