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Reinforcemen Learmning :An Introduction

本书是机器人学习中的重要知识;强化学习 麻省理工的经典教材
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Deep Learning (高清.英文完整版).pdf

作者: Ian Goodfellow / Yoshua Bengio / Aaron Courville 出版社: The MIT Press 副标题: Adaptive Computation and Machine Learning series 出版年: 2016-11-11 页数: 800 定价: USD 72.00 装帧: Hardcover ISBN: 9780262035613 作者简介 · · · · · · Ian Goodfellow is Research Scientist at OpenAI. Yoshua Bengio is Professor of Computer Science at the Université de Montréal. Aaron Courville is Assistant Professor of Computer Science at the Université de Montréal.

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Introduction to probability 2nd edition

MIT 6.041课程的经典教材,可以同步网上视频教程一起学习

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An Introduction to Statistical Learning (英文版和中文版)

An Introduction to Statistical Learning (英文版和中文版),统计学习导论 基于R应用,学习机器学习入门的经典书籍,包括中文版和英文版

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introduction to data mining

学习数据挖掘很实用的一本入门书籍,英文原本,老师推荐的读物。很好的一本书对于初学者

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Introduction to Probability by Joseph K. Blitzstein and Jessica Hwang

概率导论这本书产生于著名的哈佛统计学讲座,该书提供了基本的理解统计学、随机性和不确定性的语言和工具。它采用了多种多样的应用和实例,从偶然性与悖论到谷歌网页排名与马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)等。该书还探讨了其他一些应用领域诸如基因学、药学、计算机科学和信息理论等。纸质书版本还包括了提供免费访问电子书版本的代码。作者通过采用真实世界的例子以一种易理解的方式和激发的理念来呈现内容。整本书中,作者都采用故事来揭示统计学中的基本分布之间的联系并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。本书包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R软件来完成相关仿真和计算的方法,这里R是一种免费的统计软件。

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An Introduction to Statistical Learning 的中文版(统计学习导论)

斯坦福大学公开课An Introduct to Statistical Learning 的指定教材中文版《统计学习导论》

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Introduction to Java Programming(10th Edition).pdf(英文版_带书签)

Introduction to Java Programming(10th Edition).pdf(英文版_带书签)

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Reinforcement Learning: An Introduction 2018 最新版 第二版

Reinforcement Learning: An Introduction 的第二版 2018 最新修订

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[Introduction to Algorithms][算法导论][第三版]-PDF高清版

Introduction to Algorithms 算法导论,第三版,麻省理工,高清原版 ★经典算法著作   ★MIT名师联手铸就,被誉为“计算机算法的圣经”   ★算法领域的标准教材,全球多所知名大学选用    ★编写上采用了“五个一”,即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。 作者简介 · · · · · ·   Thomas H.Cormen   达特茅斯学院计算机科学系副教授   Charles E.Leiserson   麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授   Ronald L.Rivest   麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授   Clifford Stein   哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授

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An Introduction to Manifolds, 2nd edition by Loring W. Tu.

An Introduction to Manifolds, by Loring W. Tu.

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Introduction to Operations Research 第10版

Introduction to Operations Research 第10版 Frederick S. Hillier Gerald J. Lieberman 2015年出版

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Introduction to Machine Learning with Python 英文高清完整.pdf版下载

Introduction to Machine Learning with Python 正式版英文无水印pdf pdf使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试可以打开

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Introduction to Operations Research (10th Edition Frederick K. Hiller)

PDF格式。 Professor emeritus of operations research at Stanford University. Dr. Hillier is especially known for his classic, award-winning text, Introduction to Operations Research, co-authored with the late Gerald J. Lieberman 弗雷德里克·S.希利尔(Fredexick S.Hillier)在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长,他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生,他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。他因技术写作获McKinsey奖,在斯坦福woodwind Q1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖,因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。当他毕业并获工业工程理学士时,获得了三项奖学金(国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯)用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后,他留斯坦福大学任教,并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后,他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作,现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。

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An Introduction to Optimization 4th Edition

An Introduction to Optimization 4th Edition Wiley by Edwin K. P. Chong, Stanislaw H. Zak

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Introduction to Programming in Python 9780134076430

Introduction to Programming in Python 9780134076430

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Introduction to Probability 2rd pdf MIT教材

《概率导论(第2版)》内容丰富,除了介绍概率论基本知识点外,还介绍了矩母函数、最小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富,图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。 《概率导论(第2版)》多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,新版更是在表述简洁和推理严密之间取得了完美的平衡。Dimitri P.Bertsekas美国工程院院士,IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教,曾获得2001年度美国控制协会 J.Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等,许多研究具有开创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著,其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。 美国工程院院士力作! 全球众多名校采用的畅销教材!

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Reinforcement Learning: An Introduction最新版习题解答(第一版本)

Reinforcement Learning: An Introduction最新版习题解答

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Introduction to Algorithms(中文版)

Introduction to Algorithms 是一本经典的算法书籍,它囊括了所有的基础算法,本资料为其中文翻译版

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G Strang的经典著作 Introduction to Linear Algebra (完美版,第三版,MIT课程教材)压缩包1/2

G Strang的经典著作: Introduction to Linear Algebra,迄今我见过最好的一个版本,所以分享给大家。 第三版,2003年出版。MIT课程用书,开放课程里有对应的课程视频的。希望对您有用! (共两个压缩包,请一起下载后解压。)

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An introduction to probabilistic graphical models

probabilistic graphical models Jordan draft

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