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旅行商问题算法演示 评分:

一个旅行商问题算法的可视化演示程序。使用的实现语言是C++
2018-10-17 上传大小:327KB
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蚁群算法实现TSP(旅行商)问题(java语言)
旅行商问题matlab程序

使用matlab编程实现的遗传算法,解决旅行商问题。。。。

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遗传算法解决5种多旅行商问题MTSP(matlab实现)

遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同)

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基于matlab粒子群算法解决旅行商(TSP)问题代码

本资源用matlab实现了粒子群算法,并解决了旅行商问题。其中给出了TSP问题最优解的路径图以及收敛次数等信息。

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遗传算法matlab多旅行商问题程序

遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 从同一起点出发回到起点 从同一起点出发不会到起点

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遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序

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旅行商问题的Matlab程序

多旅行商问题的Matlab程序,数学建模竞赛时可能会用到

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旅行商问题(tsp) 三种解决算法

旅行商问题(tsp) 三种解决算法,使用c++编写,可自行测试使用

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matlab解决旅行商问题

用MATLAB语言编写tsp问题程序并仿真求解遍历34座城市最短路径。 1模拟退火首先从某个初始候选解开始,当温度大于0时执行循环。 2.在循环中通过随机扰动产生一个新的解,然后求得新解和原解之间的能量差,如果差小于0,则采用新解作为当前解。 3.如果差大于0,则采用一个当前温度与能量差成比例的概率来选择是否接受新解。温度越低,接受的概率越小,差值越大,同样接受概率越小。是否接受的概率用此公式计算:p=exp(-ΔE/T)。这里ΔE为新解与原解的差,T为当前的温度。由于温度随迭代次数逐渐降低,因此获得一个较差的解的概率较小。

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基于差分进化算法的多旅行商问题优化

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matlab中的旅行商问题

matlab解决旅行商问题。在二维平面中随机分布N个地点,要求一条经过所有地点路径最短的问题。

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蜂群算法优化旅行商问题

ABC_TSP,人工蜂群算法优化旅行商问题matlab代码,完整无误。

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蚁群算法解决旅行商(TSP)问题matlab实现

本代码实现了蚁群算法并且很好的解决了旅行商问题,对比了多个城市的结果,给出了最优路径图。

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5种多旅行商问题(MTSP)的遗传算法

5种多旅行商问题(MTSP)的遗传算法 5种多旅行商问题(MTSP)的遗传算法

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旅行商问题,TSP问题,C#源码

c#进行了可视化编程,采用对话框的形式,能够随机生成测试数据和生成数据规模,对测试结果进行图示,显示函数曲线,并能够保存测试数据!!

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旅行商问题的数学规划模型

TSP问题是NP-hard问题,即不存在多项式时间算法. 也就是说,对于大型网络(赋权图),目前还没有一个精确求解.TSP问题的有效算法,因此只能找能求出相当好(不一定最优)的解的算法.

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MATLAB-遗传算法-TSP旅行商问题程序代码

MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码,运行成功

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粒子群优化算法解决旅行商(TSP)问题

粒子群优化算法解决旅行商(TSP)问题,求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离。代码可运行

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matlab实现TSP问题

本压缩包包含实现TSP问题的完整代码,代码是靠matlab实现的,您可以直接进入matlab选中该文件夹运行GA_TSP即可

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遗传算法解决旅行商问题matlab代码大合集

各种遗传算法解决旅行商问题的matlab代码大合集,其中英文注释5种方法,中文注释一种方法。

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