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负性情绪识别 评分:

基于改进BP神经网络的负性情绪语音识别,对一种改进 BP 神经网络进行了扩展,拓展了用于情感识别的 语音特征向量的冗余度,采取主成分分析方法对语音特征向量进行降维处理,并对语音样本进行去野 点处理,从而使得该 BP 网络同时具备了对于愤怒和悲伤两种负性情绪的良好识别能力。

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2018-09-24 上传 大小:673KB
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语音情绪识别,声纹识别

本课题的研究内容主要是呼叫中心电话语音分割和客服代表语音情绪检 测,主要内容如下: (1)绪论,主要讲述说话者语音分割和情绪识别的国内外研究现状。介绍各研究者所用的方法和结论以及存在的问题。 (2)语音特征提取,主要讲述语音的物理模型,以及基于此模型的特征种类和 提取方法。是本研究的基础。 (3)话者分割和聚类,主要讲述语音分割的内容和方,重点介绍了基于距离和 模型的分割聚类方法,并有相关实验分析。 (4)客服代表情绪检测,主要讲述语音识别的特征提取,选择以及模型的选择, 重点介绍了 SVM 方法。 (5)客服代表情绪检测系统的实现架构介绍。 (6)总结,对论文工作进行了概括和总结。

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