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深入理解 Flask_掌握用Python创建强大动态Web应用的技术

深入 理解 flask

深入理解Flask_（美）Jack+Stouffer著

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深入理解Flask 全书

深入理解Flask全书，电子工业出版，2016年版。python学习教程。

Flask经典译著_深入理解Jack+Stouffer

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flask.txt文件

欢迎阅读 Flask 文档。 本文档分为几个部分。我推荐您先从 安装 开始，之后再浏览 快速入门 章节。 教程 比快速入门更... 想要深入了解 Flask 内部细节，请查阅 API 文档。 Flask 代码模式 章节介绍了一些常见模式。

python Flask订餐小程序框架

本框架是python flask+微信小程序完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。从基础语法入手，易于掌握，构建MVC架构，增进对小程序和后端API的理解认识。深入浅出带你进阶全栈工程师课程，帮助...

计算机毕业设计源码：Flask汽车销量数据采集分析可视化系统

数据分析：系统内置多种数据分析工具，帮助用户深入了解汽车销售数据。用户可以选择特定时间范围或地区进行数据筛选，系统将生成相应的统计报表和图表，如销售额趋势图、热门车型排行榜、地区销售对比等。用户可以...

深入flask之异步非堵塞实现代码示例

官方其实已经给出了方案，只不过藏的有点深，在加上网上有很多不太靠谱的帖子误导了我（当然不排除我没理解的原因哈）。所以为了让有些朋友的少走点弯路，也为给自己做个备忘。 完整代码:...

Flask汽车销量数据采集分析可视化系统（包含项目源码+数据库文件+文档）计算机毕业设计

数据分析：系统内置多种数据分析工具，帮助用户深入了解汽车销售数据。用户可以选择特定时间范围或地区进行数据筛选，系统将生成相应的统计报表和图表，如销售额趋势图、热门车型排行榜、地区销售对比等。用户可以...

News-Rec-System

三是方便运维小伙伴们快速理解Web项目开发，无须深入理解Flask和前端立即完成此类项目开发。特色初始化Flask，对异常处理，数据库，表单验证，权限验证都做好二次封装，调用更简单，通用性强。前端LayUI，对数据表格...

Python Flask高级编程之从0到1开发鱼书-sk路由3-10 深入了解fl.mp4

Python Flask高级编程之从0到1开发鱼书-sk路由3-10 深入了解fl.mp4

folium-demo：将Python用于基本GIS：Folium，Flask，Heroku和开放数据API

通过链接，注释和示例（包括GeoJSON / choropleths和Walk Score API）深入了解交互式笔记本。 您可以单击徽章在Google Colaboratory上浏览代码，但是如果没有API密钥，则某些实时数据功能将无法使用。 您还可以在...

毕业设计-医疗问答系统-flask-python.zip

自然语言处理：利用Python的自然语言处理库，对用户输入的问题进行分词、词性标注、语法分析等处理，以便更好地理解用户的意图。 问题匹配与检索：将医学知识库中的问题与用户输入的问题进行匹配和检索，找到最相关...

基于Spark+Flask+Mongodb的在线电影推荐系统设计与实现.zip

在学习的过程中，我遇到了一些挑战，比如配置文件的理解和注解的正确使用，但通过查阅官方文档和阅读相关书籍，我逐渐解决了这些问题。最终，我能够独立地使用Spring Boot开发Web应用程序，并运用其优秀的特性提高了...

基于Flume&spark&Flask的分布式实时日志分析与入侵检测系统.zip

在学习的过程中，我遇到了一些挑战，比如配置文件的理解和注解的正确使用，但通过查阅官方文档和阅读相关书籍，我逐渐解决了这些问题。最终，我能够独立地使用Spring Boot开发Web应用程序，并运用其优秀的特性提高了...

Python中的魔法方法深入理解

Flask 是一个人气非常高的Python Web框架，笔者也拿它写过一些大大小小的项目，Flask 有一个特性我非常的喜欢，就是无论在什么地方，如果你想要获取当前的request对象，只要 简单的： 复制代码 代码如下: from flask...

基于Python的电影数据可视化分析系统源码+文档说明（高分期末大作业）.zip

同时，利用Echarts技术，能够将电影数据转化为直观且易于理解的图表，深入分析不同类别电影的受欢迎程度。而通过词频统计和词云图的绘制，能够把握观众在讨论电影时的主要关注点和话题。此外，借助Flask框架搭建了一...

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！

Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

人体姿态检测

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

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