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航班着陆调度的智能优化方法研究1 评分:

本论文有助于航线相关领域研究生进行相关研究及探讨,
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生产调度位于计算机集成制造系统体系结构中的中间层,是控制 与管理一体化的接合部。向上要给企业经营战略决策层提供决策依 据,向下要安排生产加工任务,指导监督控制层的运作。因此,生产 调度是实施计算机集成制造系统的关键。 在实际生产过程中,绝大多数的调度问题都属于动态调度问题。 目前,大部分动态调度问题都利用调度规则来进行解决,但调度规则 本质上是一种局域内的贪心搜索方法,盲目追求单一目标,同时其无 法根据系统环境状态的改变进行自适应调整,因此没有一种调度规则 能够在系统各项重要调度性能指标下都表现出良好的调度性能。因为 Agent具有适应动态变化环境以及交互协商的能力,因此很多学者利 用Agen

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基于智能优化的钢铁生产计划与调度研究

钢铁工业是工业经济中的重要基础工业,它能够为建筑、汽车、机械和其它工业提供基本原材料,因此钢铁工业也是工业经济的实质和主要部分。虽然有效的钢铁生产计划与调度对于降低成本和能源消耗的重要性不比其它工业弱。但是钢铁生产计划与调度研究还没有引起生产和作业 管理研究者象对待机械和电子工业一样的广泛重视。与机械制造业相比,钢铁生产计划与调度由于存在T-件成组和优先级约束、~7L:r-件高温引起的高等待费用等特征。这些特征进一步增加了钢铁 生产计划与调度的难度。本文综述了我们在钢铁生产计划与调度的理论与方法方面的研究成果,主 要目的是在这个有希望的领域刺激更多的研究。

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本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法;近年来已成为研究热点的粒子群优化算法;还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习,各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。

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任务调度是多机器人管理控制的一个重要方面,采用改进的合同网方法进行制造环境下多机器人搬运系统的动态任务调度。采用多属性结合的性能指标,根据系统的负载情况动态更新各种属性的权值系数,解决了静态权值设置不适应动态变化的问题。在改进的合同网方法中,允许动态重新分配任务,能适应任务的动态变化.提高了调度的效用。采用有限状态自动机方法.详细设计了合同网中搬运任务智能体和机器人智能体的状态转移过程。

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