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贪心算法解0-1背包问题
贪心算法解0-1背包问题
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贪心算法
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贪心算法解决0-1背包问题，基础算法实现，可以运行
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贪心算法解决0-1背包问题
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3星 · 编辑精心推荐
简单的基于价值/质量比策略的贪心算法，解决0-1背包问题。
0-1背包问题贪心算法
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算法课程的0-1背包问题贪心算法代码，含截图，经测试可用
用贪心算法实现背包问题
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算法分析与设计 用贪心算法实现背包问题的java实现
贪心法解决01背包（贪心算法）
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运用贪心策略解决0 1背包问题 void beibao(int *w,int *v,int *x,int n,int *C) { int i,j,temp; for(i=0;i<n-1;i++) for(j=i+1;j<n;j++) if(v[i]/w[i]<v[j]/w[j]) { temp=v[i]; v[i]=v[j]; v[j]=temp;
01背包问题的贪心算法.pdf
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01背包问题的贪心算法，详细解析，令你很快懂的01背包问题中的贪心算法思想
0-1背包问题（贪心算法）C语言源程序
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0-1背包问题（贪心算法）C语言源程序. 物品名称、物品效益、物品重量、物品的效益重量比等定义了物品的结构体。
0－1背包问题－贪婪算法
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0－1背包问题－贪婪算法 c语言实现，很好的算法，已通过编译，可以使用
贪心算法编写的01背包问题c/c++
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贪心算法编写的01背包问题 用c语言编写 附上实验结果及代码
贪心算法 背包问题 c语言
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贪心算法 背包问题 c语言 绝对无误 运行成功
贪心算法 背包问题 C语言
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与0-1背包问题类似，所不同的是在选择物品i装入背包时，可以选择物品i的一部分，而不一定要全部装入背包，1≤i≤n。
贪心算法解背包问题
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利用贪心算法，计算出一个背包里面最多能装下多少东西，
贪心算法——背包问题
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贪心算法中，背包问题的源代码。可以编译运行，用快速排序实现的。
贪心算法 背包问题
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贪心算法 背包问题
贪心算法（背包问题）
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背包问题描述如下: 已知 背包容量M=120 物品种类数n=10 各种物品的总效益pi(i=1,2,………10) : 50,60,70,80,90,80,70,60,50,40 各种物品的总重量wi(i=1,2………10) : 17,30,25,41,80,70,64,56,47,38 求: 各种物品所取重量占其总重量的比例xi(i=1,2,…..10),满足0<=xi<
0-1背包问题贪心算法(C++实现)
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这是一个应用贪心算法解决背包问题的完整的程序，供大家参考！
动态规划法、贪心算法、回溯法、分支限界法解决0-1背包
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1) 动态规划法求解问题的一般思路，动态规划法求解本问题的思路及其C/C++程序实现与算法的效率分析。 2) 贪心算法在0-1背包问题求解中的应用 3) 回溯法求解问题的一般思路，回溯法求解本问题的思路及其C/C++程序实现与算法的效率分析。 4) 分支限界法求解问题的一般思路，分支限界法求解本问题的思路及其C/C++程序实现与算法的效率分析。 有代码！！
0-1背包问题的贪心、动态规划、回溯算法
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"0-1"背包问题的贪心算法 "0-1"背包问题的动态规划算法 "0-1"背包问题的回溯算法
计算机算法设计与分析（第3版）实验(用分治法实现元素选择 用动态规划法求解0/1背包问题 用贪心算法求解Prim算法 用回溯法求解N后问题 用分支限界法实现旅行售货员问题 )
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实验一 用分治法实现元素选择 实验二 用动态规划法求解0/1背包问题 实验三 用贪心算法求解Prim算法 实验四 用回溯法求解N后问题 实验五 用分支限界法实现旅行售货员问题 这些实验的大部分源代码都是书上的， 我用的是WindowsXP SP2 VisualC++6.0编译通过 有几个实验为C语言代码 还有几个为C++代码 上次上传的有错误，不想上传CHM了，直接
算法实验代码和报告（时间复杂度、0-1背包问题、分治与贪心、蛮力法）
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算法实验代码和报告（时间复杂度、0-1背包问题、分治与贪心、蛮力法）。
贪心法求解背包问题
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背包问题的贪心算法实现，简答易懂 if(m>=weight[i]) { value=value+profit[i]; m-=weight[i]; s[i]=1; } else if(m!=0) { value=value+profit[i]*(1.0*m/weight[i]); s[i]=1.0*m/weight[
01背包问题
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动态规划 01背包问题 POJ3624可以AC
背包问题c语言实现算法
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经典的背包问题－－－－－－－－－－－－－ c语言实现 TU2。0上使用的
背包问题的贪心法C语言实现
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为C语言课程设计写的基于贪心法的背包问题，包含全部4种贪心策略
背包问题算法代码C语言实现
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背包问题算法代码C语言实现
贪心算法之背包问题
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贪心问题中有很多典型的例子，此次背包问题，助大家理解该算法
背包问题的贪心算法
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在VC++6.0调试通过。在背包问题中,取得最优解一直是解决背包问题的最终目的,就贪心算法的动态规划关系以及方案在解决背包问题上作比较,但贪心法在什么时候都能取到最优解并无一般结论,而对于普通背包问题我们却有一个完美的结果——贪心法可取到最优解。
背包问题中的贪心算法
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背包问题中的贪心算法贪心方法：总是对当前的问题作最好的选择，也就是局部寻优。最后得到整体最优。 应用：1：该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”。贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。 2：最优子结构性质：某个问题的整体最优解包含了“子”问题的最优解
贪心算法_背包问题
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贪心算法,背包问题,里面有代码也有相对应的解释。
背包问题 贪心算法
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Description 给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?在选择物品i装入背包时，可以选择物品i的一部分，而不一定要全部装入背包，1≤i≤n。 编程任务： 对于给定的n种物品和一个背包容量C，编程计算装入背包中最大的物品总价值。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第1行
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