基于扩展卡尔曼粒子滤波算法的锂电池SOC估计.pdf

基于扩展卡尔曼粒子滤波算法的锂电池BMS SOC估算方法 仅用于学习参考

基于Simulink锂电池仿真模型SOC估算

花了一星期研究SOC，用光了一支圆珠笔芯，几十页草稿纸，已完结。EKF？UKF？滑模？无所谓了，到电池模型搭建这一步。虽然不能共享全部结果，部分还是可以有的。 搭建电池仿真模型，其实就是严格按照公式搭

锂离子电池的SOC估算

SOC估算算法研究。最锂离子电池的模型、仿真等进行了描述。

锂电池荷电状态估算Matlab仿真研究.pdf

锂电池荷电状态估算Matlab仿真研究pdf,锂电池的剩余电量（soc）估算不仅可以作为电动汽车续航里程的参考值，而且可以为电动汽车的能量管理策略提供依据，具有重要意义。本文以法国SAFT公司生产的额

基于扩展卡尔曼滤波的电池soc估计simulink模型

基于扩展卡尔曼滤波的电池soc估计simulink模型，将模型计算得到的电池soc与扩展卡尔曼滤波得到的电池soc进行比较。

扩展卡尔曼滤波估算电池SOC.rar

扩展卡尔曼滤波估计电池SOC，电池采用二阶RC等效电路模型，内容包括MATLAB程序代码和SIMULINK仿真 含有电流电压等实验数据，包括电压和SOC的关系曲线。程序能完整的运行。

基于卡尔曼滤波电池SOC估算模型.

基于卡尔曼滤波的SOC估算模型，可通过串口读取实时数据，并将此数据作为模型输入使用

扩展卡尔曼滤波SOC算法Simulink模型

扩展卡尔曼滤波SOC算法Simulink模型，里面包括按时积分的SOC计算，包含噪音的SOC计算，和扩展卡尔曼滤波的SOC计算，输出三者的比较曲线，可以用来参考学习。

基于卡尔曼滤波的SOC估算模型

基于卡尔曼滤波的SOC估算模型，可通过串口读取实时数据，并将此数据作为模型输入使用。

基于安时积分法的电池SOC估算.pdf

对于研究电动汽车电池电力优化控制问题，准确地估算电池的荷电状态是一个不可忽视的环节。为了解决安时积分 法不能估计初始荷电状态、难于准确测量库仑效率和电池可用容量变化的问题，提出了用安时积分法与开路电压

基于GA-BP神经网络的动力锂电池SOC估算

为提升新能源汽车的整车动力性、经济性以及安全性，更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC)，以纯电动汽车动力锂电池为研究对象，采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢、全

电池SOC精确估算

由于铅酸蓄电池的经济性和技术成熟性，使其成为丰要的储能设备。为了达到优化蓄电池电力系统效率的目的，对蓄电池容量的实时监控必不可少。而由于蓄电池的非线性特性，反映其容量的关键参数荷电状态(SOC)，作为

卡尔曼滤波估算SOC模型.rar

卡尔曼滤波估计电池SOC simulink模型 包括电池参数 能够正常运行 卡尔曼滤波估计电池SOC 卡尔曼滤波估计电池SOC

扩展卡尔曼滤波程序示例(matlab)

matlab写的一个扩展卡尔曼滤波程序，状态方程为线性，观测方程非线性，最后输出图片以便观察是否收敛，分享给大家参考。还有一个C++版本的。

扩展卡尔曼滤波matlab程序

卡尔曼滤波matlab代码，很不错的一段代码，扩展卡尔曼在参数估计等领域应用广泛，希望可以帮到你！

扩展卡尔曼滤波算例matlab

1某系统的非线性状态方程和观测方程分别如式（1-1）和（1-2）所示。系统的一维状态变量为，观测变量为，是方差为10.0的零均值高斯白噪声，是方差为1.0的零均值高斯白噪声。试利用扩展卡尔曼滤波理论求

一种改进扩展卡尔曼滤波新方法

针对现有的迭代扩展卡尔曼滤波（EIEKF）跟踪时估计精度较低这一不足，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新算法。该算法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波方法中，重复利用观测信息，采用经典的非线

基于卡尔曼滤波定位算法 matlab程序 .tar.gz

用卡尔曼滤波算法 实现定位的 matlab 程序

基于三阶RC的卡尔曼滤波SOC估算模型.zip

卡尔曼滤波估计电池SOC 电池采用三阶模型，最小二乘法辨识模型参数 包括simulink仿真和MATLAB程序代码 能够正常运行

扩展卡尔曼滤波算法的matlab程序.pdf

扩展卡尔曼滤波算法的matlab程序

扩展卡尔曼滤波估测SOC.mdl

使用扩展卡尔曼滤波来进行soc估测，并且与安时积分法比较，精度较高，使用的是电池一阶模型。 The extended Kalman filter is used to estimate the bat

卡尔曼滤波估测电池SOC.zip

利用扩展卡尔曼滤波器对动力电池SOC参数进行辨识，对极化电容，放电电阻等参数进行识别，实现高精度的SOC辨识，准确度高！

EKF扩展卡尔曼滤波车身状态估计

基于EKF扩展卡尔曼滤波车身状态估计 汽车稳定性控制系统需要的状态信息一部分可通过车载传感器直接测量，另一部分不能直接测量。为了实现车辆动力学控制系统中的这种闭环状态反馈，受某些测量技术以及成本等因素

论文研究-一种改进扩展卡尔曼滤波新方法.pdf

针对现有的迭代扩展卡尔曼滤波（EIEKF）跟踪时估计精度较低这一不足，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法。本文将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波方法中，重复利用观测信息，采用经典的非线性

用卡尔曼滤波算法估计soc

基于simulink电池模型，用卡尔曼滤波算法来进行估计soc的程序

卡尔曼滤波算法计算电池SOC

卡尔曼滤波算法计算电池SOC，simulink模型，该模型用于参考

自适应卡尔曼滤波实例，MATLAB_main

自适应卡尔曼滤波在变形监测数据处理的应用

惯性导航扩展卡尔曼滤波（MATLAB）

惯性导航扩展卡尔曼滤波（MATLAB）