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数据仓库与数据挖掘(华电) 评分:

华北电力大学研究生课程数据仓库与数据挖掘,郑玲老师主讲,木有拷贝她课件的童鞋可以下载下来看看哈。期末考试很有用哈。

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2018-07-22 上传 大小:6.95MB
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《数据仓库与数据挖掘》复习题附完整答案

《数据仓库与数据挖掘》,期末考试题型 一、 单项选择题(每小题2分,共20分) 二、 填空题 (每空1分,共20分) 三、 简答题(每题6分,共30分) 四、 析题与计算题(共30分)

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数据仓库与数据挖掘实践.pdf(中文高清完整版)

《数据仓库与数据挖掘实践》系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术,全本由两部分组成,第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术,第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法,包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。   《数据仓库与数据挖掘实践》既注重原理,又注重实践,配有大量图表、示例和练习题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,语言精练,可读性好。

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数据仓库与数据挖掘技术 (孙水华 等编著) pdf

数据仓库与数据挖掘技术 作 者: 孙水华,赵钊林,刘建华 著 出版日期: 2012-12-01 出 版 社: 清华大学出版社 ISBN: 9787302281665 丛编项: 高等院校信息管理与信息系统专业系列教材 《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材:数据仓库与数据挖掘技术》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、相关技术和应用案例及方法。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材:数据仓库与数据挖掘技术》共分为9章,主要包括:数据仓库与数据挖掘的概念和体系结构、数据仓库开发模型、etl技术、olap技术、商务智能系统、数据预处理技术、数据挖掘技术、数据仓库开发实例、报表设计

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数据仓库与数据挖掘实践 pdf

作者:李春葆,李石君,李筱驰 编著 出版时间:2014年 本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术,全本由两部分组成,第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术,第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法,包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。本书既注重原理,又注重实践,配有大量图表、示例和练习题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,语言精练,可读性好。本书既便于教师课堂讲授,又便于自学者阅读。适合作为高等院校高年级学生和研究生“数据仓库和数据挖掘”或“数据挖掘算

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数据仓库工具箱(第3版)维度建模权威指南 中文版 高清带书签完整版

随着TheDataWarehouseToolkit(1996)第1版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。   本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。《大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱(第3版):维度建模指南》采用新的思路和实 践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。   本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。   主

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数据仓库与数据挖掘_陈志泊(主编)_课后答案

课本名:数据仓库与数据挖掘 主编:陈志泊 文档内容:课后题答案 课本出版社:清华大学出版社 版次:2009年5月第一版

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数据仓库与数据挖掘pdf版

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