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Hadoop构建数据仓库实践
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Hadoop构建数据仓库实践_王雪迎PDF原版 评分:
《Hadoop构建数据仓库实践》讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。 本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。 本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。 第1章 数据仓库简介 第2章 数据仓库设计基础 第3章 Hadoop生态圈与数据仓库 第4章 安装Hadoop 第5章 Kettle与Hadoop 第6章 建立数据仓库示例模型 第7章 数据抽取 第8章 数据转换与装载 第9章 定期自动执行ETL作业 第10章 维度表技术 第11章 事实表技术 第12章 联机分析处理 第13章 数据可视化
上传时间：2019-03 大小：14.64MB
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