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支持向量机通俗导论 评分:

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 本文档通俗易懂,深处浅出介绍机器学习经典算法 支持向量机
2018-04-15 上传大小:2.68MB
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支持向量机通俗导论(SVM三层境界)-2018最新LaTex版

此版本我找了很久,是作者July最新订正的博文整理而来,比原来的版本多了20页,干货十足,也是支持向量机SVM详解的深度好文,难度适中。

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支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)LaTeX最新版_2015.1.9

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支持向量机导论中文版PDF

支持向量机导论中文版PDF(李国正 王猛 曾华君译) 带书签 支持向量机符号说明,学习方法,线性回归,核函数等

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支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)Latex版

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)Latex版 支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。

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支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)Latex版PDF

July老师课程的Pdf,由于现在微盘处于检查阶段,这里只是方便大家下载。 对应July老师博文地址: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837

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支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

支持向量机通俗导论——理解SVM的三层境界

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支持向量机导论(中文版)-国外经典教材

国外支持向量机经典教材,非常适合初高级学习者使用,深入浅出。

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支持向量机中文版

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)带完整书签版本

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支持向量机导论 Nello Cristianini, John Shawe-Taylor 著

Nello Cristianini, John Shawe-Taylor 著 李国正等翻译。 经典好书。

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支持向量机通俗导论 理解SVM的三层境界

非常通俗易懂的支持向量机入门读物,适合学习SVM的是初学者。

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支持向量机导论 非常权威的

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支持向量机导论(中文)

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支持向量机导论(中英文)

学习支持向量机经典教材: 支持向量机导论 中文版 英文版

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SVM(支持向量机)入门 (深入浅出讲解原理)

深入浅出讲解SVM的原理和应用,有点类似于傻瓜式的教学方法,个人觉得很有帮助。 SVM入门(一)SVM的八股简介 SVM入门(二)线性分类器Part 1 SVM入门(三)线性分类器Part 2 SVM入门(四)线性分类器的求解——问题的描述Part1 SVM入门(五)线性分类器的求解——问题的描述Part2 SVM入门(六)线性分类器的求解——问题的转化,直观角度 SVM入门(七)为何需要核函数 SVM入门(八)松弛变量。 SVM入门(九)松弛变量(续)。 SVM入门(十)将SVM用于多类分类。

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支持向量机导论 想学向量机的可以下载看看

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支持向量机导论(英文版)

支持向量机导论(英文版) An Introduction to Support Vector Machines...

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支持向量机导论及源码

支持向量机制导论, 中英文版及源码库。 模式分类。

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支持向量机导论(中,英文版).rar

支持向量机导论(中,英文版).rar 包含支持向量机导论的中文版和英文版两本书,该书从统计学习理论的基础,线性判别函数,核函数,泛化性理论,最优化理论。自然而然地引出支持向量机理论,由浅入深,是学习支持向量机的佳作。

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