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支持向量机通俗导论

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 本文档通俗易懂,深处浅出介绍机器学习经典算法 支持向量机
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