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pycharm2019汉化包 评分:

1.先通过https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,确定gpu必须满足算力3.0以上。 2.安装visula CPP 2015运行库。 3.安装Anaconda3(添加path)。 4.创建tensorflow-gpu环境,进入cmd,运行conda create -n tensorflow-gpu python=3.6。 5.切换到tensorflow-gpu环境,在cmd,运行activate tensorflow-gpu。 6.得到tensorflow-gpu小帽子,安装tensorflow,运行pip install tensorflow-gpu==1.4.0。 7.下载并安装cuda8.0及补丁,网址:https: //developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive。 8.下载cuddn6.0,解压缩后,copy到cuda的安装目录,win7版网址:https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v6/prod/8.0_20170307/cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0-zip;win10版网址:https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v6/prod/8.0_20170307/cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0-zip。 9.安装pycharm专业版,网上或者后面的评论有sn。 10.打开pycharm后,file->setting,添加编译环境,设置为已有的环境tensorflow-gpu。
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2019-07-03 上传大小:20.78MB
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PyCharm2019 安装和配置
PyCharm2019 激活(方式和汉化)
PyCharm 2019.2 汉化包
PyCharm 2019 汉化补丁

自己亲测Mac端可用。 1.右键点击PyCharm,选择显示包内容。 2.选择如下路径/Applications/PyCharm.app/Contents/lib 3.将下载的PyCharm 2019 汉化补丁进行解压。4.resources_cn.jar 复制进去 5.将文件夹中的resources_en.jar进行替换。6.将之前的resources_en.jar换名,以备出现问题可以恢复。

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pycharm 2019.1汉化+永久激活
pycharm2019(汉化版)(第二部分)

PyCharm是一个用于计算机编程的集成开发环境(IDE),主要用于Python语言开发,由捷克公司JetBrains开发[2],提供代码分析、图形化调试器,集成测试器、集成版本控制系统,并支持使用Django进行网页开发。 这个是汉化版。

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PyCharm2019中文破解版
pycharm【2019.1.X】-汉化包.rar

【Python】win 10:PyCharm 2019.1.2 专业版汉化教程—— 永久有效:https://blog.csdn.net/qq_39720249/article/details/90057220

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pycharm 2019.1.x版本汉化补丁

可以汉化win版pycharm 2019.1.x系列软件。 1.找到PyCharm安装路径下的lib目录 2.将下载的resources_cn.jar 复制进去 3.将之前的resources_en.jar 改成你自己都不认识的名字吧

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Pycharm 2019.1 汉化 中文

Pycharm2019汉化包修改Pycharm2019.1英文界面的汉化包。Pycharm2019是很好用的一个python的编译器,使用度十分的广泛,很多软件工程师都在使用这款软件,现在更新了2019版本,比起以前确实强大了不少,感兴趣的用户可以下载!

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pycharm2019.1 激活+汉化(亲测成功)百度云
pycharm2019.1最新中文汉化包,可以正常打开设置等

将下载的.jar文件,放到软件安装路径下的 lib 目录中,重启软件即可。 ps:注意是 lib 不是 bin 不需要重命名,不需要解压,不需要删除任何 jar 包,不会覆盖任何 jar 包 只要你之前没有用其他汉化包破坏原软件的resources_en.jar文件,直接用我这个都可以正常打开设置

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将下载好的文件解压,然后把resources_cn.jar放到pycharm安装目录下的lib目录下即可,重启pycharm就可以看到熟悉的伟大母语了。

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