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编辑距离EditDistance
编辑距离EditDistance
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EditDistance
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自己写的EditDistance的C语言版本
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编辑距离 EditDistance
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4星 · 用户满意度95%
EditDistance 用C++实现,字符串用链表保存,可以输出到控制台,也可以输出到文件
SQL SERVER实现编辑距离(Edit Distance)算法
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5星 · 资源好评率100%
SQL SERVER实现编辑距离(Edit Distance)算法,可进行模糊匹配查询
编辑距离EditDistance C代码实现
浏览:75
5星 · 资源好评率100%
动态规划 编辑距离 可以用来判别字符串的差异
aproximated_ged:一堆近似图编辑距离算法
浏览:184
近似图编辑距离 一堆近似图编辑距离算法。 演算法 作业编辑距离(AED) [1]阶O((n_1 + n_2)^ 3)的上限 Hausdorff编辑距离(HED) [2]阶O(n_1 * n_2)的下限 参考书目 [1] Riesen,Kaspar和Horst Bunke。 “ ”图像和视觉计算27.7(2009):950-959。 [2] Fischer,Andreas等。 “ ”模式识别4
编辑距离
浏览:15
5星 · 资源好评率100%
给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入:word1 = “horse”, word2 = “ros” 输出:3 解释: horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’) rorse -> rose (删除 ‘r’) ro
求编辑距离
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算法中的编辑距离!Java源码
编辑距离问题
浏览:144
4星 · 用户满意度95%
计算机算法设计与分析书本的编辑距离问题 习题3-5
72. 编辑距离
浏览:23
一般来说,处理两个字符串的动态规划问题,都是建。立一个dp table,方便找出状态转移关系。 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入: word1 = horse, word2 = ros 输出: 3 解释: horse -> ror
编辑距离问题1
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1.插入操作 2.删除操作 2.删除操作
Edit Distance 编辑距离
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3星 · 编辑精心推荐
算法中的edit distance问题 给出原序列 再给出目的序列 程序描述出源到目的的转换 编译通过了 本人的算法作业!
EditDistance
浏览:129
4星 · 用户满意度95%
编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。
editdistance:快速实现编辑距离(Levenshtein距离)
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编辑距离 快速实现编辑距离(Levenshtein距离)。 该库仅使用C ++和Cython实现。 该库中使用的算法由提出 。 二元轮 多亏了 ,Linux,Mac OS和Windows上都有二进制轮子。 安装 您可以通过pip安装: pip install ...
edit-distance:Python库,用于计算任意Python序列之间的编辑距离
浏览:57
edit_distance 用于计算序列之间的编辑距离和比对的Python模块。 我需要一种方法来计算Python中序列之间的编辑距离。 我找不到任何合适的库来执行此操作,因此我编写了自己的库。 似乎有许多编辑距离库可用于计算...
编辑距离程序
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对应课本《现代计算机常用数据结构及算法》思考题16-3 编辑距离 答案; 以C++实现,在VS2013平台上调试通过.
编辑距离的算法
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编辑距离算法,即Levenshtein Distance (LD)算法。 这个算法其实是一个动态规划(DP)。levenshtein() 返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离。 Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符
求编辑距离的代码
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求编辑距离的代码 自然语言处理,计算两个词之间的相似度
N-Gram+编辑距离+单词距离
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5星 · 资源好评率100%
单词纠错技术,计算单词距离方法,基于多重索引模型的词典 近似匹配算法
编辑距离.ppt
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编辑距离问题 ppt
一个简单的字符串Edit Distance C#程序
浏览:69
一个简单的字符串Edit Distance C#程序
ld.rar_LD算法_edit distance_最小编辑距离_编辑距离
浏览:43
对任给的两个字符串A,B,用动态规划算法算出他们的最小编辑距离
编辑距离问题-------txt
浏览:141
4星 · 用户满意度95%
将字符串A变换为字符串B 所用的最少字符操作数称为字符串A到B 的编辑距离,记为d(A,B)。试设计一个有效算法,对任给的2 个字符串A和B,计算出它们的编辑距离d(A,B)。 编程任务: 对于给定的字符串A和字符串B,编程...
editdistance.zip_soundx_编辑距离
浏览:35
soundx 和 编辑距离的程序 输入两个单词进行比较
editdistance-s:快速实现编辑距离(Levenshtein距离)
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编辑距离快速实现编辑距离(Levenshtein...s 多数情况下pypi上应该有轮子apidistance(s1: str, s2: str) -> int 计算编辑距离>>> import editdistance_s>>> editdistance_s.distance( ' hello ' , ' hell:snowman: ' )1
编辑距离算法1
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算法导论:15-3编辑距离,把一个源文本串转变为一个目标串
编辑距离.md
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编辑距离.md
C++编辑距离
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4星 · 用户满意度95%
C++实现的一个计算编辑距离的代码,使用动态规划算法,两个文件都包含两万多个字符,只需要两分钟左右就能计算出编辑距离
编辑距离自动机
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编辑距离自动机的java实现,参考《自然语言处理 原理与技术实现》进行稍微改动,同时增加了注释使得可读性更强。
edit distance
浏览:42
计算两个文件的最小编辑距离,并且实现了线性存储~
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(18个子文件)
EditDistance
EditDistance.opt
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EditDistance.ncb
41KB
EditDistance.c
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EditDistance.dsw
547B
EditDistance.plg
258B
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2KB
EditDistance.dsp
4KB
Debug
EditDistance.obj
3KB
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52KB
EditDistance.pdb
433KB
vc60.idb
33KB
EditDistance.pch
234KB
charcompare.sbr
0B
charcompare.obj
4KB
EditDistance.bsc
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EditDistance.sbr
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jerry_k
2012-12-04
C++编写的,注释比较少。
loop111
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