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深入浅出 数据分析 评分:

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《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 序言 1 数据分析引言:分解数据 2 实验:检验你的理论 3 最优化:寻找最大值 4 数据图形化:图形让你更精明 5 假设检验:假设并非如此 6 贝叶斯统计:穿越第一关 7 主观概率:信念数字化 8 启发法:凭人类的天性

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深入浅出数据分析(李芳译)(高清PDF)

1 数据分析引言:分解数据 1 2 实验:检验你的理论 37 3 最优化:寻找最大值 75 4 数据图形化:图形让你更精明 111 5 假设检验:假设并非如此 139 6 贝叶斯统计:穿越第一关 169 7 主观概率:信念数字化 191 8 启发法:凭人类的天性作分析 225 9 直方图:数字的形状 251 10 回归:预测 279 11 误差:合理误差 315 12 相关数据库:你能关联吗? 359 13 整理数据:井然有序 385 附录一 尾声:正文未及的十大要诀 417 附录二 安装R:启动R! 427 附录三 安装Excel分析工具:ToolPak 431

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数据分析入门图文读本,另其对应的英文版本可在本人的资料库中搜索得到。

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