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多态蚁群算法
多态蚁群算法
多态蚁群
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多态蚁群算法 蚁群算法基本原理，改进蚁群算法等的详尽资料
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多态蚁群算法.zip
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多态蚁群算法 蚁群算法基本原理，改进蚁群算法等的详尽资料
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提出了一种基于多态蚁群算法的测试数据自动生成方法。该方法使用二进制编码将输入数据转换为位串；然后在蚁群算法的基础上将蚁群分为三类，据其信息素的不同采用不同的移动准则，重点对侦察蚁和搜索蚁进行功能分析。将局部搜索与全局搜索结合起来，结合路径的相似度，缩小搜索空间；根据适应度函数确定最好路径，既解决局部最优化问题，又提高收敛效率。与基本蚁群算法对比，其结果显示该方法效率优于基本蚁群算法。
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针对差异工件的单机批调度问题，提出了动态自适应加权多态蚁群算法对最大完工时间进行优化，该算法引入了不同种类的蚁群，每种蚁群都有不同的信息素调控机制，并根据批调度问题对不同种类的蚁群状态转移概率和信息素更新机制进行了改进，同时将局域搜索与全局搜索相结合，从而更符合蚁群的真实信息处理机制。对不同规模的算例进行了仿真，结果验证了该算法的有效性和可行性。
数学建模蚁群算法ppt
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数学建模之蚁群算法的使用详解 数学建模之蚁群算法的使用详解
模拟退火（SA）、遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）解决旅行商问题（TSP）实验
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本文件包括源码，实验说明文档，实验总结PPT Have a happy experiment！
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蚁群算法ACO是一种新型的模拟进化算法，该算法采用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻有能力来解决一些离散系统优化中的困难问题。应经用该方法求解了旅行商问题（TSP问题）、指派问题、调度问题等，取得了一系列较好的实验结果。
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完整的蚁群算法，计算时不需改动，即可运算
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蚁群算法，蚁群算法
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蚁群算法的代码 PDF 格式。。。 C++写的，，
蚁群算法蚁群算法蚁群算法
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应用背景这个源码包非常适合研究蚁群算法的同学使用，其中介绍了蚁群算法的基本程序，有利于各位从中吸取有益经验，也可以结合其它方法进行改善。关键技术蚁群算法应用广泛，在此提供一个可以运行的、完整的源码以供参考，各位可以在此基础上进行改进，改善其在不同场合中的应用效果。
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结合捕食搜索策略对多态蚁群算法进行改良。该算法引入以下机制：在人工蚁选择路径阶段，设置侦查素路径为优先，为非侦查素路径设置惩罚因子；利用权值在侦查素和非侦查素路径都施加信息素，通过该机制避免多态蚁群...
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建立了基于硬时间窗、车辆混合搭载、往返归集的多目标邮政物流车辆路径问题数学模型，以四川邮政雅芳一体化混合物流2008年5月的数据为例，利用自适应的多态蚁群算法对带时间约束多目标混合邮政物流VRP进行了求解。...
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多态蚁群算法在煤矿机械中的研究及其应用
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蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
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matlab蚁群算法模型简介，内含蚁群算法中部分MATLAB运行程序源文件，供大家学习
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为了解决回转窑图像背景噪声干扰较大且背景灰度变化较小，采用经典的算法不能有效分割出窑内黑把子区域的情况，提出了一种基于多态蚁群算法和小波变换相结合的图像分割方法。利用小波将图像变换，对低频系数进行分块...
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针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象，提出了一种自适应多态免疫蚁群算法（adaptive polymorphic immune ant colony algorithm，PIACA）。通过设置多种状态蚁群及引入自适应多态蚁群竞争机制，PIACA算法能有效抑制...
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然而，现有经典蚁群优化算法收敛速度慢、不能充分利用节点缓存，提出一种新的基于邻居协作的多态蚁群路由算法。在CCN上添加一个含有三种状态蚂蚁的覆盖层，通过节点信息素的动态变化来实时控制各种状态蚂蚁的转发...
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实现蚁群算法的路径规划功能，利用matlab实现仿真
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蚁群算法(ant colonyoptimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
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