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Python机器学习——预测分析核心算法 高清完整.pdf版及源代码

2017-07-26 上传大小:16.15MB
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[美]Michael Bowles著;沙嬴 李鹏 译;人民邮电出版社;本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
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评论共有64条

yaoming168 2018-07-13 16:39:16
挺好的,够用了
夜不洛 2018-06-06 15:39:32
线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法非常不错,开始学
james-guo 2018-05-17 08:44:09
学习Python不错的资料。
 

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