Computer-Vision
Python
Python, C++, C++
共86个文件
png: 50
jpg: 10
md: 9
py: 6
cpp: 3
yaml: 2
hpp: 2
gif: 2
gitignore: 1
experiment/Makefile: 1
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机系统能够像人类视觉系统一样理解和解释图像或视频数据,主要目标是通过模拟人类视觉系统的方式,使计算机能够识别、理解和解释数字图像或视频中的内容。本项目为东南大学 2023-2024 学年中人工智能专业课程《计算机视觉》的课程笔记、实验以及课程项目。
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温馨提示
该项目是东南大学2023-2024学年人工智能专业《计算机视觉》课程的综合实践成果,包括86个文件,涵盖Python、C++、C++和C++等多种编程语言。文件类型丰富多样,包含50个PNG图像文件、10个JPG图像文件、9个Markdown笔记文件、6个Python脚本文件、3个C++源文件、2个YAML配置文件、2个C++头文件、2个GIF图像文件、1个Git忽略配置文件以及1个Makefile构建脚本。这些文件共同构成了课程笔记、实验过程记录和课程设计项目的完整资料库。
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upload.zip (86个子文件)
experiment
include
bilateral.hpp 350B
canny.hpp 284B
Makefile 939B
src
bilateral.cpp 2KB
main.cpp 4KB
canny.cpp 4KB
config
argument.yaml 435B
theory
ch5.blob detection
imgs
detection.png 281KB
response.jpg 31KB
sift.png 1.34MB
log.png 15KB
peak.png 138KB
normalize.png 630KB
note.md 4KB
ch4.corner detection
imgs
detection.png 1.1MB
feature.png 178KB
response.png 1.2MB
origin.png 668KB
condition(1).png 196KB
nms.png 40KB
condition(2).png 162KB
quadric.png 409KB
threshold.png 336KB
note.md 3KB
ch2.image filter
imgs
reflect.png 368KB
copy.png 355KB
zero.png 359KB
median.png 755KB
wrap.png 449KB
padding.png 118KB
ringing.jpg 94KB
guassain.jpg 23KB
note.md 3KB
ch1.introduction
note.md 1KB
ch3.edge detection
imgs
before nms.png 350KB
sobel.png 196KB
prewitt.png 199KB
after threshold.png 143KB
bilateral effect.jpg 47KB
nms(1).png 389KB
derivative.png 191KB
bilateral.jpg 38KB
before threshold.png 212KB
distance.png 90KB
nms(2).png 341KB
roberts.png 165KB
after nms.png 367KB
note.md 5KB
ch6.texture
imgs
blob.png 58KB
bar.png 80KB
texture-2.png 1.4MB
feature map.jpg 54KB
edge.png 73KB
texture-1.png 1.17MB
note.md 2KB
ch7.fitting
imgs
iterations.png 105KB
detection.jpg 39KB
normal.png 35KB
map.jpg 49KB
RANSAC pseudo code.png 351KB
outlier.png 27KB
RANSAC.png 70KB
hough pseudo code.png 469KB
hough circle.png 400KB
hough.png 22KB
note.md 3KB
ch8.segamentation
imgs
RGBXY kmeans.png 1.38MB
mean shift process.gif 391KB
demo result.jpg 42KB
points.png 303KB
speedup.png 968KB
RGB kmeans.png 1.69MB
demo origin.jpg 78KB
RGBXY kmeans result.png 752KB
demo process.gif 420KB
RGB kmeans result.png 1.35MB
note.md 4KB
.gitignore 78B
readme.txt 595B
project
src
data
dataset.py 21KB
criterion
metric.py 3KB
sequence.py 10KB
network
module.py 14KB
network.py 9KB
single.py 10KB
config
arguments.yaml 2KB
共 86 条
- 1
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