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用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用 ,牛温佳,刘吉强,石川著 评分:

用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用 完整版

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用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用 完整高清版带目录,可以目录检索

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《用户网络行为画像:大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用》(高清影印带书签目录)

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大数据时代下,要实现千人千面,必须要上推荐技术。用户画像是推荐系统的基础,让你更清楚了解用户的画像

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文中讲解了用户画像的概念, 建模方式,用户画像分析,管理。附带了推荐模式,推荐算法介绍,推荐测评,推荐系统的构建,推荐系统的案例分析与代码讲解。是一本推荐系统相关的书籍

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模糊系统与模糊控制教程

概括地说:如果控制器是在自适应模糊逻辑系统的基础上构造的(自适应模糊控制是指具有自适应学习算法的模糊逻辑系统),我们就把这种控制器称为自适应模糊控制器。可以用一个自适应模糊系统构成,也可以用若干个模糊逻辑系统构成。

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用户画像系统实践.pdf

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用户网络行为画像:大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用

高清完整版,如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐,这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题,解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇,共13章,上篇为用户画像知识工程基础,包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作;中篇为推荐系统与用户画像,包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍,以及涉及用户画像的推荐方法;下篇为应用案例分析,包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例,以及在具体工程开发过程的具体案例,分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

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