基于正则化频率变化率与神经网络的石油井架结构损伤识别

阐述结构健康监测中损伤识别的关键问题,介绍基于正则化的频率变化率的损伤定位 方法,提出一套基于模态参数和神经网络的损伤识别技术。按相似理论建立了JJ160 /41 - K型井架 实物模型,根据其基本结构和受力特点,以JJ160 /41 - K井架的实物模型为对象进行损伤研究。结 果表明:井架模型在局部结构发生变化时整体的固有频率发生改变;将模态分析理论和神经网络方 法相结合,可对已定位损伤的井架进行定量分析;通过实例运算验证了其对结构损伤诊断的有效性。