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程序为模糊控制程序,基于8位单片机,为模糊控制算法程序

程序为模糊控制程序,基于8位单片机,为模糊控制算法程序,实现简单的模糊控制,经实践总结得出,当调整幅度较大时,会出现振荡,系统难以达到稳定,这就需要更高一级的算法控制调整,当调整幅度较小时,系统可以很快达到稳定
2009-10-12 上传大小:9KB
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评论 共2条

wangguanjun156 适合初学者,用作一般的控制,提供一种思想!
2014-02-07
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qiwen111 基本没什么用 只能看看
2012-09-01
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用于单片机模糊控制算法程序

程序为模糊控制程序,基于8位单片机,为模糊控制算法程序,实现简单的模糊控制,经实践总结得出,当调整幅度较大时,会出现振荡,系统难以达到稳定,这就需要更高一级的算法控制调整,当调整幅度较小时,系统可以很快达到稳定。 以下为模糊算法源程序

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模糊控制算法程序(MATLAB编写)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序,结合本程序,我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) % Me 隶属度表1 % Mec 隶属度表2 % Mu 隶属度表3 % UC 模糊规则 % FCU_T1 重心加权法,输出精确值 % FCU_T2 重心加权法,输出离散值 % FCU_T3 重心加权法(对隶属度平方),输出离散值 % FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) % Me 隶属度表1 % Mec 隶属度表2 % Mu 隶属度表3 % UC 模糊规则 % R 表示全体规则构成的模糊关系 % n=nfe×nfec % nE 模糊变量E的语言值个数 % nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 % nU 表示模糊变量U的语言值个数 % nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} % nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} % nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} % Me 表示E的隶属度表 % Mec 表示EC的隶属度表 % Mu表示U的隶属度表 % UC表示规则表 。。。

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