双核电脑使用OpenMP后如何让cpu使用率100%_course

#pragma omp for for (int i = 0; i < THREAD_CNT; ++i) { mp->fun(); } mp里放了一堆类指针，fun是要运行的函数，运行时cpu占用还

OpenMP对CPU的使用率不一样？_course

我写了一段代码想试试OpenMP的加速效果，结果发现我的双核CPU使用率一高一低，差别比较明显 代码里有几种方法对长180000的数组赋值500次。 1.单线程不用OpenMP 2.双线程外循环为18

为何使用openmp对程序进行加速，但效果并不理想_course

我需要多次（约30万次）对一个较大的矩阵（88147乘以2000）进行计算，而计算过程并不复杂，只是简单的将整个矩阵遍历一遍，做一些小的计算。 这30万次计算中的每一次都是基于上一次的计算结果。 我在一台32核的服务器上跑这个程序，因为计算一次的时间较长（约10分钟），30万次所需的时间太长，因此我想使用openmp来加速它，因为第一次使用openmp，我简单的使用了“for"来对for循环加速，下面是我的代码，openmp部分我重点标出： 我使用-fopenmp来编译运行，但是效果并不理想，和原来的速度相差无几，我想请问一下大家，这是为什么？ 还可以使用什么其他方法来进行加速吗？ ``` #include<iostream> #include<fstream> #include<math.h> #include<omp.h> using namespace std; #define LONGTH 88147 int label[LONGTH] ; float data[LONGTH][2000] ; float w[2000]; float e[2000]; void Input() { ifstream fin; float a; fin.open("/home/data.train"); if (!fin) { cout << "file error"; return; } for (int i = 0; i < LONGTH; i++) { fin >> a; label[i] = int(a); for (int j = 0; j < 2000; j++) { fin>>data[i][j]; } } fin.close(); cout<<"input over"<<endl; return; } void Initial() { for (int i = 0; i < 2000; i++) { w[i] = 1; e[i] = 1; } return; } bool End() { for (int i = 0; i < 2000; i++) { if (fabs(e[i])>pow(0.1, 6)) return 0; } return 1; } float Tkj(int i, int j, int k,float w[2000]) { return w[i] * data[k][i] - w[j] * data[k][j]; } float En(int n)//******** { float result = 0; #pragma omp parallel for num_threads(64) reduction(+:result)//******** for (int k = 0; k < LONGTH; k++) { int tnum = omp_get_thread_num(); float tmp = 0; int i = label[k] - 1; for (int j = 0; j < 2000; j++) { if (j != i) { float l = 0; if (n == i) { l = data[k][i]; float e = exp(Tkj(i, j, k,w)); tmp = tmp + (-e*l) / pow(1 + e, 2); } else if (n == j) { l = -data[k][j]; float e = exp(Tkj(i, j, k,w)); tmp = tmp + (-e*l) / pow(1 + e, 2); } else { continue; } } } result = result + tmp; } return result; } float Ex(float w[2000])//******** { float result = 0; #pragma omp parallel for num_threads(64) reduction(+:result)//******** for (int k = 0; k < LONGTH; k++) { int i = label[k] - 1; float tmp = 0; int tnum = omp_get_thread_num(); for (int j = 0; j < 2000; j++) { if (j != i) { tmp = tmp + 1 / (1 + exp(Tkj(i,j,k,w))); } } result = result+tmp; } return result; } int main() { Input(); Initial(); float w2[2000] = { 0 }; float b = pow(0.1,5); int times = 0; while (!End()&&times<=30000) { times++; cout<<times<<endl; for (int i = 0; i < 2000; i++) { e[i] = En(i); w2[i] = w[i] - b*e[i]; } if (Ex(w2)<=Ex(w))//better { b = b * 2; for (int i = 0; i < 2000; i++) w[i] = w2[i]; } else//worser { b = b / 2; } } ofstream fout("/home/w.txt"); for(int i=0;i<2000;i++) { fout<<w[i]<<' '; } fout.close(); return 0; }

为什么程序执行的之间很长，但是CPU占用率没有到100%？_course

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openMP优化-cpu问题_course

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超过64核心，并行程序怎么才能cpu100%？_course

双路e52696v4，共44核88线程。程序中设置88核并行计算为什么cpu50%，如何才能100%（要求在超线程下）？ 操作系统win7 ，开发环境fortran vs2012+ivf2013

Windows上的多线程程序，并发度上不去，占不满CPU，有什么方法可以查瓶颈在哪儿吗？_course

我是用OpenMP做的多线程，各种schedule模式也都试过了 各个线程共用的数据结构也都复制了多份，各用个的，结果也是先各写各的，然后再合并 实在是找不到我写的代码里有哪里存在并发瓶颈了，但是我不

OpenMP离开了VS2010为何无法开启多核并行计算？_course

VS2010 启用OpenMP编译release版本后，F5启动程序可以开启多核（CPU利用率大约是60-95%），但是直接在文件夹下运行编译好的exe文件或者“开始执行（不调试）”却无法开启多核，算