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应用预测建模 (Applied Predictive Modeling 中文版) 评分:

这是一本专注于预测建模的数据分析书,意在为实践者提供预测建模过程的指导,比如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识,如线性回归、非线性回归和分类模型,涉及树方法、支持向量机等。第10章和第17章分别研究混凝土混合物的抗压强度和作业调度两个案例。   作者重实际应用,轻数学理论,从实际数据出发,结合开源软件R语言来求解实际问题,详细给出R代码和处理的步骤。R包AppliedPredictiveModeling包含书中使用的数据,以及可以用于重复书中每一章分析的R代码,让读者能在一定精度范围内重复本书的结果,并自然地将书中的预测建模方法应用到自己的数据上。章后附有习题,方 便读者巩固所学。   这本业界互相推荐的好书,适合所有数据分析人员阅读。
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2017-11-23 上传大小:74.51MB
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评论 共7条

lwhat007 挺好的,非常全面
2018-12-19
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x454045816 挺好的,非常全面
2018-08-13
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m0_37681921 大概浏览了下,内容比较丰富,希望有用。
2018-06-28
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lssc4205 感觉还不错
2018-02-24
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owen_008 挺好的,非常全面
2018-02-20
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bobd988 头一次下载总是失败,好书
2018-02-03
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rakish2014 这本书实用性较强,附R程序,内容全面简介,始于非数学专业工作者参考。优秀图书推荐阅读。
2018-01-23
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应用预测建模(马克斯库恩)中文

比较系统地告诉你怎么去处理数据,评估结果,还有各类算法的使用技巧和性能比较

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应用预测建模中文版

应用预测建模是一本专注于预测建模的数据分析书,意在为实践者提供预测建模过程的指导,比如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从应用预测建模中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识,如线性回归、非线性回归和分类模型,涉及树方法、支持向量机等。

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应用预测建模

Applied Predictive Modeling英文原版 应用预测建模权威书籍

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应用预测建模 Applied Predictive Modeling

译者序 前言 第1章 导论 1.1 预测与解释 1.2 预测模型的关键部分 1.3 专业术语 1.4 实例数据集和典型数据场景 1.5 概述 1.6 符号 第一部分 一般策略 第2章 预测建模过程简介 2.1 案例分析:预测燃油效能 2.2 主题 2.3 总结 第3章 数据预处理 3.1 案例分析:高内涵筛选中的细胞分组 3.2 单个预测变量数据变换 3.3 多个预测变量数据变换 3.4 处理缺失值 3.5 移除预测变量 3.6 增加预测变量 3.7 区间化预测变量 3.8 计算 习题 第4章 过度拟合与模型调优 4.1 过度拟合的问题 4.2 模型调优 4.3 数据分割 4.4 重抽样技术

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应用预测建模中文版下载
Applied Predictive Modeling

Applied Predictive Modeling

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Applied predictive modeling

是一本介绍预测模型的书籍,,发内容非常详尽,值得推荐给大家看

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Applied_Predictive_Model_11
Applied Predictive Analytics epub下载
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