基于SkyWalking的监控系统安装与使用教程

SkyWalking 是一款强大的国产 Application Performance Management (APM) 系统，特别适用于追踪、监控和诊断采用微服务架构、云原生技术或容器化的分布式系统。它提供了可视化的整体解决方案，帮助企业实现对业务系统的深入洞察。 监控系统在现代企业中的重要性日益凸显，尤其是在面对第三方依赖、容器环境、业务调用情况以及自身业务健康状况的监控需求时。SkyWalking 通过其探针采集数据，收集关键指标，结合数据呈现和监控告警功能，有效地解决了这些问题。随着技术的发展，调用链跟踪成为了一种新型的业务监控模式，它能分布式地捕捉多个节点的业务记录，并通过统一的业务标识（如 traceId）将一次业务在各个节点的记录串联起来，从而简化异常诊断和性能瓶颈的排查。 SkyWalking 的主要特点包括： 1. 多种监控方式，支持语言探针和 service mesh。 2. 支持多语言的自动探针，如 Java、.Net Core、PHP、NodeJS、Golang 和 LUA。 3. 系统轻量高效，无需依赖大数据基础设施。 4. 模块化设计，允许选择不同的 UI、存储和集群管理机制。 5. 内置告警功能。 6. 强大的可视化界面。 SkyWalking 的核心组成部分包括： - Agent：负责收集应用的 tracing 和 metric 数据，并将其上报到 OAP 服务器。 - OAP（Observability Analysis Platform）：接收来自 Agent 的数据，通过分析引擎处理后存储在持久化存储中，如 Elasticsearch、H2 或 MySQL，并执行二次统计和告警。 - WebApp：前后端分离的设计，前端提供可视化界面，后端处理查询请求并与 OAP 集群通信，完成数据展示。 监控的关键指标包括： 1. 请求量：分为实时请求量（QPS）和统计请求量（PV），用于评估服务的负载情况。 2. 响应时间：常用平均耗时、慢请求量（P90、P95、P99、P999）来衡量服务质量。 3. 错误率：通过计算失败调用占比来评估系统的稳定性。 在APM选型时，SkyWalking以其出色的性能和灵活性脱颖而出。无论是对于微服务环境的监控，还是对于传统应用的性能管理，SkyWalking 都能够提供全面的解决方案，帮助企业提升服务质量和运维效率。