SPSS统计分析从入门到精通

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SPSS统计分析从入门到精通,非常实用,应用于各行各业
sPss统计分析从入门到精通↓ 4.2观测的摘要报告分析 83 6.22数据和问题描述 s121 4,2.1观测摘要分析的参数设置…83 62.3卡方检验实例分析………………121 4.2.2输出结果 85 6.3 而枪…………… 123 4.3行和列的摘要报告分析……………85 63.1原理与方法…… 123 4.3.1行形式摘要报告 86 6.32数据和问题描述 123 43.2列形式摘要报告 6.3.3二项检验实例分析 -123 4.4频数分析 93 64游程检验 124 4.4.1数据描述 93 6.4.1原理与方法… 125 4.4.2对分类变量的频数分析 93 6.4.2数据和问题描述 125 44.3对连续变量的频数分析 643游程检验实例分析……………126 4.5描述性统计分析 97 65 Kolmogorov-Smimov单样本检验……126 4.5.1数据描述 ………97 6.51原理与方法…………………127 4.52 Descriptives分析……………97 6.52数据和问题描述 127 4.6探索分析过程 98 65.3K-S单样本检验实例分析 127 4.6.1数据描述 6.6两独立样本检验 128 46,2 Explore实例分析 99 66.1原理与方法 129 4.7列联表分析过程 102 6.62数据和问题描述 130 4.7.1数据描述 103 66.3两独立样本检验实例分析……130 4.7,2列联表分析的参数设置 6.7k个独立样本的检验 131 4.7.3列联表分析的输出结果 106 6.71原理与方法 132 6.7.2数据和问题描述 132 第5章均值比较和T检验 108 673k个独立样本检验实例分析…133 5.1 Means过程 6.8两个相关样本的检验……… 134 5.1.1原理与方法 109 681原理与方法 134 5.1.2SPSs实例分析…………………109 682数据和问题描述 甲自甲国号号即增 135 52单样木T检验 …11 6.83两个相关样本检验的实例分析…135 52.1原理与方法 6.9k个相关样本的检验 136 5.2,2SPSS实例分析 112 69.1原理与方法…………137 53两独立样本T检验 113 69.2数据和问题描述 138 5.3.1原理与方法 113 6.93k个相关样本检验的实例分析……138 532SPSS实例分析 …114 第7章多重响应分析 140 54配对样本T检验 115 54.1原理与方法 115 7.1多重响应概述 甲甲唱甲即向昔回奇 140 54.2SPSS实例分析… 7.2多重响应变量集的定义 …:140 7.2.1定义多重响应变量集的实例…141 第6章非参数检验 18 7.3多重响应变量集的频数分析……142 6.11非参数检验的简介……………118 7.3.1多重响应变量频数分析的实例…142 6.1.1非参数检验与参数检验……I!8 7.4多重响应变量集的交叉表分析……144 6..2非参数检验的优点 74.1多重响应变量交叉表分析的 6.1.3非参数检验的缺点 …119 实例… 甲甲Q 6.2卡方检验 119 7.5使用 TAbles过程研究多重响应 6.2.1原理与方法 20 变量集 146 L目录 7.5.1多重响应变量集的定义 146 8.8.1加权回归分析简介………202 7.5.2用 Tables过程建立包含多重 882问题描述和数据准备 203 响应变量集的表格 88.3加权回归的参数设置…………203 第8章回归分析… 884案例的结果分析 …150 …204 8.9-阶段最小二乘回归………………205 8.1线性回归 150 89.1二阶段最小二乘回归的 81.1一元线性回归的基本原理 150 基本原理 206 81.2多元线性回归的基本原理……152 892问题描述和数据准备 8.1.3模型假设的其他检验 …153 8.93二阶段最小二乘回归的 8.1.4问题描述和数据准备 154 参数设置 207 8.1.5线性回归分析的设置和操作…154 8.9.4案例的结果分析… 208 8.1.6案例的结果分析 …159 8.10最优尺度回归 209 82曲线回归 w162 8.0.1最优尺度回归原理 209 821曲线回归的基本原理………162 8.10.2问题描述和数据准备 209 822问题描述和数据准备…………163 8.10.3最优尺度回归的参数设置…210 82.3曲线回归分析的设置和操作…163 8.10.4案例的结果分析 214 824案例的结果分析 165 第9章方差分析 217 8.3非线性回归 温温 166 83.1非线性回归简介 167 9.1方差分析简介 217 832问题描述和数据准备 168 9.1.1t检验与方差分析的比较……217 83.3非线性回归的参数设置……169 9.1.2方差分析的基本原理 218 83.4案例的结果分析… 173 92单因素方差分析 220 84元 Logistic回归 173 92.1原理与方法 220 84.1二元 Logistic回归的数学原理…17 9.22单因素方差分析实例 220 842问题描述和数据准备……175 9.3多因素方差分析过程……………225 84.3二元 Logistic回归的参数设置…176 93.1原理与方法………………………225 844案例的结果分析 180 932二因素方差分析实例 228 8.5多元 Logistic回归分析 184 933协方差分析实例…………23 8.5.1多元 Logistic回归的原理简介…184 934交互效应中随机因素的分析……238 8.52问题描述和数据准备 94多元方差分析 242 8.5.3多元 Logistic回归参数设置…185 94.1原理与方法 242 854案例的结果分析 189 94.2多元方差分析实例 243 8.6 Ordinal回归… 191 95重复测量设计的方差分析 244 8.6.1问题描述和数据准备……192 9.5.1原理与方法 244 862 Ordinal回归的参数设置………192 952SPSs实例分析 245 86.3策例的结果分析 96 96方差成分分析 250 8.7概率单位回归分析 97 9.6.1原理简介………………………250 8.7.1概率单位回归分析简个 9.6.2SPSS实例分析 250 8.7.2问题描述和数据准备……198 97正交实验设计 253 8.7.3概率单位回归的参数设置……199 9.7.1正交实验设计简述…………253 87.4例的结果分析……………200 9.7.2SPSS实例分析… 254 88加权回归分析 202 9.73正交实验设计的方差分析……256 SPss统计分析从入门到精通↓一 第10章相关分析……… 257 23.4案例的结果分析 295 12.3.5对聚类结果的进一步分析 296 10.1相关分析的基本概念…………257 124两阶段聚类分析 298 10.1.1相关分析的特点和应用 257 12.4.1两阶段聚类简介 ………298 10.1.2相关系数的计算… 258 1242问题描述和数据准备 …299 10.1.3SPSS提供的相关分析功能…259 124.3SPSS两阶段聚类的设置……299 0.2两变量相关分析 …260 1244案例的结果分析 304 10.2.1问题描述和数据准备……………260 12.5一般判别分析……………………307 10.22相关分析的参数设置………260 12.5.1判别分析的基本原理 307 10.23案例的结果分析 261 12.52问题描述和数据准备 08 10.3偏相关分析 12.5.3判别分析的参数设置 309 10.3.1偏相关分析的基本原理 262 12.54案例的结果分析…… 312 1032偏相关分析实例 263 12.6逐步判别分析实例 315 0.4距离分析 264 12.6.1问题描述和数据准备 315 10.4.1距离分析的基本概念 265 12.6.2逐步判别的参数设置…………316 104.2距离分析的参数设置 265 126.3案例的结果分析 …318 104.3距离分析实例………………269 27决策树分析 321 第11章因子分析 即甲 271 127.1决策树分类的基本原理 321 2.7.2决策树过程的参数设置 323 11.1因了分析的原理简介……………271 12.7.3问题描述和数据准备 338 1.1.1因子分析的基水思想…………271 12.74案例分析 …38 11.1.2因子分析和主成分 分析的联系 272 第13章生存分析 344 11.1.3因子分析的基本步骤 272 13.1生存分析简介 112SPSs因子分析的应用实例 9日看 273 13.1.1生存分析的基本概念…………344 11.2.1数据描述 …273 13.1.2生存分析的数据特点 …346 112.2SPSS因子分析过程的设置…274 13.1.3生存分析的常用方法 …346 11.2.3结果分析……278 13.1.4SPsS中的生存分析过程……346 第12章分类分析 283 13.2生命表分析 347 13.2.1生命表分析简介……………347 12.1聚类分析的原理简介 132.2生命表分析的基本步骤 347 12.1.1聚类分析的基本概念 283 13,2.3生命表实例分析 …348 12.1.2聚类分析的一般原理 284 13.3 Kaplan-Meier分析 352 122快速样木聚类过程…………286 133.1 Kaplan- Meier分析的步骤……352 12.2.1快速聚类简介 286 13.3.2生存曲线的比较和检验……352 12.2.2问题描述和数据准备 286 1333 Kaplan- Meier分析的实例……353 12.2.3SPSS快速聚类的设置 287 134Cox回归模型 …357 12.24象例的结果分析 289 34.1Cox回归模型的原理简介……357 12.3分层聚类 ………291 134.2Co回归实例分析 358 123.1分层聚类简介 291 第14章信度分析 366 12.3.2问题描述和数据准备…………291 123.3SPSS分层聚类的设置 292 14.1信度分析 366 目录 14.1.1信度分析的基本原理………366 16.3.1 Logit过程概述 412 14.1.2问题描述和数据准备 368 1632问题描述和数据准备 412 14.1.3信度分析的参数设置 …368 1633Logi过程的参数设置 412 14.1.4案例的结果分析 370 1634案例的结果分析 413 14.2多维尺度分析 s371 16.4 Model selection过程………………415 142.1多维尺度分析简介 371 164.1 Model selection过程概述…415 14.22问题描述和数据准备 371 1642问题描述和数据准备………415 1423 ALSCAL过程的参数设置…371 16.43层次对数线性模型的操作 14.24案例的结果分析 374 过程……………………………416 第15章时间序列分析… 1644案例的结果分析………………417 377 15.SPss15的时间序列分析概览……377第17章对应分析 419 15.1.1 Create modcls的通用 17.1对应分析的基本原理 419 设置选项 378 17.1.1对应分析与因子分析 419 15.12 Apply Models的通用 17.1.2SPSS中的对应分析……………420 设置选项 …384 17.1.3使用对应分析的注意事项…420 15,2时间序列数据的预分析………384 172简单对应分析… 421 152.1缺失值替换 385 17.2.1简单对应分析的数学原理……421 152.2定义时间变量 385 17.22SPSs简单对应分析实例…422 152.3时间序列的平稳化… 386 173多儿对应分析…… ……427 153指数平滑模型 388 17.3.1多元对应分析基本概念及 15.3.1指数平滑的基本原理……389 其特点…… …428 15.3.2指数平滑模型的参数设置…389 7.3.2多元对应分析的参数设置……428 153.3指数平滑模型实例分析……391 17.3.3实例的结果分析………435 154 ARIMA模型 395 第18章缺失值分析 438 15.4.1 ARIMA模型的基本原理………395 1542 ARIMA模型的参数设置……397 18.1缺失值分析的概念 438 154.3 ARIMA模型实例分析 398 18.1.1缺失值的表现方式…………438 15.5季节分解模型 401 18.1.2SPSS中的缺失值处理方法…439 15.5.1季节分解法概述 ……-401 182缺失值分析的参数设置 440 15.52季节分解模型实例分析………402 18.3缺失值分析的实例 444 第16章对数线性模型 406第19章统计图形 449 16.1对数线性模型概述 406 19.1概述 449 16.1.1简单列联表分析的不足……406 19.1.1数据和变量的准备………449 16.1.2对数线性模型的基本形式……406 19.1.2图形构建器的基本操作………451 162 Gcncral过程… 7 19.1.3交互式作图和对话框作图……452 16.2.1 General过程概述…………407 19.1.4图形的编辑 453 1622问题描述和数据准备…………408 19.2条形图 453 162.3 Genera过程的参数设置…408 192.1数据和问题描述… 453 1624案例的结果分析 410 192.2用图形构建器作条形图 3 16.3 Logit过程 192.3交互式条形图 457 _sPss统计分析从入门到精通 19.24用对话框创建条形图 459 19.12.1数据和问题描述……-49 93线形图 460 19.122用图形构建器作直方图 499 19.3.1数据和问题描述… 9.13PP概率图………………………500 1932用图形构建器作线形图……461 1913.数据和问题描述……………500 19.3.3交互式线形图 19.132用对话框创建帕PP概率图…501 193.4用对话框创建线形图………464 19.14Q-Q概率图…………………502 194面积图…………… 465 19.14.1数据和问题描述…… 503 194.1数据和问题描述 465 19.14.2用对话框创建QQ概率图…503 1942用图形构建器作面积图 A 19.15时间序列图 504 194.3交互式面积图… 467 19.15.1普通序列图 504 1944用对话框创建面积图 …467 19.152自相关序列图………………507 19.5饼图 0早唱命p 468 19.153互相关序列图 …509 19.5.1数据和问题描述……………468 19.16双轴线图 19.52用图形构建器作饼图 468 19.16.1数据和问题描述 511 1953交互式饼图 …1469 19.162用图形构建器作双轴线图…511 19.54用对话框创建饼图……………470 第20章上市公司财务危机预警分析……513 9.6高低图…………………………470 19.6.1数据和问题描述 471 20.1财务危机预警的应用简介 513 19.6.2用图形构建器作高低图 471 20.1.1财务危机的定量定义方法……513 196.3交互式高低图 472 20.1.,2财务危机预警的模型选择……514 19.64用对话框创建高低图……473 20.2数据描述 即甲甲B即甲甲 14 19.7帕累托图 477 202.1数据说明 ……514 19.7.1数据和问题描述 478 20.22指标选择 515 197.2用对话框创建帕累托图 478 202.3补充说明…………………515 19.8控制图… 479 20.3分析方法概述………………………516 19.8.1数据和问题描述……………480 20.3.1判别分析……………516 19.82用对话框创建控制图………480 20.3.2 logistic回归方法 516 9.9箱图 486 20.4SPSS建模过程和结论分析……517 199.1数据和问题描述 486 20.4.1SpSS数据筛选操作…………517 1992用图形构建器作箱图…………486 20.4.2SPSS判别分析建模与分析……521 1993交互式箱图…………………488 20.4.3 logistic回归建模与分析…525 1994用对话框创建箱图 489 20.5进一步的分析与应用 …528 19.10误差条图 490 20.51分类结果的应用分析 528 19.10.1数据和问题描述………………490 20.52建模方法的改进 529 19.10.2交互式误差条图 490 20.6建议利推厂 529 19.10.3用对话框创建误差条图………491 20.6.1时间序列研究 529 散点图 492 20.6.2数据的有效预警期 529 19.11.1数据和问题描述 492 20.63指标的简化方法 :529 19.11.2用图形构建器作高低图………493 第21章影响汇率的因素分析 531 19.11.3交互式散点图 495 19.114用对话框创建散点图………498 21.1汇率影响因素的简介………………531 19.12直方图 498 21.2数据描述 532 目录| 213分析方法概述 533 23.1.2指标选取 557 21.3.1探索性分析 533 23.1.3数据格式 你B咽p中中m● 557 21.3.2多元回归分析 534 232聚类分析法简述 557 21.4SPSS建模过程和结论分析……534 233SPSS建模过程和结论分析 558 214.1数据准备 534 23.3.1对专科院校进行聚类的 21.42探索性分析 535 设置操作………………58 21.4.3多元回归分析… 536 233.2对本科院校的分析 56l 21.5进一步的分析与应用…………………539 23.4建议和推丿 563 21.51剔除存在共线性的外汇 第24章试卷信度的检验与分析 565 储备变量 540 21.52回归模型的进一步改进……540 24.l试卷信度检验的背景简介 565 21.5.3两个回归模型的比较……………541 2411测验内容的自身方面 565 21.6建议和推广… 542 24.1.2施测过程 甲甲甲甲要 565 21.6.1时间序列研究…… 542 24.1.3被测试者的自身因素 566 21.62汇率影响因素的定性分析……542 24,2数据描述 566 第22章因子分析在成绩综合评价 24.3分析方法概述 566 中的应用… 243.1试卷信度的基本计算公式……566 543 243.2试卷信度的估计方法… 567 22.1学生成绩的综合评价简介……543 244SPSs建模过程和结论分析 568 22数拼描述 54 244.1SPSS信度分析的参数设置……568 223分析方法概述 ……544 2442结果分析 s:569 22.3.1应用因子分析进行成绩 24.5建议和推厂…………570 综合评价的步骤 544 第25章多因素试验的设计与分析 571 223.2应用因子分法进行成绩 综合评价的注意事项 545 25.1试验设计简介 :571 224SPSS建模过程和结论分析…546 251.1试验设计的应用…………………571 224.1数据准备… 546 25.1,2试验设计问题的解决步骤…572 2242sPsS因子分析建模与分析…548 252数据描述 573 225进一步的分析与应用 553 253分析方法概述 573 22.6建议和推厂 a=a日a 553 253.1正交设计方法 573 22.6.高中生的成绩综合评价 553 2532综合评分方法……………………575 22.6.2对缺失数据的处理 554 25.4SPSS建模过程和结论分析………575 226.3多种方法结合的综合 254.1数据标准化… 576 评价模型…………………554 25.4.2性能指标权重的确定 577 第23章高等教育办学条件的聚类分析…555 2543利用权重求综合指标………578 2544对综合得分的进一步分析……5 23.1数据描述 5 25.5建议和推厂 ……579 23.1.1关于基本办学条件指标 合格与否的判定 …55 I 章spss15.0概逃 SPSS通过简单的来单式操作,就可以方便地规范和融合搜集到的原始数据,并能实施从 简单的描述性统计分析到复杂的时序分析等多种方法,对数据进行建模,返回有意义的分析 结果,比如客户特征的分类、发展趋势的预测等。把这些结果应用于实际,可以帮助读者在 发掘潜在客户、制定长远规划等工作上做出更加准确的判断 本章详细介绍SPSS150软件环境的设置内容和设置方式,打造适合自山的SPSS150 工作环境 1.1SPSs简介 业界领先的统计分析软件提供商SPSS公司,推出的旗舰统计分析软件SPSs15.0除了继 承原有产品的特点之外,还增加了许多显著的新特点。这些增强特性包括:SPSS15.0提供了 史强大的数据管理功能,能帮助用户更加方便地使用其他应用程序和数据库;新式的图表能 够让用户将复杂的信息清晰地表现出来,SPSS15.0进一步增强了图形构建器的功能高度 可视化的图表创建界面:SPSS150还包括了次序回归( Ordinal Regression)分析算法,对两 种以上变量的次序输出进行预测,例如预测客户忠诚度及其与客户满意度的相关性。另外, 在统计模型与算法、可编程性等方面,SPSS15.0都进行了功能更完善、使用更便利等方面的 改进。 1.SPSS的特点 (1)界面友好,操作简单。SPSS的命令语句、子命令及各种选项绝大部分都包含在各种 菜单利对话框中,因此用户无须花大量时间记忆繁杂的命令、过程和选项。在SPSS中,人 多数操作可以通过菜单和刈话框来完成,因此操作便捷,易于学习和使用 (2)适用性好,因人而异。虽然大部分统计分析方法可以通过莱单和对话框来完成,但 是,对于熟悉SPSS语言的用户,也可以在语句窗口中白接编写程序语句,从而灵活地完成 各种复杂的统计分析任务。另外,用对话框指定命令、子命令和选项之后,通过单击界面上 的 Paste按钮,可把当前对话框设置对应的语句,自动粘贴到命令培句窗∏中,并允许保行 为文件。因此SPSS能既适用于新用户也适用于老用户。 (3)算法隐藏。具有第四代语言的特点,只需通过菜单的选择以及对话框的操作告诉系 统要做什么,无须告诉系统怎样做。川户只需了解统计分析原理,无须通晓统计分析的各种 算法,即可得到统计分析结果。 凵sPss统计分析从入门到精通 (4)接口完善。具有完善的数据转换接口,其他软件生成的数据文件(例如 Excel文件、 Aces件、关系数据库生成的DBF文件、文本编辑软件生成的ASCI码数据文件等)均 可方便地转换成可供SPSS分析的数据文件。 SPSS支持OLE技术和 Activex技术,生成的表格和交互图对象可以与同类软件进行自 动嵌入与链接。它还有内置的VBA客户语言( Sax basic),能进行编程。 (5)功能强大。SPSS的核心部分是统计功能,可以完成数理统计分析任务,提供了从简 单的单变量分析到复杂的多变量分析的多种方法。既包括常规的相关分析、回归分析、方差 分析、卡方检验、t检验和非参数检验,也包括多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成 分分析和因子分析,还包括时间序列分析、生存分析和可靠性分析等 (6)表格和图形化功能。SPSS可以直接生成数十种风格的表格( OLAP cubes),件随其 他分析过程乂可生成一般表、多响应表和频数表等表格。利用专门的编辑窗口或结果查看窗 1,能编辑所生成的表格,如表1-所示。 表1-1 sPSs生成表格 OLAP Cubes 时段:6 名称 四长虹 招商银行 总计 收盘价交易量收盘价交易量收盘价 交易量 合计 26.23 1586805 71 399934 9723 5586149 4 4 8 均值 6.5575 396701.3 17.75 999836 12.1538 698268.6 标准差 0.08561 13123.4 05 556136.7 5.99183 493885.5 总和的% 0).038 0.109 0.097 0.149 0.135 合计N的% 0.069 0.069 0.069 0_069 0.138 0.138 SPSS拥有强人的图形功能,能生成数十种基本图和交互图。基本图包括条形图、线图、面积 图、饼图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、误差条图、散点图、直方图、PP概率图、QQ概 率图和时间序列图等。交互图比基本图漂亮,有二维和三维形式,包括条形交互图、点形交互图、 线形交图、带形父互图、饼形交互图、箱形交互图、误差条形交互图、直方父互图和散点交互 图等。同表格一样,图形生成以后,也可以进行编辑。SPSS的输出图形可以保存为多种格式。 通过直观、漂亮的统计图形,能形象地显示分析结果,如图1-1所示 L 图1-1SPS54成图形

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