机器学习实践指南

《机器学习经典算法实践》源代码JAVA实现_《机器学习经典算法实践》源代码_机器学习_机器学习JAVA实现_

《机器学习经典算法实践》源代码JAVA实现，很经典的机器学习算法源代码配套，注释很完整，值得参考入门和借鉴。

机器学习入门到实践——MATLAB实践应用源码.zip

《机器学习入门——MATLAB实战与应用》一书中的实例程序。涉及监督学习，非监督学习和强化学习。(code for book "Machine Learning Introduction & Action in MATLAB")

《机器学习实战》全书python代码——很全很完整

部分代码作者亲自调试可用

机器学习入门到实践-MATLAB实践应用全书源码

机器学习入门到实践——MATLAB实践应用全书源码

python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路-代码合集.zip

这是我读《python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路》时自己写的代码，包括了3.2节之前的所有代码，详见www.xxy.ink/467.html，相对于书中代码略有改动，比如分类加入了混淆矩阵、修改了书中报错的部分等，...

ml-in-action：出版书籍《机器学习入门到实践——MATLAB实践应用》一书中的实例程序。涉及监督学习，非监督学习和强化学习。（本书的代码“ MATLAB中的机器学习简介与操作” ”）

ml-in-action：出版书籍《机器学习入门到实践——MATLAB实践应用》一书中的实例程序。涉及监督学习，非监督学习和强化学习。（本书的代码“ MATLAB中的机器学习简介与操作” ”）

大学机器学习课程实践，涉及线性回归、支持向量机、贝叶斯分类器、CNN文本分类四个课程，包含讲解PPT、实验指导书、项目源码文件

四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。 内附实验指导书、讲解PPT、参考代码 1、实验讲解PPT 4份 实验一 线性回归模型实验指导 实验二 支持向量机模型实验指导 ...

MATLAB神经网络30个案例分析（全书+源代码）

手把手教你如何用matlab进行实际的项目实践，包含详细源代码，可直接运行，非常具有实用性

Machine-Learning-Python3:机器学习实战

机器学习-Python3机器学习实战源码机器学习在实践中Python3机器学习的过程中拜读了王斌老师翻译的《机器学习实战》一书，书中对算法的原理以及编程实现进行了详细的介绍。机器学习实战一书中的代码是基于python2的，...

人工智能、机器学习及深度学习的区别与联系.pdf

刘焱GitHub地址：（三本书对应的项⽬依次是1book、2book、3book） 另外对项⽬⽬录结构做⼀些说明：《Web安全机器学习⼊门》各章节与1book各python⽂件对应关系书中有明确说明；《Web安全深度学习 实践》基本是⼀章...

tensorflow21个项目玩转深度学习源代码.zip

读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效。本书代码基于TensorFlow 1.4 及以上版本，并介绍了TensorFlow 中的一些新特性。

数据挖掘实战书中代码

10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。...读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

122版本Chrome最新驱动-122.0.6261.58

适用于最新的谷歌浏览器版本 122.0.6261.58, 主要用于selenium自动化操作,Python调试脚本,经测试可正常使用。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

Python入门基础教程全套.ppt

Python入门基础

Stable Diffusion WebUI linux部署问题

https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main 资源文件

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonA组题目

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组题目 大家好！我很高兴与大家分享这份珍贵的资源——第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组的题目集。这份PDF文件详细收录了本次大赛的所有题目，是每一位热爱编程、特别是Python编程的朋友们不可多得的参考资料。 内容概述： 题目类型丰富：包含了多种题型，从基础的选择题、填空题，到更具挑战性的编程题，全方位考察参赛者的编程能力和问题解决能力。 知识点全面：题目涉及Python语言的基础知识、数据结构与算法、逻辑推理等多个方面，是检验和巩固Python编程技能的好帮手。 实战性强：题目设计贴近实际，不仅能够帮助参赛者提升编程技能，还能增强他们在实际问题中的应对能力。 适用人群： 准备参加蓝桥杯大赛或其他编程竞赛的学生和爱好者。 希望通过实战题目提升Python编程技能的开发者。 对编程有兴趣，希望了解蓝桥杯大赛题目风格的朋友。 学习建议： 建议在掌握Python基础知识后再进行题目的学习和练习。 对于每个题目，可以先尝试自己解决，再对照答案进行学习和总结。 可以结合其他编程资料和在线教程，加深对题目涉及知识点的理解。

Tesseract最新中文语言包chi-sim.traineddata

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Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

手眼标定源数据（棋盘格+excel）

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PyCharm安装教程一篇搞定包括下载PyCharm、安装PyCharm、PyCharm简单使用教程

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2021抢购华为mate40, python版，亲测可用

Microsoft C++ Build Tools

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计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记2

本资源包含历年来计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记1，共15套真题，80道习题及2套练习题。计算机二级python考试的大部分内容都十分基础，可以帮助初学者用来入门Python。考试有40分的单选题、60分的操作题。其中单选题是公共基础题（10分，包括计算机基础、数据结构与算法等相关知识）及Python基础相关的题目（30分，包括python基本语法规则、安装方法、第三方库等相关知识）。 最重要的其实就是操作题，操作题就是给定一定的情景环境，让考生编写相应代码。操作题一共有六大题，包括3道基本操作题（各5分）、2道简单应用题（分别10、15分）和一道综合应用题（20分）。其中基本操作提多以填空形式出现较为简单，应用题多考察一些常用函数，综合应用题难度较大，需要重点练习一下！ 如果有小伙伴刚好想要入门这门语言的话，顺带考个证书会是个不错的选择~

Python 八股文.pdf

python八股文

谷歌浏览器驱动最新版(123.0.6312.122)

chromedriver 适用于最新的谷歌浏览器驱动最新版(123.0.6312.122) 主要用于selenium自动化操作，Python调试脚本，经测试可正常使用。 Google Chrome 64bit Windows版

基于python的电影数据可视化分析与推荐系统

本项目利用网络爬虫技术从国外某电影网站和国内某电影评论网站采集电影数据，并对电影数据进行可视化分析，实现电影的检索、热门电影排行和电影的分类推荐，同时对电影的评论进行关键词抽取和情感分析。

用Python的Flask框架实现的简单Web API案例

在后端开发中，一个常见的任务是创建一个简单的Web API，它可以接受HTTP请求并返回响应。以下是一个使用Python的Flask框架实现的简单Web API案例。这个API将提供两个端点：一个是返回当前时间的GET请求，另一个是接受POST请求并返回收到的数据。

爬虫开发的概要介绍与分析

爬虫开发，作为数据收集和分析的关键技术，涉及自动化地从互联网上抓取和提取信息。以下是对爬虫开发相关资源的描述： 首先，爬虫开发依赖于强大的编程语言和库。Python是爬虫开发中最常用的语言之一，其简洁的语法和丰富的第三方库（如BeautifulSoup、Scrapy、Requests等）为开发者提供了极大的便利。这些库能够帮助开发者轻松实现网页请求、HTML解析、数据提取和存储等功能。 其次，爬虫开发需要一定的网络知识和技巧。开发者需要了解HTTP协议、URL结构、网页编码等基础知识，以及如何处理反爬虫机制（如验证码、IP限制等）。同时，开发者还需要掌握一些常用的网络调试工具（如Chrome开发者工具、Fiddler等），以便更好地分析和调试爬虫程序。 在数据存储方面，爬虫开发通常需要将抓取的数据保存到本地或云端数据库中。因此，开发者需要熟悉数据库技术（如MySQL、MongoDB等），以便实现数据的存储、查询和分析。 此外，随着大数据和人工智能技术的发展，爬虫开发也逐渐与这些领域相结合。例如，利用爬虫技术收集大量数据，再通过机器学习算法进行数据分析和挖掘，已经成为一种常见的应