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人工智能_海外著作翻译版.pdf

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人工智能:一种现代方法(第三版)pdf

人工智能:一种现代方法(第三版)pdf Artificial Intelligence - A Modern Approach.Third Edition

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经典教材-人工智能:一种现代方法 (第2版中文版).pdf

经典教材-人工智能:一种现代方法 (第2版中文版).pdf 经典教材-人工智能:一种现代方法 (第2版中文版).pdf 经典教材-人工智能:一种现代方法 (第2版中文版).pdf 经典教材-人工智能:一种现代方法 (第2版中文版).pdf

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人工智能 一种现代的方法(第3版)完整中文版 PDF

人工智能 一种现代的方法(第3版)完整中文版

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人工智能:一种现代的方法 (中文第3版) pdf下载

《人工智能:一种现代方法(第3版)》以详尽和丰富的资料,从理性智能体的角度,全面阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向,是一本难得的综合性教材。全书分为八大部分:第一部分“人工智能”,第二部分“问题求解”,第三部分“知识与推理”,第四部分“规划”,第五部分“不确定知识与推理”,第六部分“学习”,第七部分“通讯、感知与行动”,第八部分“结论”。

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人工智能基础-第2版(蔡自兴) pdf

本资源为高等教育出版社的《人工智能基础》中文第2版的PDF,348页内容完整,带书签 。 【作 者】蔡自兴 蒙祖强 编著 【丛书名】普通高等教育“十一五”国家级规划教材 【页 数】 348 【出版项】 高等教育出版社 , 2010.03 【ISBN号】9787040288353 本书是国家精品课程“人工智能”的配套教材,也是教育部立项建设的优秀网络课程“人工智能网络课程”的配套教材。第2版共10章,主要内容包括绪论、知识表示、搜索技术、推理技术、机器学习、专家系统、自动规划系统、自然语言理解、智能控制、人工智能程序设计等。书末附有网络课程使用说明。与第1版相比,大多数章节都作了相应的修改、精简或补充。 本书可作为高等本科院校计算机专业和其他信息类专业的“人工智能”课程教材或教学参考书,也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。建议读者尽可能结合“人工智能网络课程”进行学习和训练,充分利用该网络课程提供的丰富教学资源。

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人工智能(原书第二版)

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的

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人工智能-智能系统指南(中文版)

这本书是数据与知识工程老师推荐的书籍,该书讲解简单,能帮助我们更好的理解人工智能的发展状况、现有技术等。

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人工智能:一种现代的方法(第3版) 完整 中文pdf扫描版[313MB]

第1部分 人工智能 第1章 绪论 第2章 智能Agent 第Ⅱ部分 问题求解 第3章 通过搜索进行问题求解 第4章 超越经典搜索 第5章 对抗搜索 第6章 约束满足问题 第Ⅲ部分 知识、推理与规划 第7章 逻辑Agent 第Ⅳ部分 不确定知识与推理 第V部分 学习 第Ⅵ部分 通讯、感知与行动 第Ⅶ部分 结论

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人工智能 (第2版)[美] 史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci) / [美]丹尼·科佩克(Danny Kopec)

英文原版《人工智能 (第2版)》丹尼·科佩克(Danny Kopec),非《人工智能:一种现代的方法(第2版)(影印版)》

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人工智能 一种现代的方法(第3版) 中文 高清完整PDF版

世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)是经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。 《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》的新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为七大部分:第1部分“人工智能”,第II部分“问题求解”,第III部分“知识、推理与规划”,第IV部分“不确定知识与推理”,第V部分“学习”,第VI部分“通信、感知与行动”,第VII部分“结论”。《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。 本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。 目录 第1部分 人工智能 第1章 绪论 第2章 智能Agent 第Ⅱ部分 问题求解 第3章 通过搜索进行问题求解 第4章 超越经典搜索 第5章 对抗搜索 第6章 约束满足问题 第Ⅲ部分 知识、推理与规划 第7章 逻辑Agent 第Ⅳ部分 不确定知识与推理 第V部分 学习 第Ⅵ部分 通讯、感知与行动 第Ⅶ部分 结论

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人工智能 一种现代的方法(第3版)》中文 高清完整PDF版

人工智能 一种现代的方法(第3版)完整中文版 pdf

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人工智能第2版

中文名: 游戏中的人工智能(第2版) 原 名: Artificial Intelligence for Games Second Edition 作 者: Ian Millington John Funge 内容介绍: 创建强大的人工智能是对游戏开发人员的最大挑战之一,但一个商业游戏的成功往往是取决于人工智能上的优劣。在本书中,伊恩·米灵顿为如何改善游戏中人工智能的水平引入了丰富的专业经验。他通过真实的游戏的例子来描述人工智能,并通过详细的案例学习来探究其基本思想。他还进一步介绍了时至今日仍被游戏开发人员使用的一些技术。本书中相关网站上包含了一个C++源代码库和演示程序,以及一个完整的人工智能算法技术的商业源代码库。 * 第一个全面的专业教程,书中案例来自一个实现了真正的人工智能的,且具有丰富的专业经验的工程师写的游戏。 * 包含了超过100个来游戏中的实例,10 个深入研究的案例,以及网站上的样例代码。

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人工智能:智能系统指南(原书第3版)》PDF

《人工智能:智能系统指南(原书第3版)》

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人工智能基础教程-第二版 pdf

本资源为清华大学出版社的《人工智能基础教程》中文第二版的PDF,456 页内容完整,带书签 。 【作 者】朱福喜编著 【丛书名】21世纪高等学校计算机专业实用规划教材 【页数】 456 【出版项】 清华大学出版社 , 2011.06 【ISBN号】978-7-302-24371-7 本书系统阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用,全面反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。

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人工智能及其应用(第三版)》[蔡自兴着].pdf

《人工智能及其应用(第三版)》[蔡自兴着].pdf 《人工智能及其应用(第三版)》[蔡自兴着].pdf 《人工智能及其应用(第三版)》[蔡自兴着].pdf

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不确定性人工智能-第2版 pdf

本资源为国防工业出版社的《不确定性人工智能》中文第2版的PDF,342页内容完整,带书签 。 【作 者】李德毅,杜鷁著 【页 数】 342 【出版项】 国防工业出版社 , 2014.05 【ISBN号】978-7-118-09081-9 本书回顾了人工智能50年以来对确定性人工智能研究的一些主要方法,分析其局限性,提出不确定性知识和智能研究的新领域。对不确定性智能的普遍性、数学基础、特征、表示、模型、推理机制、不确定性思维活动、云计算、语义计算等进行了深层次的研究,并讨论了它们在定性和定量相互转换、不确定性知识发现的物理学方法、智能控制,以及复杂网络中的不确定性计算等方面的实际应用,最后对不确定性人工智能研究的发展方向进行了展望。

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AI:人工智能的本质与未来

AI 人工智能的本质与未来,mobi电子书,可在移动设备上方便的观看。

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人工智能 一种现代方法第三版英文原版

Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition Stuart J. Russell and Peter Norvig 人工智能一种现代方法第三版英文原版 经典人工智能教材,国外很多高校都采用

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人工智能及其应用 第4版(蔡自兴)扫描版.pdf

人工智能及其应用 第4版(蔡自兴主编)扫描版.pdf,中南大学蔡教授最新版的人工智能课本哦,非常受欢迎哦...

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Unity人工智能游戏开发(第二版)

《Unity人工智能游戏开发(第2版)》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。 作者简介 作者:(美国)雷·巴雷拉(Ray Barrera) 译者:张颖 目录 第1章游戏AI的基础知识 1.1创建生活幻象 1.2利用AI进一步完善游戏 1.3在Unity使用AI 1.4定义主体 1.5有限状态机概述 1.6通过主体视角查看场景 1.7路径跟踪 1.7.1A*寻路 1.7.2使用网格导航 1.8群集方案 1.9行为树 1.10模糊逻辑 1.11本章小结 第2章有限状态机 2.1FSM应用 2.2生成状态机行为 2.2.1生成AnimationController资源 2.2.2Layers项和Parameters项 2.2.3动画控制查看器 2.2.4行为的图像化 2.2.5生成第一个状态 2.2.6状态间的转换 2.3创建玩家坦克对象 2.4生成敌方坦克对象 2.4.1选择转换 2.4.2实现过程 2.5本章小结 第3章实现感知系统 3.1基本的感知系统 3.1.1视锥 3.1.2基于球体的听觉、感觉和嗅觉 3.1.3扩展AI 3.1.4感知系统的创新 3.2构建场景 3.3创建玩家坦克 3.3.1实现玩家坦克 3.3.2实现Aspect类 3.4创建AI角色 3.5使用Sense类 3.6视见功能 3.7触觉系统 3.8测试结果 3.9本章小结 第4章寻路方案 4.1路径跟踪 4.1.1路径脚本 4.1.2使用路径跟踪器 4.1.3躲避障碍物 4.1.4添加定制层 4.1.5实现躲避逻辑 4.2A*寻路算法 4.2.1算法回顾 4.2.2算法实现 4,3导航网格 4.3.1构建地图 4.3.2静态障碍物 4.3.3导航网格的烘焙 4.3.4使用NavMesh主体对象 4.3.5设置目的地 4.3.6Target类 4.3.7斜面测试 4.3.8区域探索 4.3.9Off Mesh Links连接 4.3.10生成Off Mesh Links 4.3.11设置Off Mesh Links 4.4本章小结 第5章群集行为 5.1群集算法初探 5.2理解群集算法背后的概念 5.3Unity示例中的群集行为 5.3.1模拟个体行为 5.3.2创建控制器 5.4替代方案 5.5使用人群群集算法 5.5.1实现简单的群集模拟 5.5.2使用CrowdAgent组件 5.5.3添加障碍物 5.6本章小结 第6章行为树 6.1行为树的基本概念 6.1.1理解不同的节点类型 6.1.2定义复合节点 6.1.3理解修饰节点 6.1.4描述叶节点 6.2估算现有方案 6.3实现基本的行为树框架 6.3.1实现Node基类 6.3.2将节点实现于选取器上 6.3.3序列的实现 6.3.4将修饰节点实现为反相器 6.3.5创建通用行为节点 6.4框架测试 6.4.1行为树的规划 6.4.2检查场景构建结果 6.4.3考察MathTree节点 6.4.4执行测试 6.5本章小结 第7章模糊逻辑 7.1定义模糊逻辑 7.2模糊逻辑应用 7.2.1实现简单的模糊逻辑系统 7.2.2扩展集合 7.2.3数据的逆模糊化 7.3使用观测数据 7.4模糊逻辑的其他应用 7.4.1加入其他概念 7.4.2创建独特的体验 7.5本章小结 第8章整合过程 8.1制定规则 8.2创建高塔对象 8.3构建坦克对象 8.4构建场景环境 8.5测试示例 8.6本章小结

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