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图示演示weka使用
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weka
数据挖掘
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2009-07-28
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图示演示weka使用 weka 算法 分类 数据挖掘 机器学习
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weka中K-means使用演示
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5星 · 资源好评率100%
聚类分析算法K-means在weka下使用方法
WEKA使用教程WEKA使用教程
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weka使用教程数据
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WEKA使用教程中涉及到的csv文件数据以及一些学习arff文件。
weka使用中文教程
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5星 · 资源好评率100%
weka使用的中文教程，WORD文档，适合入门人士。
WEKA使用指南（中文）
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WEKA使用指南 中文版，数据挖掘不错的软件
数据挖掘工具-weka使用说明
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Weka为Pentaho支持开发的数据挖掘工具，此文档中包括了weka的数据格式、界面说明。
WEKA使用教程
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WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。
weka使用手册3－6－1
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3星 · 编辑精心推荐
weka使用手册3－6－1，集中阐述weka如何使用，3.5M，pdf。
Weka使用教程合集
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5星 · 资源好评率100%
关于weka软件的使用方法，看过之后基本了解如何使用，适合新手
weka使用简明教程
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目录 1. 简介 2. 数据格式 3.数据准备 4. 关联规则（购物篮分析） 5. 分类与回归 6. 聚类分析
模式识别——weka使用教程
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关于模式识别数据挖掘工具weka的使用教程。
数据挖掘weka使用C4.5实验报告
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5星 · 资源好评率100%
本实验报告为数据挖掘课程weka工具使用C4.5算法进行决策树分类学习的一次实验报告，使用weka工具的图形界面，对UCI上下载的数据集进行分类测试。
WEKA中文教程
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WEKA3 使用教程
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weka使用教程，对于weka初级用户有很好的指导作用，
weka使用教程
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4星 · 用户满意度95%
该教材介绍了weka的数据格式，以及weka中数据预处理、分类、聚类、规则挖掘等一些列操作，以实例的方式讲的，简单易懂
Weka平台使用方法
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Weka的使用方法 一、是将一种学习方法应用于一个数据集，然后分析其输出，从而更多地了解这些数据(分析数 据集的潜在知识)。 二、是使用已学习到的模型对新的实例做出分类预测 三、是应用几种不同的学习器，再根据...
weka详细使用手册
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weka详细使用手册 3-6-3 pdf格式的
WEKA使用教程 简介 数据格式 数据准备 分类与回归 聚类分析
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python爬取微博一二级评论数据代码（需设置cookie）
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这段Python代码是一个微博评论爬虫，它主要用于抓取微博的一级评论和二级评论，并将抓取的数据保存到CSV文件中。下面是代码的详细描述： 导入模块：代码首先导入了所需的模块，包括json、csv、re（正则表达式）、requests（发送HTTP请求）、time（暂停执行）、pandas（数据处理）、os（操作系统功能）和datetime（日期时间处理）。 获取网页源码：get_html 函数
Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业
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python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股
身份证前6位对应的省市区代码（超详细）
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抖音用户浏览行为数据集
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抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131
基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集
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两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现
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SPSS中介效应分析插件（Process和mediate插件）
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regress函数实例代码
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regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。
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【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）
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在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找
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xudayou2011
2012-10-16
好东西，可惜是英文版，看得不太懂。
liuxiaofei1986
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