基于概率主题模型的图像分类和标注的研究

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就图像分类和标注方法的研究现状、以及研究内容、研究成果逐一进行介绍,提出了一系列新颖的分类和标注算法,期望有效提高自动图像分类和标注的性能。

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论文研究-基于概率主题模型的服务组合主题挖掘方法 .pdf

基于概率主题模型的服务组合主题挖掘方法,郜振锋,范玉顺,服务个体和服务组合构成了服务系统的基本组成部分。面对数量众多、功能复杂的服务组合,如何挖掘其隐含的主题信息,对开发者创建

2019-08-17
7.88MB
基于概率生成模型的文本主题建模及其应用

基于概率生成模型的文本主题建模及其应用,主要讲述LDA主题模型的应用。

2018-04-04
129KB
基于lDA模型的主题词抽取

以 LDA 模型表示文本词汇的概率分布,通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词 扩充到待分析文本之外,尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速 Gibbs 抽样算法进行。实验结果表明,快速 Gibbs 算法的速度约比 传统 Gibbs 算法高 5 倍,准确率和抽取效率均较高。

2017-10-31
697KB
论文研究-基于概率语言熵和交叉熵的多准则决策方法.pdf

论文研究-基于概率语言熵和交叉熵的多准则决策方法.pdf,  概率语言术语集既包含语言术语,又包含语言信息的概率,使初始决策信息能够得到充分的利用,有利于提高语言术语集多准则决策的科学性.鉴于此,本文针对概率语言多准则决策问题,提出了一种基于概率语言熵和概率语言交叉熵赋权的多准则决策方法.首先考虑各准则下概率语言术语集的个体效应及其相互作用,利用概率语言熵和概率语言交叉熵计算准则的权重,然后

2019-09-20
1.08MB
概率主题模型在文本分类中的应用研究

所属领域:数据挖掘、机器学习、文本分类 数据偏斜和噪声数据是文本自动分类应用中经常遇到的问题。在数据偏斜的 情况下,样本无法准确反映整个空间的数据分布,分类器容易受到大类的影响而忽 略小类。大多数分类算法都是面向均匀分布数据提出的,对于数据偏斜的情况, 仅利用传统的分类方法并不能取得理想的效果。另一方面,分类器的质量很大程 度上取决于训练文本集的质量。一般说来,训练文本集类别越准确、内容越全面, 得到的分类器质量就越高。但是在实际应用中,这种全面准确的训练文本集是很 难得到的,尤其是在数据规模很大的情况下,更是如此。在真实的文本分类应用 中,训练数据一般都不可避免的含有噪声,这些噪声样本将对最

2011-03-06
5KB
基于概率的推荐算法C代码

基于概率的推荐算法C代码 用于图书推荐系统 可作参考

2013-10-28
669KB
论文研究-基于概率组合范畴文法的中文语义解析 .pdf

基于概率组合范畴文法的中文语义解析,李金淼,高志强,本文采用因子化的概率组合范畴文法(probabilistic combinatory categorial grammar, PCCG)作为语义解析器的模型,该模型可以从数据集中学习得到一��

2019-08-24
336KB
基于概率神经网络的手写体数字识别matlab

基于概率神经网络的手写体数字识别,用MATLAB实现,代码详细

2014-12-05
526KB
基于最小领域知识的主题建模 :Topic Modeling with Minimal Domain Knowledge

基于最小领域知识的主题建模 ,一种基于融合知识的主题模型的微博话题发现方法,涉及自然语言处理领域 传统的主题挖掘技术基于概率统计的混合模型,对文本信息进行建模,使得模型能够自动挖掘出文本中潜在的语义信息,使用户能够快速的了解文本中所涉及的内容。通过主题模型,不仅能够获得文本集合中主要涉及的信息,而且能够获得每篇文档中的内容信息。常见的主题模型有概率潜在语义分析(ProbabilisticLatentSemanticAnalysis,PLSA)模型[1]和潜在狄利克雷分配(LatentDirichletAllocation,LDA)模型[2]。但该类技术仅考虑文本集合中的文本信息,其他有用的信息

2017-09-19
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基于概率神经网络的柴油机故障诊断 matlab仿真

matlab仿真 样本在文件里,但是是没有解释,只是提供一个编写的思路与样式。大家相互进步吧。 diagnose_ = {'第一缸喷油压力过大','第一缸喷油压力过小', '第一缸喷油器针阀磨损',... '油路堵塞', '供油提前角提前 ','正常'}; fprintf('诊断结果:\n'); fprintf(' 样本序号 实际类别 判断类别 正/误 故障类型 \n');

2017-12-01
1.51MB
论文研究-基于概率图模型的图像整体场景理解特征工程综述.pdf

图像特征工程是图像场景理解中的一项重要基础性工作,基于概率图模型的图像整体场景理解特征工程作为其延伸,其复杂性和综合性远高于基本图像理解特征工程。针对这一特点,对图像理解特征工程中的特征提取、表示、学习和变换,基于概率图模型的图像整体场景理解特征工程研究价值和意义、典型特征工程等多方面进行了归纳与分析,重点介绍了四种代表性的基于概率图模型的图像整体场景理解特征工程,并作了详细比较,提出了基于概率图模型的图像整体场景理解特征工程基本框架。最后对未来发展方向进行了展望,为该领域的进一步研究提供参考。

2019-07-22
274KB
基于LDA主题特征的自动文摘方法

近年来概率主题模型受到了研究者的广泛关注,LDA( Latent Dirichlet Allocation) 模型是主题模型中具有代表性的概率生 成模型之一,它能够检测文本的隐含主题。提出一个基于LDA 模型的主题特征,该特征计算文档的主题分布与句子主题分布的距 离。结合传统多文档自动文摘中的常用特征,计算句子权重,最终根据句子的分值抽取句子形成摘要。实验结果证明,加入LDA 模 型的主题特征后,自动文摘的性能得到了显著的提高。

2012-12-27
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论文研究-基于概率模式识别方法的宏观经济预警系统的进一步研究.pdf

论文研究-基于概率模式识别方法的宏观经济预警系统的进一步研究.pdf,  对用概率模式识别技术设计宏观经济预警系统的方法进行了进一步的研究, 并且分析了采用这种方法的优点.在文章的结尾, 作者给出应用该技术进行宏观经济预警的两个实例

2019-09-20
531KB
论文研究-利用概率主题模型的遥感影像半监督分类.pdf

土地覆盖是自然环境与人类活动相互作用的中心,而土地覆盖信息主要是通过遥感影像分类来获取,因此影像分类是遥感影像分析的最基本问题之一。在参考基于概率主题模型的高分辨率遥感影像聚类分析的基础上,通过半监督学习最典型的生成模型方法引出了基于概率主题模型的半监督分类(SS-LDA)算法。借鉴SS-LDA模型在文本识别应用的流程,构建了基于SS-LDA算法的高分辨率遥感影像分类的基本流程。通过实验证明,相对于传统的非监督分类与监督分类算法,SS-LDA算法能够获取较高精度的影像分类结果。

2019-09-13
1.38MB
论文研究-基于LDA主题模型的中医药方剂相似度计算.pdf

评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘“方剂—证型—组成成分”的隐含关系的方法,将“方剂—组成成分”转换成“方剂—证型”和“证型—组成成分”两个概率分布,并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度,并且能较好地反映中医辩证论治。

2019-07-22
9.44MB
概率图模型:基于R语言(含代码) pdf

Learning Probabilistic Graphical Models in R 概率图模型:基于R语言 中文 高清 文字 无水印

2018-03-02
623KB
论文研究-基于选择概率的局部社区发现 .pdf

基于选择概率的局部社区发现,夏士雄,周然然,为了更有效的发现局部社区结构,本文提出了一种改进的局部社区发现算法ILCD。该算法改善了节点选择策略,为每一个候选节点设置选��

2019-08-16
712KB
基于概率密度演化的航空发动机转子盘多变量概率失效风险分析

基于概率密度演化的航空发动机转子盘多变量概率失效风险分析,杨柳,丁水汀,相较于传统的安全寿命法,基于概率断裂力学的概率失效风险分析能够考虑材料的初始加工缺陷、应力及寿命分散性等随机性因素,通过计�

2020-01-09
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gensim包LDA主题分析,并输出每条矩阵属于每个主题概率

包括Python分词,去停用词,使用gensim包进行LDA主题分析,并输出每条矩阵属于每个主题的概率的代码,以及停用词表

2018-05-21
177KB
基于概率积分修正模型的矿山开采沉陷预计系统

基于概率积分修正模型的矿山开采沉陷预计系统,张培,冷海龙,矿山开采引起的地面沉陷对矿区环境和经济发展造成很大影响,极大地损害了矿区人民的利益。基于概率积分修正模型的矿山开采沉陷预

2020-01-19