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图像增强的matlab程序

本matlab代码采用小波变换的图像增强自适应算法,效果很好。
2009-06-10 上传大小:2KB
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PCNN图像增强MATLAB

PCNN图像增强的MATLAB程序,学习图像处理和深度学习的同学很有帮助

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图像增强

有关图像增强的MATLAB程序,包括灰度变换,直方图均衡化等等

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基于Retinex理论的图像增强Matlab代码(单尺度Retinex)

《数字图像处理高级应用》中的代码,注意是单尺度的Retinex呦~

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真彩色增强数字图象处理Matlab实现(两种方法)

真彩色增强数字图象处理Matlab实现(两种方法),方法不错,供大家参考!

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图像增强的质量标准评价

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单尺度和多尺度retinex的matlab实现程序

主要是单尺度和多尺度retinex的matlab实现程序 ,带有注释。

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图像信息处理实验报告

对于下面这幅图像,请问可以通过那些图像增强的手段,达到改善视觉效果的目的?请显示处理结果,并附简要处理流程说明。

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彩色图像增强的同态滤波的MATLAB实现

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图像增强的课件(包括图像增强的方法)

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基于图像处理的视觉效果

C++图像处理,类的识别,人脸识别的部分代码等

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图像质量增强的客观质量评价

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MATLAB实现图像质量评价(峰值信噪比)

用MATLAB实现图像质量评价方法——峰值信噪比。

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文件夹外部视觉效果

文件夹外部视觉效果,好好看,自己可以设置!

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边缘增强深层网络的图像超分辨率重建

对基于学习的图像超分辨率重建算法中存在边缘信息丢失、易产生视觉伪影等问题,提出一种基 于边缘增强的深层网络模型用于图像的超分辨率重建。方法 本文算法首先利用预处理网络提取输入低分辨率 图像的低级特征,然后将其分别输入到两路网络,其中一路网络通过卷积层级联的卷积网络得到高级特征,另一路 网络通过卷积网络和与卷积网络成镜像结构的反卷积网络的级联实现图像边缘的重建。最后,利用支路连接将两 路网络的结果进行融合,并将其结果通过一个卷积层从而得到最终重建的具有边缘增强效果的高分辨率图像。 结果以峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)作为评价指标来评价算法性能,在Set5、Setl4和B100等常用测 试集上放大3倍情况下进行实验,并且PSNR/SSIM指标分别取得了33.24 dB/0.9156、30.60 dB/0.852 1和28.45 dB/O.787 3的结果,相比其他方法有很大提升。结论定量与定性的实验结果表明,基于边缘增强的深层网络的 图像超分辨重建算法所重建的高分辨率图像不仅在重建图像边缘信息方面有较好的改善,同时也在客观评价和主 观视觉上都有很大提高。

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基于图像增强的去雾算法代码

作为图像去雾处理的入门资料,仅供学习参考之用,与君共勉!!

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谱减法语音增强的matlab程序

谱减法的语音增强程序,谱减法原理请参看 http://www.docin.com/p-104201389.html#

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语音增强matlab实现代码

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图像处理结果

维纳滤波MATLAB实现.txt,编程过程中收集的一些资料以及自己写的程序

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