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NSGA2-多目标优化算法
NSGA2-多目标优化算法
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NSGA2
MOEA
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2011-06-24
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多目标优化算法NSGA2,有效地实现多目标优化,很完整的程序,被调试通过
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基于NSGA2的多目标优化算法
浏览:19
这是一个基于NSGA2的多目标遗传算法,运行时提供一个名为gadata的文本文档,里面用于确定参数范围。例如:0 1 0 1 表示x1,x2的范围是0到1
NSGA2 多目标优化
浏览:57
5星 · 资源好评率100%
用于多目标优化问题的学习程序,解决带有约束问题的多目标优化问题。
NSGA2经典的多目标优化算法
浏览:174
5星 · 资源好评率100%
经典的多目标优化算法,用matlab编的
多目标NSGA-II算法
浏览:104
多目标NSGA-II源代码,可供学习基于多个目标的NSGA-II算法优化
NSGA2算法介绍
浏览:180
CSGA2算法的具体过程,详细分析,有助于对该算法的理解和应用
NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题
浏览:171
4星 · 用户满意度95%
NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题,遗传算法优化+帕累托排序,有效地解决了多目标优化问题,算例可行有效。
收敛性极佳的经典多目标优化算法NSGA2源码
浏览:24
5星 · 资源好评率100%
收敛性极佳的经典多目标优化算法NSGA2源码。用c++实现的。
NSGA多目标遗传算法
浏览:173
5星 · 资源好评率100%
NSGA c++代码,效率比较高,求解结果比较精确
NSGAII算法实验-matlab实现代码
浏览:55
NSGAII算法是一个多目标函数优化算法。多目标函数优化有一种方法是,假如现在有n个目标函数fi,首先将每个目标函数乘以一个适当的参数alfai,再将所有的目标函数加起来,得到一个目标函数。这就将多目标函数转化为单目标函数了。
NSGA2多目标优化算法
浏览:107
采用了拥挤度和拥挤度比较算子和快速非支配排序算法,降低了算法复杂度
MATLAB多目标优化NSGA2遗传算法
浏览:97
带精英策略的非支配遗传算法
NSGA2_nsga2_多目标_优化_
浏览:188
目前使用最为广泛的多目标优化算法,可用于求解多个目标函数的优化问题
多目标优化算法(一)NSGA2(C语言版)
浏览:135
4星 · 用户满意度95%
本资源为NSGA2的C语言代码,实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2。
NSGA2智能优化算法
浏览:182
5星 · 资源好评率100%
一种多目标非支配排序算法,用于多目标优化
NSGA-2 多目标优化 遗传算法 MATLAB
浏览:3
这个是在网站上花钱买的,买来后自己也不太会用,传上来大家有懂的就试试看行不行
论文研究-基于NSGA II的多目标车间设施布局优化方法.pdf
浏览:186
针对多品种批量生产系统,提出了一种基于NSGA II的多目标车间设施布局优化方法。以物料搬运量(或搬运成本)、非物流关系强度、设施所需总面积为优化目标建立了一类多目标优化模型;针对模型设计了一种改进的非支配排序多目标遗传算法;通过案例分析验证了该方法的有效性。
多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释(详见文章)
浏览:46
多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释(详见文章)该函数基于求解多目标最优解的进化算法,即目标的帕累托前沿。最初只输入种群大小和回采标准,或算法自动停止的总代数。您将被要求输入目标函数的数量、决策变量的数量以及决策变量的范围空间。您还必须通过编辑evaluate_objective()函数来定义自己的目标函数。
多目标优化算法NSGA3代码.7z
浏览:174
基于matlab的遗传算法的非支配排序遗传算法,多目标优化算法 可以用于多目标优化,多变量回归,求解最优值
NSGA-II Matlab代码
浏览:54
NSGA-II 多目标优化算法的Matlab代码,需要的可以下载使用
NSGA-II多目标优化算法matlab程序
浏览:10
4星 · 用户满意度95%
所上传算法程序为非支配 排序遗传算法NSGA-II,包含主函数,初始变量函数,竞标选择,遗传操作,非支配排序程序,替换程序,以及目标函数程序。下载之后只需编写自己的目标函数及改变相应的输入变量相关参数即可使用该算法程序。
多目标优化算法NSGA-2的Python版实现
浏览:94
本代码资源是关于NSGA-2的Python实现,是原始论文A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II的代码复现结果,有整个NSGA-2的实现流程包括初始化种群,基因生成,染色体交叉变异等
基于NSGA2的水库多目标优化 (2010年)
浏览:162
讨论了非支配排序遗传算法(non-dominated sorting gentie algorithm Ⅱ,NSGA2)及其参数确定问题,利用NS-GA2对两目标水库优化调度问题进行求解,求出了问题的Pareto前端,比较了参数不同取值的优化结果。实例分析结果表明:NSGA2中遗传操作参数(包括锦标赛选择参数、模拟二进制交叉分布参数、多项式变异分布参数)对优化结果影响很小,算法具有鲁棒性,对大部分
NSGA2算法源代码.rar_NSGA2算法_nsga2_多目标算法
浏览:16
nsga2,多目标遗传算法,从别处搜索而来,非matlab
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NSGA-II.rar
(20个子文件)
NSGA-II
evaluate_objective.m
970B
nsga_2.m
5KB
plot_objective.m
476B
replace_chromosome.m
2KB
initialize_variables.m
942B
solution.txt
32KB
non_domination_sort_mod.m
4KB
html
replace_chromosome.html
6KB
nsga_2.html
13KB
non_domination_sort_mod.html
11KB
genetic_operator.html
10KB
tournament_selection.html
6KB
initialize_variables.html
4KB
crowding_distance.html
5KB
genetic_operator.m
3KB
crowding_distance.m
1KB
evaluate_objective.asv
984B
non_domination_sort_mod.asv
4KB
tournament_selection.m
2KB
NSGA_2.pdf
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Jane_小妍
2012-11-09
注释较少 很难看啊
xg_summer
2015-11-04
注释很少,很费劲
wokaolei2012
2013-09-19
下下来慢慢看的,还算有些启发。
浩三儿
2015-03-09
注释太少 得慢慢看啊
寒冬0287
2014-06-03
没注释,不懂啊
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liumake001
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