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感知器算法 评分

1. 感知器算法 感知器算法是通过训练模式的迭代和学习算法,产生线性可分的模式判别函数。感知器算法就是通过对训练模式样本集的“学习”得出判别函数的系数解。在本次实验中,我们主要是采用硬限幅函数进行分类。 感知器的训练算法如下: 设输入矢量 , 加权矢量 ,则神经元 的输出可通过下式来计算 (1) 这里对于训练结束我们判断的依据是实际输出值与理想预期值之间误差的均方值最小。定义 它的均方值记作 ,令 , 则可以推出 (2) 可证存在最佳的加权矢量 ,使 达到最小。解得

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所需积分/C币:9 上传时间:2012-05-21 资源大小:384KB
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评论 下载该资源后可以进行评论 2

iamcanyue2011 刚接触这个算法,学习借鉴下。
2014-12-15
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wang_allan 挺详细的,谢了
2012-12-18
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