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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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练数成金的《推荐系统视频教程》完整版!!! 评分:
课程介绍: 推荐系统是当今应用最广和最成功的机器学习系统。最早的推荐系统诞生于亚马逊,广受消费者好评。之后逐渐被各路电商企业仿效学习,现在已经成为电商标配。 推荐系统在社交网站里也应用广泛,相信大家对某些社交工具的好友推荐的精准度感觉到由衷的赞叹。 推荐系统可以提高用户体验,给用户“机器系统居然能知道我个人喜好”的震撼感觉,同时也通过向用户提供更丰富更合适的商品来赢取订单和更多的销售额, 充分体现“数据是企业核心价值”的时代潮流。 各种推荐系统设计和改进,是电商企业和社交网站的当务之急,这里也产生了大量的人才需求。 课程内容: 第1课 推荐系统概述 第2课 最流行的推荐系统:itemCF和userCF 第3课 大数据环境下的itemCF实现 第4课 基于频繁模式的推荐系统,套餐设计 第5课 文本挖掘与标签系统 第6课 基于内容的推荐系统 第7课 社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现 第8课 用CypheR语言实现好友推荐 第9课 实时推荐系统
上传时间:2019-03 大小:893B
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实时推荐系统视频教程
2019-04-10完整的实时推荐系统视频教程 视频方式为百度网盘 下载文件中提供了下载链接和提取码
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推荐系统实战系列视频教程(Python).rar
2020-11-11推荐系统实战系列(Python),2020年新课,推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。 全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法,基于真实数据集进行建模与应用实战。 整体风格通俗易懂,适合入门与进阶的同学们加入学习,提供课程所需全部PPT,数据,代码。
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2018-06-19推荐系统教学文档,最近把国内主要的视频网站翻了一遍,发现这个推荐系统文档
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2021-03-29娱乐记录 本教程主要分为三个阶段,分别是推荐系统基础,推荐系统进阶和推荐系统应用,每个阶段的具体内容如下: 推荐系统基础,这部分内容促使初学者了解推荐系统是什么,有某种经典的推荐算法以及经典算法的实现,这一部分是入门推荐系统过程中非常重要的基础内容。 推荐系统进阶,这部分内容主要是推荐系统的实战内容,包含推荐系统竞赛实战和推荐系统经典架构的实现。其中推荐系统竞赛实战是结合阿里天池上的新闻推荐入门赛做的相关内容。系统经典架构实现会参考开放式项目构建一个完整的推荐系统的框架,内容可能跟新闻推荐相关。 推荐系统应用,这一部分是基于基础和进阶之上,在推荐系统细分领域上做的内容,例如信息流推荐,视频推荐,音乐推荐等。人来协助共同完成,如果对这部分内容的贡献研究的可以联系我们,一起来完善这个项目。 项目在Datawhale的组队学习过程中不断的迭代和优化,通过大家的反馈来修正或补充相关的内容,如果对项
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2018-09-12京东推荐系统教程讲义, 需要的赶紧下载吧。
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2015-07-07炼数成金-python视频教程 对python的各个知识点都将的特别到位,特别是对于刚入门的小伙伴来说
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2014-08-06炼数成金hadoop完整课 含全8课 另加视频播放故障提醒
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2018-06-22hadoop 炼数成金 大数据 视频 完整版 配套ppt学习好伴侣
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