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《Elasticsearch集成Hadoop最佳实践》--完整版

ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎,具有高可靠性,支持非常多的企业级搜索用例。Elasticsearch Hadoop作为一个完美的工具,用来连接 Elasticsearch 和 Hadoop 的生态系统。通过Kibana技术,Elasticsearch Hadoop很容易从Hadoop 生态系统中获得大数据分析的结果。本书全面介绍Elasticsearch Hadoop技术用于大数据分析以及数据可视化的方法。内容共分7章,包括Hadoop、Elasticsearch、 Marvel和 Kibana 安装;通过编写 MapReduce 作业,把Hadoop数据导入 Elasticsearch;全面分析 Elasticsearch本质,如全文本搜索分析、 查询、 筛选器和聚合;使用 Kibana创建各种可视化和交互式仪表板,并使用Storm和 Elasticsearch分类现实世界的流数据以及相关的其他主题。
2018-01-04 上传大小:42.17MB
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评论 共4条

dfkcxco 不是很好用,还是去官网下载吧
2018-10-09
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lyh03601 有点贵,扫描版,算是浏览式学习吧
2018-09-10
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shfoxlion 还行吧,扫描版的,书籍挺新的
2018-07-05
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Hadoop集群中增加与ElasticSearch连接的操作
elasticsearch+hadoop项目
使用hive访问elasticsearch的数据
hadoop集群安装ES(ElasticSearch 5.0.2)
elasticsearch与Hadoop
Hadoop MapReduce 读写Elasticsearch
elasticsearch-hadoop使用记录
elasticsearch备份与恢复1_安装Hadoop HDFS
Spark 与 Elasticsearch交互的一些配置和问题解决
elasticsearch 与 hive集成
既然有了elasticsearch为什么还要用hadoop和spark呢?good question
MapReduce编程(六) 从HDFS导入数据到Elasticsearch
Hive2ElasticSearch
elasticsearchhadoop比较

拥有强大的搜索和统计功能,Elasticsearch已经越来越流行。但是如果用它来做复杂的数据分析工具,它能打败hadoop或spark吗?

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Elasticsearch for Hadoop

The Hadoop ecosystem is a de-facto standard for processing terra-bytes and peta-bytes of data. Lucene-enabled Elasticsearch is becoming an industry standard for its full-text search and aggregation capabilities. Elasticsearch-Hadoop serves as a perfect tool to bridge the worlds of Elasticsearch and Hadoop ecosystem to get best out of both the worlds. Powered with Kibana, this stack makes it a cakewalk to get surprising insights out of your massive amount of Hadoop ecosystem in a flash. In this book, you'll learn to use Elasticsearch, Kibana and Elasticsearch-Hadoop effectively to analyze and understand your HDFS and streaming data. You begin with an in-depth understanding of the Hadoop, Elasticsearch, Marvel, and Kibana setup. Right after this, you will learn to successfully import Hadoop data into Elasticsearch by writing MapReduce job in a real-world example. This is then followed by a comprehensive look at Elasticsearch essentials, such as full-text search analysis, queries, filters and aggregations; after which you gain an understanding of creating various visualizations and interactive dashboard using Kibana. Classifying your real-world streaming data and identifying trends in it using Storm and Elasticsearch are some of the other topics that we'll cover. You will also gain an insight about key concepts of Elasticsearch and Elasticsearch-hadoop in distributed mode, advanced configurations along with some common configuration presets you may need for your production deployments. You will have “Go production checklist” and high-level view for cluster administration for post-production. Towards the end, you will learn to integrate Elasticsearch with other Hadoop eco-system tools, such as Pig, Hive and Spark.

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elasticsearch2.1 elasticsearch-hadoop安装
Python-ElasticSearch的使用
elasticsearch的hadoop插件使用
ES-Hadoop学习之ES和HDFS数据交换
ES-Hadoop插件介绍
关闭
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