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机器学习第二版 评分:

本书讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、信号处理等不同领域的应用。

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2018-09-19 上传 大小:76.83MB
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alto1394 机器学习导论(原书第2版)[土]阿培丁,清晰完整。
2019-11-27
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bbhay 还不错 学学
2019-07-30
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《Spark机器学习第2版》高清中文PDF.pdf

本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。第2版新增了有关机器学习数学基础和Spark ML Pipeline API的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。

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机器学习实战.mobi

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统计学习基础 第二版(更新到2017最新版) The Elements of Statistical Learning 带有目录

统计机器学习的经典之作,无数大神推荐与入门,这是最新版,更新到2017,清楚讲解统计机器学习中各种算法,建立起统计学习的框架,此书英文容易理解,配有各种彩色图,帮助理解。推荐。

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spark 机器学习 第二版 含源码 高清版本

高清的spark 机器学习 电子书 第二版本,内含完成的 java python scala r 对应的操作源码及数据

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机器学习基础-还缺中文版.zip

机器学习基础-还缺中文版.zip,收录英文版两种:机器学习基础 英文版2012第一版,Foundations of Machine Learning-Second Edition 机器学习基础英文2018第二版。提供.md读书笔记目录框架,还有附带中文翻译博文的,尽管还不全。期待中文版。

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机器学习01:《Spark机器学习 第2版》

高清文字版pdf,非常好。下载分数不是我定的,不要觉得我黑。[印] 拉结帝普·杜瓦(Rajdeep Dua),[印] 曼普利特·辛格·古特拉(Manpreet,Singh,Ghotra),[南非] 尼克·彭特里思(Nick Pentreath) 著,蔡立宇,黄章帅,周济民 译

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统计学习基础第二版(更新到最新勘误) The Elements of Statistical Learning

统计机器学习的经典之作,无数大神推荐与入门,这是最新版,清楚讲解统计机器学习中各种算法,建立起统计学习的框架,此书英文容易理解,推荐

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Spark机器学习PDF带目录

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Spark机器学习(第2版)【试读】

本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2 版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。

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机器学习实战(中文版).pdf

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附

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统计机器学习(斯坦福大学讲义)1-12(全).pdf

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Spark机器学习中文(第2版)

作者:拉结帝普·杜瓦 ,曼普利特·辛格·古特拉, 尼克·彭特里思 译者:蔡立宇,黄章帅,周济民 本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。 书中内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。 第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。

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机器学习实战 高清完整版PDF

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所

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