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一个不错的a7p课件
一个不错的a7p课件
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· 超过95%的资源
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2013-03-16
16:35:25
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A7P
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一个不错的a7p。非常使用 而且简单易懂
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资源评论
a7p格式的课件
浏览:22
关于照相机的介绍,一个完整的a7p课件,仅供大家学习。
A7P课件制作
浏览:118
4星 · 用户满意度95%
在Authorware教你如何制作填空题,手把手的教,不错哦
a7p作品,,,,,,完美版
浏览:136
完美的a7p作品啊做论文必备良品..........
authware守株待兔--演示型课件.a7p
浏览:22
4星 · 用户满意度95%
authware已经成为教师比较实用的课件制作工具,但是其难度并不小所以穿一点上来供大家使用
名车欣赏.A7P(authorware作品)
浏览:68
4星 · 用户满意度95%
authorware作品 里面带有密码检验,且带有背景音乐,音乐可以控制关闭
学习\课件制作——目标交互区狗老虎.a7p )
浏览:61
5星 · 资源好评率100%
该作品适合小学生 的上课日常练习不会使学生产生疲劳!用到的是目标交互区!开发者也可以用此资源学习!
第一次作业anthorware简单的课件.a7p
浏览:54
5星 · 资源好评率100%
anthorware简单的课件
小学数学.a7p(源文件)
浏览:138
这是一个小学数学authware课件,内容丰富、要的就下吧
声音控制的学习.a7p,Authorware源文件
浏览:159
3星 · 编辑精心推荐
声音控制的学习.a7p,Authorware源文件
authorware作品.a7p
浏览:108
3星 · 编辑精心推荐
这是一个有关于authorware作品.a7p
a7p课堂实例
浏览:106
a7p 课堂实例
计算机.a7p , Authorware源文件
浏览:103
4星 · 用户满意度95%
计算机.a7p , Authorware源文件,老师都拿这个给我们上课讲解呢,下载看看,或许对你们有用
authorware作品倾国倾城.a7p
浏览:182
4星 · 用户满意度95%
这是一个相当不错的authorware作品
小学数学.a7p文件
浏览:42
4星 · 用户满意度95%
小学数学.a7p的源文件,很好的,若需要的话,不妨看看吧,很有用的 快来看看吧讲的也很详细
古诗欣赏.a7p
浏览:123
authware源文件古诗欣赏
计算机系统.a7p
浏览:159
很好用的A7p文件,可替换,可更改,适用触屏展板,多级触发。
普通音乐格式控制.a7p,源文件,
浏览:163
5星 · 资源好评率100%
普通音乐格式控制.a7p , Authorware源文件,老师都拿这个给我们上课讲解呢,下载看看,或许对你们有用
拼图游戏.a7p,源文件哦
浏览:32
4星 · 用户满意度95%
计算机.a7p , Authorware源文件,老师都拿这个给我们上课讲解呢,下载看看,或许对你们有用
个人简历模板.a7p
浏览:95
个人简历,关于个人毕业的一些介绍
按键响应课件.a7p
浏览:81
自己制作的authorware小课件,有源文件的
测验制作.a7p
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基础知识测验,练习制作,AUTHORWARE课件制作
显示文件信息.a7p
浏览:95
awthorware7.0制作,该课件通过引入外部文件而获得信息通过演示展示!
Authorware课件
浏览:50
Authorware基本的简单课件,上交给老师作业的不可多得的好材料
Authorware选择题-目标区-计分.a7p
浏览:56
Authorware,选择题,目标区-计分,a7p,课件
古诗欣赏.a7p , Authorware源文件
浏览:55
5星 · 资源好评率100%
古诗欣赏.a7p , Authorware源文件。该课件很漂亮很实用哦,上传过来,希望对大家有帮助
多媒体课件
浏览:90
多媒体课件《雪地里的小画家》.a7p 源文件
最新scratch3.编程课件+源码.zip
浏览:44
Scratch3.0课件ppt有学习目标、有内容,适合自学,或者机构开课用
NLP资源+词向量与语言模型+代码+ppt课件
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【内容摘要】这套NLP资源着重于词向量表示与语言模型的相关理论与实践,内含详尽的PPT教学课件和实战代码示例。 【适用人群】主要为对自然语言处理技术感兴趣的学生、教师、研究者以及相关领域的开发者,尤其适合初学者深化理解和进阶者提升技能。 【适用场景】包括但不限于机器翻译、情感分析、语义搜索、聊天机器人开发等领域。资源的目标是帮助用户掌握词向量的构建原理(如Word2Vec、GloVe等),理解并应
数据挖掘导论(完整版)PPT.
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《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习
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sinat_27283121
2015-04-10
很不错,派上了用场
liumangtu1104
2013-06-18
还行,就是有点简单
liu752417121
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