数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

在银行业务管理中， 经常需要从大量的数据中提取或发 现与营销决策、服务提升相关的有价值的信息。大型商业银 行数据中心所拥有的海量数据， 其内容主要包括银行业务数 据、信息系统服务数据等。而客户信息、交易日志、后台系 统性能数据综合分析已经逐渐成为大型商业银行数据中心 在现阶段新的工作突破口， 为了适应大型商业银行工作的现 实需要，迫切需要建立起一套具有自动采集、自动传输、可 实现综合查询、具备分析功能的数据挖掘系统。数据挖掘是 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用 数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜 在有用的信息和知识的过程， 又称为从数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Database，简称KDD)。[1] 数据挖掘 为商业银行提供了许多商业价值。 本文实现了银行数据仓库 的设计， 并使用数据挖掘算法对其中数据进行了有效采集和 分析。