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神经网络 引言 引言 评分:

人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。

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神经网络 引言 引言

人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。

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Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要:针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词:人口总量;灰色系统;BP 人工神经网络;灰色人工神经网络模型 引言: 本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6 个主要因素,结合灰色系

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Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要:针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词:人口总量;灰色系统;BP 人工神经网络;灰色人工神经网络模型 引言: 本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6 个主要因素,结合灰

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遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar

遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究,包括论文、实现程序、说明以及遗传算法的工具箱。 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究 摘要: 在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法¬¬¬¬¬¬¬-GA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中

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神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探讨,而且也非常关注神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题的应用。本书的可读性非常强,作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析,通过大量的试验报告、例题和习题来帮助

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基于神经网络的光学 4f 系统图像复原(高清晰硕士论文)

目 录(版权归原作者所有) 摘 要 ...........................................................................................................................I ABSTRACT.................................................................................................................... II 1 绪 论 .......................

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粒子群算法

粒子群算法的介绍 1. 引言 2. 背景: 人工生命 3. 算法介绍 4. 遗传算法和 PSO 的比较 5. 人工神经网络 和 PSO 6. PSO的参数设置 1. 引言 2. 背景: 人工生命 3. 算法介绍 4. 遗传算法和 PSO 的比较 5. 人工神经网络 和 PSO 6. PSO的参数设置

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数据挖掘技术 PPT

决 策 树 引言 决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则。 当我们进行一些决策,同时需要相应的理由的时候,使用神经元网络就不行了。 本章介绍三个算法 CART,CHAID,C4.5。

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智能优化算法及其MATLAB实例(第2版) 包子阳 源码不带PDF

目 录 第1章 概述 1 1.1 进化类算法 2 1.2 群智能算法 3 1.3 模拟退火算法 5 1.4 禁忌搜索算法 5 1.5 神经网络算法 6 参考文献 6 第2章 遗传算法 9 2.1 引言 9 2.2 遗传算法理论 10 2.2.1 遗传算法的生物学基础 10 2.2.2 遗传算法理论基础 11 2.2.3 遗传算法的基本概念 13 2.2.4 标准遗传算法 16 2.2.5 遗传算法的特点 16 2.2.6 遗传算法的改进方向 17 2.3 遗传算法流程 17 2.4 关键参数说明 19 2.5 MATLAB仿真实例 20 参考文献 35 第3章 差分进化算法 37 3.1 引言

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智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)-书中例子的Matlab代码

目 录 第1章 概述 1   1.1 进化类算法 2   1.2 群智能算法 3   1.3 模拟退火算法 5   1.4 禁忌搜索算法 5   1.5 神经网络算法 6   参考文献 6 第2章 遗传算法 9   2.1 引言 9   2.2 遗传算法理论 10   2.2.1 遗传算法的生物学基础 10   2.2.2 遗传算法理论基础 11   2.2.3 遗传算法的基本概念 13   2.2.4 标准遗传算法 16   2.2.5 遗传算法的特点 16   2.2.6 遗传算法的改进方向 17   2.3 遗传算法流程 17   2.4 关键参数说明 19   2.5 MATLAB仿真

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Mitchell经典《机器学习》课件

经典机器学习教材的课件,不可多得!内容包括:1引言;2概念学习;3决策树学习;4人工神经网络;5评估假设;6贝叶斯学习;共13章节。

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非线性系统的自适应控制导论

非线性系统的自适应控制导论 第5章 基于神经元网络理论的非线性系统的自适应控制 5. 1 引言 5. 2 输入输出反馈线性化 5. 2. 1 问题的形成 5. 2. 2 理想的隐含反馈线性化控制 5. 3 多层神经元网络 5. 4 基于MNNs的直接自适应控制 5. 5 仿真研究 5. 6 结束语

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数据挖掘_BSYES算法

BSYES算法 论文+答辩PPT 目录 第一章 6 1.1引言 6 1.2研发背景 6 第二章 7 2.1数据库 7 2.1.1 SQL数据库 7 2.1.2 数据库模型 7 2.2数据仓库 7 2.2.1 面向需求的数据仓库 7 2.2.2 数据仓库建模 7 第三章 7 3.1算法思想(神经网络算法) 7 3.2方法论(神经网络分类法) 7 3.3软件平台(MATLAB) 7 第四章 8 4.1 我的工作 8 4.2 工作结果小结 8 第五章 总结与展望 8 第六章 致谢 8 第七章 参考文献 8

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系统辨识与自适应控制Matlab仿真 含pdf书和源代码-北航版

系统辨识与自适应控制Matlab仿真 含pdf书和源代码-北航版 《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》从MATLAB仿真角度出发,系统地介绍系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。   《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》内容主要分为三部分:第1部分为绪论;第二部分为线性系统辨识与自适应控制,包括系统辨识(如*小二乘法、梯度校正法和极大似然法)、模型参考自适应控制、自校正控制和基于常规控制策略的自校正控制;第三部分为非线性系统辨识与自适应控制,包括神经网络辨识与控制、模糊控制与模糊神经网络辨识和无模型自适应控制。书中每种算法都配有仿真实例、仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析,以便

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模式识别第4版(中文版+英文版+PPT源码)

《模式识别(第四版)》是2010年电子工业出版社出版的图书,作者是西奥多里蒂斯。本书由模式识别领域的两位顶级专家合著,全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。 作 者:(希)Sergios Theodoridis / (希)Konstantinos Koutroumbas,李晶皎等译 第1章 导论 1.1 模式识别的重要性 1.2 特征、特征向量和分类器 1.3 有监督、无监督和半监督学习 1.4 MATLAB程序 1.5 本书的内容安排 第2章 基于贝叶斯决策理论的分类器 2.1 引言 2.2 贝叶斯决策理论 2.3 判别函数和决策面 2.4 正态分布的贝叶斯分类 2.5 未知

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机器人步态与控制系统研究

1 引言 1 2 步态规划理论的发展 1 3 运动学分析 3 3.1机械结构 3 3.2腿部机构运动学分析 4 3.2.1 D-H坐标系的建立 4 3.2.2运动学逆解 5 3.2.3机器人采用的求解方法 7 4 运动规划与仿真 7 4.1运动规划策略 7 4.2节肢动物的步态研究 8 4.2.1描述步态的两个参数间的关系 8 4.2.2典型的步态 9 4.2.3各腿的相位关系 11 4.3基于节律式神经网络的步态规划 12 4.3.1 Cruse方法原理 12 4.3.2节律性神经网络步态规划 13 4.4机器人足端轨迹规划 14 4.4.1轨迹规划过程概述 14 4.4.2末端轨迹规划实例

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基于MATLAB_Simulink平面连杆机构的动态仿真

  MATLAB是美国Mathworks公司推出的数学软件,它具有强大的数值计算能力、数据可视化能力和扩展功能。同时,MATLAB拥有各种功能工具箱。为了充分利用MATLAB所提供的资源,本书以MATLAB/Simuliink为仿真平台,针对平面连杆机构进行了动态特性的分析。  全书共分7章,包括平面连杆机构的运动学分析;平面连杆机构的动力学分析;单自由度平面连杆机构等效力矩和等效转动惯量;单自由度平面连杆机构等效力和等效质量;平面连杆机构的矩阵动力学建模;单自由度平面连杆机构的神经网络动态特性MATLAB仿真。  本书可作为已具备MATLAB/Simulink基本知识的机械、力学、航空航天等

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计算机技术硕士模式识别课件

计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章:模式识别概述:模式识别的基本概念,模式识别系统,模式识别的发展和应用,模式识别的研究方法;模式识别应用:生物特征识别。 第二章:线性判别函数:引言;感知准则函数和梯度下降法;最小平方误差准则函数,分段线性判别函数;Fisher线性判别函数,支持向量机; 第三章:Bayes决策理论:引言;基于最小错误概率的Bayes决策理论;基于最小风险的Bayes决策;Bayes分类器和判别函数;正态分布时的Bayes决策法则。 第四章:近邻法与聚类:近邻法则的一般概念,K-近邻法;快速近邻法;聚类:样本间相似性的度量;聚类的准则函数,分级聚类算法;动态聚类算法。 第

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数据挖掘在医学领域中的应用及研究

数据挖掘在医学领域中的应用及研究 摘要 (1) 1引言 (1) 2数据挖掘概述 (2) 3医用数据挖掘具有特殊性 (2) 4医用数据挖掘的关键技术 (3) 4.1数据预处理 (3) 4.2信息融合技术 (3) 4.3快速的、鲁棒的挖掘算法 (3) 4.4提供知识的准确性和可靠性 (4) 5数据挖掘在医学中的应用 (4) 5.1关联分析 (4) 5.2聚类分析 (5) 5.3决策树 (5) 5.4人工神经网络 (6) 5.5遗传算法 (7) 5.6医学数据挖掘的计算的计算智能方法及应用 (8) 5.6.1人工神经网络 (8) 5.6.2模糊系统 (8) 5.6.3进化计算 (8) 5.6.4粗

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非线性系统手册原书第5版混沌,分形,元胞自动机,遗传算法,基因表达式编程,支持向量机,小波,隐马尔可夫模型,模糊逻辑与C 、JAVA和SymbolicC 程序

非线性系统手册 第五版:混沌,分形,元胞自动机,遗传算法,基因表达式编程,支持向量机,小波,隐马尔可夫模型,模糊逻辑与C++、JAVA和SymbolicC++程序 出版时间:2013年版 内容简介   《非线性系统手册(第5版)》内容共分18章;第1章介绍一维、二维的非线性混沌映射,第2章介绍时间序列分析,第3章介绍平面自治系统,第4章介绍非线性哈密顿系统,第5章介绍非线性耗散系统,第6章介绍非线性动力学系统,第7章介绍混沌控制,第8章介绍混沌同步性,第9章介绍分形学,第10章介绍元胞自动机,第11章介绍微分方程求解,第12章介绍优化,第13章介绍神经网络,第14章介绍遗传算法,第15章介绍基

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