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指静脉MATLAD算法 指静脉算法 评分:

指静脉MATLAD算法 基于MATLAB的 图像分析技术 function shuchu = fangxiangfenge6(tuxiang,t) %preprocess中调用,提取方向信息,NiBlack分割,输出二值图像 tt=4; [m,n]=size(tuxiang); kuozhantu=zeros(m+2*tt,n+2*tt); junzhi=zeros(1,8); diff=zeros(1,4); kuozhantu(tt+1:m+tt,tt+1:n+tt)=tuxiang(:,:); kongjuzhen1=zeros(m,n);
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香港理工大学静脉图像库

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静脉门禁机安卓开发例程

功能特点: ◆高度防伪:静脉藏匿于身体内部,在可视光线下静脉很难被察觉,从而具有高度防伪和防盗用。 ◆高度准确:手指自然张开轻放,触发高度准确识别,认假率小于0.0001%,拒真率小于0.01%,注册失败率为0。 ◆简单易用:受胜利和环境因素影响极小,包括皮肤干燥、油污、灰尘等污染,皮肤表面异常等。 ◆语音提示:在操作过程中全程语音提示。 ◆防拆报警:当产品被外界破坏,试图强行打开时,产品会发出报警音。 ◆快速识别:原始手指经脉信息被捕获并数字化处理,静脉信息比对由BIOVO手指经脉提取算法完成,整个过程小于1秒。

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静脉识别程序

静脉识别,生物识别的一种。静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。

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乙木Biovo指静脉采集仪开发包

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