经典的SQL数据库语法大全

### 经典SQL数据库语法详解 #### 一、基础操作 **1. 创建数据库** - **语法**: `CREATE DATABASE database-name;` - **说明**: 此命令用于创建一个新的数据库实例。`database-name`应替换为实际数据库名称。 **2. 删除数据库** - **语法**: `DROP DATABASE dbname;` - **说明**: 该命令用于删除指定的数据库。注意，在执行此操作前应确保不再需要该数据库，因为删除操作通常是不可逆的。 **3. 备份SQL Server** - **设备创建**: - **语法**: ``` USE master; EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'; ``` - **说明**: 这条命令用于创建一个备份设备，其中`'disk'`表示存储类型为磁盘，`'testBack'`为设备名称，`'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'`为备份文件路径。 - **开始备份**: - **语法**: ``` BACKUP DATABASE pubs TO testBack; ``` - **说明**: 使用`BACKUP DATABASE`命令进行数据库备份，这里`pubs`是要备份的数据库名称，`testBack`是指定的备份设备。 **4. 创建新表** - **基本语法**: - **语法**: ``` CREATE TABLE tabname ( col1 type1 [NOT NULL] [PRIMARY KEY], col2 type2 [NOT NULL], ... ); ``` - **说明**: `tabname`为表名，`col1`, `col2`等为列名，`type1`, `type2`等为列的数据类型。`NOT NULL`表示该列不允许为空，`PRIMARY KEY`表示该列为表的主键。 - **基于已有表创建新表**: - **语法**: - A. `CREATE TABLE tab_new LIKE tab_old;` - B. `CREATE TABLE tab_new AS SELECT col1, col2... FROM tab_old DEFINITION ONLY;` - **说明**: 第一种方式直接复制现有表结构创建新表；第二种方式则通过`SELECT`语句定义新表结构，仅复制表定义，不包含数据。 **5. 删除表** - **语法**: `DROP TABLE tabname;` - **说明**: 该命令用于删除指定的表。 **6. 增加一个列** - **语法**: `ALTER TABLE tabname ADD COLUMN col type;` - **说明**: 用于向现有的表中添加新的列。需要注意的是，在某些数据库系统中（如DB2），一旦添加了列，则无法删除该列。 **7. 主键管理** - **添加主键**: - **语法**: `ALTER TABLE tabname ADD PRIMARY KEY (col);` - **说明**: 用于为指定的表添加主键。 - **删除主键**: - **语法**: `ALTER TABLE tabname DROP PRIMARY KEY;` - **说明**: 用于移除表的主键。 **8. 索引管理** - **创建索引**: - **语法**: `CREATE [UNIQUE] INDEX idxname ON tabname (col...);` - **说明**: 创建索引可以提高查询性能。`UNIQUE`关键字表示索引中的值必须是唯一的。 - **删除索引**: - **语法**: `DROP INDEX idxname;` - **说明**: 用于删除指定的索引。 **9. 视图管理** - **创建视图**: - **语法**: `CREATE VIEW viewname AS SELECT statement;` - **说明**: 视图可以看作是虚拟表，其内容由查询结果决定。 - **删除视图**: - **语法**: `DROP VIEW viewname;` - **说明**: 用于删除指定的视图。 **10. 基本SQL语句** - **选择**: - **语法**: `SELECT * FROM table1 WHERE 范围;` - **说明**: 从指定表中选取满足条件的记录。 - **插入**: - **语法**: `INSERT INTO table1 (field1, field2) VALUES (value1, value2);` - **说明**: 向表中插入一条或多条新记录。 - **删除**: - **语法**: `DELETE FROM table1 WHERE 范围;` - **说明**: 从表中删除满足条件的记录。 - **更新**: - **语法**: `UPDATE table1 SET field1 = value1 WHERE 范围;` - **说明**: 更新表中满足条件的记录字段值。 - **查找**: - **语法**: `SELECT * FROM table1 WHERE field1 LIKE '%value1%';` - **说明**: 查找包含特定模式的记录。`LIKE`操作符支持通配符，例如`%`代表任意数量的字符。 - **排序**: - **语法**: `SELECT * FROM table1 ORDER BY field1, field2 [DESC];` - **说明**: 对查询结果按照一个或多个字段排序，`DESC`表示降序排列。 - **总数**: - **语法**: `SELECT COUNT(*) AS total_count FROM table1;` - **说明**: 计算表中记录的数量。 - **求和**: - **语法**: `SELECT SUM(field1) AS sum_value FROM table1;` - **说明**: 计算表中指定字段的总和。 - **平均**: - **语法**: `SELECT AVG(field1) AS avg_value FROM table1;` - **说明**: 计算表中指定字段的平均值。 - **最大值**: - **语法**: `SELECT MAX(field1) AS max_value FROM table1;` - **说明**: 获取表中指定字段的最大值。 - **最小值**: - **语法**: `SELECT MIN(field1) AS min_value FROM table1;` - **说明**: 获取表中指定字段的最小值。 **11. 高级查询运算词** - **UNION运算符**: - **语法**: ``` SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2; ``` - **说明**: 将两个或多个`SELECT`语句的结果合并到一个结果集中，并去除重复行。如果需要保留所有行（包括重复行），可以使用`UNION ALL`。 - **EXCEPT运算符**: - **语法**: ``` SELECT column_name(s) FROM table1 EXCEPT SELECT column_name(s) FROM table2; ``` - **说明**: 返回在第一个`SELECT`语句结果集中存在但在第二个`SELECT`语句结果集中不存在的行。如果需要保留重复行，可以使用`EXCEPT ALL`。 - **INTERSECT运算符**: - **语法**: ``` SELECT column_name(s) FROM table1 INTERSECT SELECT column_name(s) FROM table2; ``` - **说明**: 返回同时存在于两个`SELECT`语句结果集中的行。如果需要保留重复行，可以使用`INTERSECT ALL`。 **12. 使用外连接** - **左外连接（左连接）**: - **语法**: ``` SELECT a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f FROM a LEFT OUTER JOIN b ON a.a = b.c; ``` - **说明**: 左外连接返回左表的所有记录以及右表中与左表相匹配的记录。如果右表没有匹配项，则结果集中相应的列将显示为NULL。 - **右外连接（右连接）**: - **语法**: ``` SELECT a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f FROM a RIGHT OUTER JOIN b ON a.a = b.c; ``` - **说明**: 右外连接与左外连接类似，但是返回右表的所有记录及左表中的匹配记录。 - **全外连接**: - **语法**: ``` SELECT a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.a = b.c; ``` - **说明**: 全外连接返回两个表中的所有记录。当一方没有匹配项时，另一方相应列的值将显示为NULL。 **13. 分组: Group by** - **语法**: `SELECT column_name, COUNT(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name;` - **说明**: `GROUP BY`子句用于将数据划分为不同的组以便进行聚合函数的计算。通常与聚合函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`等）结合使用来分析数据的统计信息。 以上是SQL语言的一些基本概念和用法，掌握了这些基础语法可以帮助我们有效地管理和操作数据库中的数据。