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经验模式分解EMD成本征模式函数IMF
经验模式分解EMD成本征模式函数IMF
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经验模式分解
本征模式函数
EMD
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利用经验模式分解（EMD）将信号分解成多个本征模式函数（IMF），每个IMF代表一定频率尺度的信号分量。
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经验模态分解EMD程序
浏览：27
5星 · 资源好评率100%
这是经验模态分解EMD的程序，可以用来进行时频分析等
经验模态分解
浏览：12
emd经验模态分解程序，把 G.Rilling写的 EMD.m注释汉化了,同时根据个人理解添加了部分注释,最后附上一个EMD分解+HHT谱+边际谱的例子。
EMD经验模态分解代码
浏览：188
5星 · 资源好评率100%
EMD 经验模态分解 代码 函数比较全面
经验模式分解(EMD)及其应用
浏览：48
4星 · 用户满意度95%
经验模式分解(EMD)及其应用 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法， 可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量．本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作，比 较了不同方法存在的优点与不足，指出了EMD研究存在的难题和瓶颈，并给出了EMD研究与应用的发展趋势．
经验模态分解程序代码
浏览：141
该代码为信号分解中的经验模态分解技术的Matlab实现，该技术能够用于地震勘探中地震信号的去噪处理以及时频分析的研究，具有非常广泛的应用前景，目前，该技术得到了进一步发展，该程序可作为该类技术研究的基础
希尔伯特黄变换(HHT)求模态参数具体过程，附matlab代码
浏览：180
3星 · 编辑精心推荐
HHT变换求模态参数的具体过程，很实用，效果很好，与大家分享！
emd_EMD分解_
浏览：174
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解
VMD_vmd_变分模态_变模态分解_matlab
浏览：198
5星 · 资源好评率100%
变分模态分解源程序，包含一维和二维，实例验证可用
EMD_EMD_经验模式分解_
浏览：74
经验模式分解matlab程序，有说明易上手效果好
LMD经验模态分解完整程序
浏览：166
能够可以运行的关于matlab中的局部均值分解（LMD）的完整程序
EMD经验模式分解
浏览：18
经验模式分解(EMD)_及其应用 近来，一种被称为EMD的新的非线性方法被黄等人提出，这种方法能够自适应的把非平稳信号分解成一系列零均值的AMFM信号(调频调幅) 的总和。尽管这种方法经常有着显著的效果，但是这个方法在算法方面的定义是困难的，因此这种方法没有作为一种分析方法得到承认，一般一种分析方法是需要有理论分析和性能评估。因此本文的目的是用实验的方式使得该算法更容易理解，并且提出了基于原算法的
emd.rar_EMD IMF_EMD 程序_VNH_emd算法_经验模态分解
浏览：103
本程序主要通过EMD算法，多级分解原始信号X，结果为多个IMF和一个residue。
EMD（经验模式分解）
浏览：161
4星 · 用户满意度95%
经验模式分解，汉语注释，经验模式分解，汉语注释，经验模式分解，汉语注释，
经验模式分解EMD及其应用
浏览：46
经验模式分解( E mpi ri ca l Mode D eco mposi t i o n , EMD ) 是一种数据驱动的自适应非线性时变信号 分解方法, 可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量. 本文总结归纳了一维 E MD、 二维 E MD 方面的主要工作, 比 较了不同方法存在的优点与不足, 指出了 E MD 研究存在的难题和瓶颈, 并给出了 E MD 研究与应 用的发展趋势
经验模态分解源程序
浏览：110
经验模态分解源程序，▪ EMD方法的分解过程 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。
经验模态分解（EMD）对复杂信号进行分解的matlab实现
浏览：62
3星 · 编辑精心推荐
经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。
经验模态分解算法EMD MATLAB程序
浏览：145
包含IMF本征模函数，包含信号频谱分析等详细代码，有详细注释
基于经验模态分解（EMD）去噪的matlab代码
浏览：183
4星 · 用户满意度95%
基于经验模态分解（EMD）去噪的matlab代码,(Denoising signals using empirical mode decomposition and hurst analysis)
EEMD集合经验模态分解matlab程序代码
浏览：180
EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写，中文是集合经验模态分解，是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。MATLAB版本
经验模态分解hht变换程序
浏览：140
4星 · 用户满意度95%
用于经验模态分解的matlab程序，这个版本的代码比较简单，容易看懂。
经验模态分解CEEMDAN
浏览：63
5星 · 资源好评率100%
经验模态分EMD的改进CEEMDAN方法源代码，可以直接下载后调用
多元经验模式分解 MEMD matlab程序
浏览：49
提出的多元经验模式分解的新算法，matlab程序，适合多元数据的联合分析与数据级的多通道数据融合，是一种非常具有前景的一种算法。
Desktop_复杂经验模态分解程序_经验模态分解_
浏览：30
是MATLAB背景下的复杂经验模态分解程序，适合入门学习，欢迎下载。
改进经验模态分解_matlab模态_经验模态分解_经验模态分解程序_
浏览：171
是MATLAB背景下的改进经验模态分解程序，适合入门学习，欢迎下载。
EMD.zip_EMD分解_本征模函数_经验模态分解
浏览：168
经验模态分解算法（EMD）求解本征模函数
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)
浏览：70
5星 · 资源好评率100%
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。
emd_EMD_经验模式分解_
浏览：118
经验模式分解方法信号处理程序及应用方法示范
【EMD重构】.rar_EMD重构函数_IMF变量重构_tomorrowi4n_模态分解_重构
浏览：108
5星 · 资源好评率100%
对经验模态分解后的各分量IMF进行重构代码，函数可直接调用。
emd代码matlab-EMD:经验模式分解
浏览：106
Matlab仿真EMD 经验模式分解在python中的实现 结果 航空公司乘客数据集时间序列上的示例输出 原始功能： IMF-1 IMF-2 残渣 依存关系： numpy scipy pandas 随时提出更改建议。 学分：
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zyd19870401
2012-03-20
内容全面，适合初学者
z3617890
2012-05-20
没有中文解析，
lijq
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