svm支持向量机python代码

svm支持向量机python代码首先通过load_iris()加载数据集； 然后将数据集中的特征（X）与标签（y）分别存储； 使用train_test_split()方法将数据集划分为训练集和测试集； 使用svm.SVC()创建一个SVM分类器对象，其中kernel='linear'指定使用线性核函数； 使用fit()方法训练模型； 使用score()方法测试模型性能并计算相应的准确率； 最后输出模型准确率。